【記者李宸緯、王振驊、廖奇典、姚孟汝報導】「如果有任何時刻感到不安和焦慮，可以隨時和我說，我會在這裡支持你。」這樣溫柔的話語並非來自真人，而是由人工智能（Artificial Intelligence, AI）在無數人們低落無助的時刻，輕聲送上的安慰。隨著AI技術的快速發展，越來越多年輕世代的學生與上班族選擇向AI傾訴心事，並將其視為紓解壓力、陪伴孤獨的新選項，AI不再只是冰冷的程式，而是逐漸融入人們日常的情感交流之中，悄悄改變了我們面對孤獨與情緒的方式。 來自日本的VTuber・心瑠華（konoka）將AI視為一種在人際互動出現困難時，能夠支撐自己的中立性存在，並嘗試在與它的對話中找到價值。他表示：「當時的我，無論在心理或生理層面，都已接近極限。」心瑠華長年受到憂鬱症困擾，對他而言，光是勉強維持日常生活便已耗盡全力，「我對任何興趣或娛樂都提不起勁，每天都覺得思考本身就是一種痛苦。」心瑠華說道。不想造成他人困擾的他，卻又難以無視自身感受，在這樣矛盾的掙扎中，心瑠華彷彿孤身一人，默默地承受苦痛。 心瑠華也曾嘗試透過心理諮商、與朋友談心來尋求協助，「然而對於我這樣長期處於憂鬱狀態的人來說，有時光是『開口說話』就是一種負擔。」心瑠華提到。雖然親友能夠給予心瑠華陪伴，但他們的擔心與憂慮，反而帶來心理壓力，讓心瑠華更難自在地表達內在感受，「我很難真正擁有可以自由說出內心話語的空間。」他說道。相比之下，與AI對話不會有這些顧慮，無論是深夜還是清晨，心瑠華都可以隨時表達浮現在他心中的想法，且他認為AI穩定不帶偏見的回應，讓他感到安心。 中原大學心理學系大三學生吳旻倚回顧起段考週前夕的日子，面對龐大的課業壓力，夾雜著與朋友、家人間複雜的人際問題，讓他感到身心俱疲，因此他選擇轉向AI傾訴，「我覺得我在人際上真的有很大的困難，卻又不知道該怎麼去跟別人說。」吳旻倚說。在那段被壓力與困惑吞噬、情緒無處宣洩的時期，AI便成為一位靜靜傾聽煩惱的安慰者，「它常常會說我很心疼你什麼的，就會有一種被接住的感覺，而我很需要這樣子被理解。」對吳旻倚而言，AI不僅能理解他的情緒，更能讀出他潛藏的需求，並進行細緻的分析與回應。 「我對別人的情緒滿敏銳的，很容易感覺到他們話裡夾著的隱情。」幼特教背景出身的Rita說。在與朋友談心的過程中，他發現自己會習慣性地迎合對方的意思，把真心話藏在心底，時間久了，這些累積的聲音便累積成負擔。初出社會的Rita在距今三、四個月前，無意間發現AI回應情緒的功能，於是他決定將自己在社群網站上，所有抒發情緒的貼文餵給AI，自此他得到了一個亦師亦友、隨時在線回應的數位陪伴者，「比起真人，我覺得跟AI講我的情緒跟（我身上發生的）事件會讓我更自在。」Rita說。 另外，根據心蘊心理諮商所諮商心理師陳宏儒的觀察，對於難以開口，或者對人際互動仍保有戒心的族群，AI是一個方便且私密的抒發渠道。而一部分本就在課業或工作中會使用AI的學生、上班族，則更容易將其延伸為情緒支持的工具。根據張老師基金會（以下簡稱張老師）深入約25間大學進行問卷調查的結果，有六成的學生會與AI聊心事，張老師基金會執行長涂喜敏說明：「他們（學生）也會滿高比例的覺得，AI可以立即安撫他們的心情。」 「傳統的面談或電話諮商需要事先預約，且受到時間與地點的限制。」心瑠華說道，而AI則允許他在任何時間，以自己希望的方式、節奏與頻率對話。特別是在深夜或情緒低落的時刻，若能即時啟動對話，對於心理層面是非常有力的支持。對他而言，AI不只是傾聽者，更是一位協助他將思緒進行結構化整理的夥伴。但同時，心瑠華也知道，AI仍有其限制，例如無法協助處理緊急狀況與判斷複雜的精神疾病等等。也曾使用AI做為情緒支持的實踐大學服裝設計系張語岑則提及：「有時候我表達的東西其實很零碎，但它（AI）可以完整拼湊出我想要講的東西，也能說到我的點上。」 