【記者陳嘉怡綜合報導】現今復健治療多由醫師目測，評估病患的身體姿態，過程耗時費力。有鑑於此，僑光科技大學資訊科技系師生團隊研發「AI體態檢測相機」，透過AI分析及電腦視覺圖像，提升脊椎診斷效率。該作品於經濟部工業局「AI智慧應用新世代人才培育計畫」奪得優等獎。
目前復健科醫師平均診斷一位患者長達50分鐘，且每位醫生的評斷依據不一，缺乏量化數據參考。而團隊研發的產品藉由AI高運算能力，將檢測過程壓縮至三分鐘內。「操作方式簡單，就像平常拍照一樣。」僑光科大資科系助理教授級專業技術人員陳紀翰說明，只要將此裝置架設於病患的身體正面及側面位置進行拍攝，照片便會透過人體姿態辨識系統（OpenPose）標註人體關節點，並將各點位置相連，從而估計人體姿態，再由電腦計算人體各部位的角度，建立人體3D模型，以判斷脊椎傾斜狀況。
團隊成員、僑光科大資科系學生張凱渝說：「藉由此發明，醫師便可從立體影像中，清楚看見病患的頭、頸椎與肩膀的傾斜角度，進一步判斷患者目前的狀況並給予治療。」另外，他提及，人體3D影像可以建立醫療履歷，協助患者在漫長的復健之路上，了解自己的身體側彎情形是否逐步改善。
「此技術的另一項突破在於降低AI醫療的門檻。」陳紀翰解釋，雖市面上已出現與團隊產品類似功能的醫療儀器，然搭建AI的醫療輔具價格通常動輒數千萬元，只有大型研究醫院才有辦法負擔，小型地區診所仍只能使用傳統的目測診斷。病患為得到更好的醫療品質，會過度集中於大醫院，打亂醫療分級制度。為降低AI醫療門檻，研究團隊使用成本較低的嵌入式系統，並提高儀器準確率，讓一般小型診所得以使用較便宜，且保有一定準確率的檢測儀器，希望為過度傾斜的醫療天平重新找回平衡點。
鑑於目前AI系統資料庫尚未能標註人體所有的關節點，美國脊骨神經醫學博士林國偉認為，「裝置已可呈現人體姿態變化，但若要應用於精密醫學，還須提高精準度。」而團隊成員洪翊祥則表示，未來此研發將持續新增人體關節點並精進資料庫數據，希望擴大其應用範圍，「不只侷限在醫療產業，希望它也能用於運動領域，幫助體育選手進行姿勢校正。」