【記者王華琳綜合報導】現今，已有許多技術利用非侵入形式，協助醫美與皮膚科醫師進行皮膚狀態的評估與紀錄，可設備卻因種種考量，無法普及於所有診所當中。義守大學生物醫學工程學系教授王智昱指導醫工系學生涂育婷、葉俊嶧、李鈺媗、傅建榤組成研發團隊，開發出「RBX分色影像生成技術—跨平台皮膚色澤轉譯系統與應用」降低技術成本，使其技術能應用於更多對象，於2023第七屆全國醫學工程創意競賽中獲得金獎。
一般診所中普遍使用肉眼與一般影像進行診療的判斷與紀錄，但過程中仍會因外在環境與醫師主觀意識影響，涂育婷補充說：「以分色技術產出可視化的結果，讓使用者可以直觀的看到整個療程上的變化。」 然而，研發團隊有感於現今市售膚質檢測儀中，利用光線進行轉譯的「RBX分色影像技術」，雖已被證實其醫學使用價值，卻因設備成本、診所空間以及實際執行性等因素，無法普遍應用於醫療診所當中。因此與皮膚科醫師合作研發「RBX分色影像生成技術—跨平台皮膚色澤轉譯系統」，利用AI的圖像轉譯技術，將全彩的臉部影像，轉譯為影響皮膚色澤最重要的兩個關鍵因素，顯示皮膚血紅蛋白含量的「Red圖像」，以及顯示皮膚黑色素含量的「Brown圖像」。
系統透過掌握這兩種物質在皮膚中的含量與分布，可以計算皮膚色斑大小、酒糟皮膚嚴重度、膚質明亮或暗沉等多種皮膚問題。使用者將圖片匯入系統中便可將其轉譯為Red圖像與Brown圖像提供參考。「影像處理的部分，我們有做一個顏色的校正模型，會去判斷拍攝器材之間的色彩偏差問題。」涂育婷說明，色彩校正有效降低偏差所導致的轉譯誤差，以及對使用者拍攝背景和裝置的要求。而且軟硬體分離的形式，不僅大幅降低器材的成本，同時也增加技術使用普遍性和方便性。
研發團隊表示未來將持續增強系統功能，與皮膚科醫師合作尋找與血紅蛋白以及黑色素相關的疾病，擴大應用層面。涂育婷進一步強調：「我們也會想要設計手機應用程式，讓這項技術能不僅僅是用於醫療，而是可以普及到一般民眾所使用。」同時進一步開發技術在科學層面的潛能。對此，皮膚科醫師胡怡萱認為此項研發能大幅降低原先高成本問題，但還須注意的是，「圖像僅能顯示皮膚當下表面狀態，無法分析背後導致的因素。」在缺乏醫師完整評估，以及正確衛教知識的情況下，可能使得部分患者過度焦慮肌膚狀態甚至引發皮膚狀態惡化。