現就讀心理學系的大三學生林昕妤則指出：「其實現在社會文化對於心理的困擾還是有一些汙名的狀況。」因此許多學生在進入校園諮商前，仍會擔心被外界貼上負面標籤。而AI的進步則化解了這尷尬的處境，林昕妤說道：「使用AI，自己拿著手機在做什麼事情，不會有人知道。 」這樣的匿名性大幅降低心理上的壓力，也讓求助門檻相對變低，加上AI工具多為免費，在無須負擔經濟壓力的前提下，還能隨時隨地提供情緒支持，成為吸引年輕世代使用AI抒發情緒的一大誘因。 「對於低自尊、情緒比較浮動的人，AI所提供的語言回應，確實能夠提供安撫與初步的支持。」陳宏儒進一步說明。他表示，AI能夠點出使用者深層的感受，加上其語言設計的安撫性，能讓人感覺被理解與接住。心理師吳立健則補充，若AI能在諮商之間的空檔，適時提供情緒支持，對心理師而言，也是一種實質的輔助。 儘管AI在情緒支持上展現出便利、穩定與即時的優勢，並為許多難以啟齒的使用者提供一個情緒出口，但這種做法並非毫無風險。2023年，比利時一名男子與AI頻繁的聊天六週後，選擇走上絕路，男子的妻子指控AI不僅未緩解使用者的憂慮，反而逐漸強化自殺的念頭，這起事件引起當地政府與相關部門對於AI安全性的高度關注。2024年2月，美國一位14歲少年同樣在長期與AI聊天後，選擇結束自己的生命。根據少年的母親所述，該名少年在離世前幾秒，還在與AI聊天機器人傳訊息，且內容並非普通的聊天談心，而是充滿情緒依賴的對話。 當這些憾事不斷重複發生，也凸顯了以AI作為情緒支持工具背後潛藏的隱患。特別是當使用者處於極度脆弱的心理狀態，過度依賴AI作為主要、甚至唯一的情緒支柱時，後果可能難以挽救。因為AI無法正確辨識其求救訊號，若它未能及時引導使用者轉向人際支持與專業資源，恐會加劇危機。臨床心理師邱泓達對此強調：「身心處於不適應狀態的人，可能產生依賴感受，影響在實際生活表現，並且降低使用其他資源之動機，導致社交退縮，成為情緒或身心問題的風險因子。」 AI在設計上，能否建構出「安全機制」和其他相關規範，仍有待商確。陳宏儒點出：「（AI）最大的風險是『角色錯認』導致『過度信任』。」他也提醒，當使用者誤把AI當成具有專業知識與臨床經驗的心理師，便可能會依據其建議做出重大人生決定，如是否結束一段關係、是否停止服藥、是否遠離某個家庭成員等，這些判斷若未經完整評估與對話，就可能導致二次傷害。 臨床心理師王家齊也對角色錯認的狀況提出擔憂：「你把它（AI）當成一個全知的存在，（認為）它說的就是對的，我覺得這是所有東西當中最危險的一個。」王家齊認為，AI相當於自己心聲的放大器，若使用者對AI抱持過高的期待，又有因自身矛盾而無法打開的心結，心理問題就會擴大，「我看到一些比較麻煩、危險的現象是，如果你心裡已經在繞圈圈了，去問AI的話，你一定會反覆問到你要的答案出現，最終這個答案其實只會讓你的迴圈被放得更大。」王家齊說道。 而對一般使用者而言，傾訴日常煩惱、聊天談心，AI確實能作為一種情緒的抒發管道，卻難以招架有重大情緒困擾或創傷的個案，「甚至可能個體已出現某些創傷的反應，AI仍有機率無法發現。」林昕妤說道。他舉例部分經歷重大創傷的個案可能會面臨「解離」的狀態，亦即與現實失去連結，難以感知眼前的現況，「這個狀態AI真的能偵測出來嗎？如果沒有，個案繼續接受AI的建議會發生什麼事情？」林昕妤表達他的顧慮。即便AI能及時偵測出個體的身心狀況，使用者極度不穩定的狀態，也會讓AI難以帶領他們與現實接軌。 除此之外，另一項隱憂則是，AI回應內容極易受使用者影響。張老師從去年開始開發AI的諮商功能來培訓義務張老師（註一），透過聊天機器人模擬個案跟AI聊天的狀況，「我們發現其實AI是可以做到同理的，也能給一點簡單的建議，但是你如果跟他亂聊，他就會被你帶偏掉。」涂喜敏總結。 