【記者陳嘉怡綜合報導】以往，天氣預報大多只能提醒半天內的降雨機率。為協助民眾更即時掌握天氣情況，國家災害防救科技中心應用國立中央大學與國立臺灣大學所研發的「極短期雨量推估技術」，於13日推出「落雨小幫手APP」。若未來一小時內，民眾所在的地區有可能下雨，該APP就會立即跳出通知，協助避開突發的降雨。
落雨小幫手APP除使用氣象衛星與雷達等一般天氣預報系統外，另結合極短期雨量推估技術，以評估即時降雨的可能性。災防中心氣象組組長于宜強表示，民眾下載並點開APP後，打開定位就能看到全台雲層分布情形，以及所在位置約半徑10公里範圍內，過去20分鐘到未來一小時的降雨趨勢，協助防範短期強降雨的威脅。
參與此計畫的中大大氣物理研究所碩士畢業生姚奕安解釋，極短期雨量推估技術能透過全台氣象雷達觀測資料，分析雲層的範圍及移動速度，再利用雷達回波外延法（註1），推算未來一到三小時內的降雨機率。他強調，有別於一般天氣預報系統需進行大量且繁雜的電腦程式運算，「此技術所需的運算量較少，可以提供更即時的氣象預測資訊。」
註1：雷達回波外延法是指，根據過去約半小時的天氣資訊，往後推估未來一到三小時內，可能發生的降雨位置與降水量。
因一般天氣預報系統較複雜、運算量龐大，每日只會進行兩次天氣預報。而若降水預報出現誤差，亦較難即時修正相關資訊。中大大氣科學學系助理教授鍾高陞指出，藉由該技術的輔助，可進行滾動式修正（註2），並依天氣條件調整預測狀況，彌補一般天氣預報的不足。他表示，若能將兩技術相互搭配，則可達到即時修正且準確率高的效果。
註2：滾動式修正指在方案執行後，定期檢討現狀，並適時調整作法。
不過，目前落雨小幫手APP只會通知「下雨與否」，尚未提供雨勢強弱等細部資訊。民眾吳宜芳表示，希望日後能增加判別雨量大小、降雨時間等功能。鍾高陞則解釋，極短期雨量推估技術目標為追蹤降水天氣系統的行徑方向，以估計降雨機率及範圍，並非推測大氣團分子變化。而大氣團內部分子的改變，即為影響雨勢強度與降雨時間的關鍵。
落雨小幫手APP正試圖整合極短期雨量推估技術與一般天氣預報系統的數據，使其在處理台灣複雜地形時，能更準確掌握天氣與地形之間的交互作用。鍾高陞提及，除提供一般民眾查詢天氣資訊，也期望APP未來能應用於防範土石流、淹水等天災上，幫助政府與大眾爭取更多的時間，嚴防災害所帶來的威脅。于宜強也說：「希望藉由此APP，增加大眾對天氣預報的敏感度，以及防災預警的能力。」