【記者石學儒綜合報導】曾火熱一時的「絕地求生（PlayerUnknown’s Battlegrounds, PUBG）」吃雞遊戲，因官方無法解決外掛氾濫的問題，造成玩家大量流失。國立清華大學「726戰隊」研發出「滑鼠軌跡偵測外掛」技術，利用人工智慧判斷玩家的滑鼠使用習慣，抓出遊戲中的外掛和代打，以維持遊戲的公平性。而這項技術亦在2020「新竹x梅竹黑客松」競賽得到黑客大獎。
團隊根據自身玩遊戲的經驗，設計出透過收集滑鼠軌跡，判斷玩家遊戲習慣的人工智慧模組，團隊成員、清大電機工程學系學生王昊文舉例說：「就像有些人在射擊後滑鼠會往右上方移動。」玩家滑鼠軌跡輸入至模組後，人工智慧會將動作拆分成大量的細項並分析，最後綜合所有不符合的項目數量算出「信心程度」，當玩家被算出的信心程度大於50％，表示有一半的動作都不符合玩家先前習慣，以此判定該玩家是否使用外掛或找代打。
目前，市面上主要偵測外掛的方法可分為「人工審核」、「伺服器偵測」和「第三方程式」。人工審核倚靠玩家舉報，雖可辨識各種外掛，但效率低落，而伺服器偵測和第三方程式則能提高取締的數量，但難以偵測某些種類的外掛，像是射擊遊戲的自動瞄準和透視外掛。而團隊的「滑鼠軌跡偵測外掛」技術可全自動抓出異常玩家，可望有效防止玩家作弊行為，並減少遊戲廠商抓取外掛的人事成本。
常見的犯規行為除了外掛，「代打」也是遊戲開發商重視的問題，「英雄聯盟」傳奇玩家「Dopa」就曾因代打而被永久封停帳號，並禁賽兩年。由於代打是由真人玩家進行，除非遭到舉報，否則難以發現。王昊文說：「這項技術發現代打的能力其實是最好的。」在持續收集資料30至40分鐘內，此技術可測出不同人使用同帳號的信心程度約為70%，發現為外掛的信心程度則約55%，且結果皆正確。
此外，團隊技術無論是電腦或手機遊戲都適用。曾在玩手遊時遇外掛的玩家陳彥廷說：「（外掛玩家）隔著牆也能打到我，所以現在都不玩那個。」他認為檢舉太過耗時，應由官方主動取締。國立交通大學外國語文學系學生劉冠佑則表示，他會主動檢舉，但外掛數量實在太多，會降低他對遊戲的熱誠，而對於團隊研發的技術，劉冠佑說：「沒有外掛的遊戲玩起來才會爽快。」
團隊成員、清大資訊工程學系陳博暐說：「未來希望能透過改良目前發展活躍的CNN模組（註），來提高這項技術的信心程度。」另外，因收集使用者的滑鼠軌跡，會涉及玩家隱私，王昊文提出，未來將針對收集到的資料進行加密，防止被駭客盜取，團隊在提升遊戲體驗品質的同時，也希望讓使用者不必擔心個資被不當利用。
註：CNN模組中文名稱為卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），是一種辨識影像的AI模組。