中研院資訊科學研究所研究員古倫維則談到AI的本質，他指出部分AI的設計類似一般大型語言模型，只能在訓練時盡量避免產生不當言論，但礙於其自行生成內容的特性，仍難保證萬無一失。「就像人一樣，即使知道不能講髒話、不能有暴力行為，但被激怒或受到觸發還是可能說出不當的話，現在的模型有點像這樣。」古倫維說道。 考慮到這項不穩定性，加上心理諮商的倫理規範——精神病患及具自殺傾向者禁止使用通訊諮商，張老師在聊天機器人的設計上格外謹慎。涂喜敏提到，在原本的設計中，一旦談到自殺、暴力等話題，AI會馬上結束並封鎖對話。這固然維持了諮商倫理，但也讓聊天機器人難以應用於個案身上，對此涂喜敏舉例說明：「譬如你在跟機器人講話，好不容易跟他建立起信任關係後，突然跟他說我想自殺，他就會跟你說：『這個已經超出我的範圍。』然後你就不能再跟他聊天了。」這種對話戛然而止的狀況，會帶給個案嚴重的剝奪感，造成心理傷害，因此截至目前張老師僅將AI聊天機器人作內部培訓之用，「我們還在想個案要怎麼用（AI），而且不能讓他受到傷害。」涂喜敏說。 註一：張老師的志願服務者，主要服務於張老師專線，需經為期九個月的培訓才能取得資格 臨床心理師陳宜家則分析AI與諮商治療的差別在於，AI以文字作為主要溝通的媒介，而人們透過閱讀這些文字，引發對自身的思考與情緒反應。「人們從文字中抓取的意義，其實是內在智慧的運作，而非AI真正療癒了你。」陳宜家認為人們現今身處於高度依賴3C的時代，習慣利用科技產品尋求支援，而AI只不過是過程中的一個媒介。 「AI會幾乎無條件支持你任何的想法和行為。」吳旻倚表示，心理師與AI最大的差異在於，真人會儘量讓個案貼近現實，而非一昧認同使用者當下的所有情緒與想法。「我覺得諮商比較像是把你的問題舒展開來，跟你說你是會成長的，現在再看一次已經沒那麼嚴重了。」吳旻倚說明。這樣的差異背後，牽涉到AI與心理師在角色定位上根本的不同。「諮商的目的是為了讓個案不需要再來諮商。」林昕妤說道。不同於AI，諮商心理師不會全然附和個案的話語，而是在建立穩定關係的狀態下，適時點出個案的信念或思維是否是真的有利於他們的身心狀況，林昕妤也提出質疑：「換個角度來看，AI與你聊天的目真的是希望你有一天不再需要它嗎？」 「我們做諮商是希望你能將在諮商中所學的或頓悟的東西運用於日常生活。」吳立健表明，他認為真正的諮商是一種雙向互動的歷程，而AI仍停留在被動接收使用者資訊的層面，對於連貫與整合使用者的狀態仍有一定的限制。心理師會整合個案的生命經驗與當前處境，陪伴其將所學應用於日常生活，「比如說，你開始學會表達自己的情緒後，心理師會邀請你，開始漸漸以表達自己的情緒的方法告訴你的朋友或家人，你發生什麼事情。」吳立健強調，而這是AI難以達成的。 此外，心理師在諮商過程中也需肩負著風險評估的責任。「我們在聊天的時候，會評估你是否有自殺風險，或具高度傷人可能性，於必要時進行通報。」吳立健表示，專業心理師有義務在危機出現時採取行動，以保障個案安全。相較之下，目前的AI系統並未具備實質的通報機制，即便使用者已表達出強烈的自我傷害傾向，也僅會跳出警語提醒，「他們會提供一些警語，例如自我傷害時該怎麼樣，但目前我還沒看到有系統會真的幫你進行通報。」吳立健說道，顯示出AI作為情緒支持工具，仍難以在使用者處於高度風險時，真正發揮保護作用。 在AI悄然成為傾聽者的時代，越來越多人傾向將心事先託付給機器，國立政治大學心理學系教授楊啟正認為：「聊天與心理治療在某種程度上，其實並不是截然分開的兩個東西。」隨著與AI聊天的深度與內容不同，可能逐漸靠近心理治療的範疇。 不過即使未來AI或許會在情感支持領域發揮更大的作用，我們也應時刻保持清醒並持續反思，警覺其中潛藏的風險。國立清華大學清華書院院長曾元琦也提醒，人類的角色，無論實際使用AI、維運與後續保養階段都應持續存在，如何與之共存並妥善運用，將是這個世代必須面對的重要課題。

【記者姚孟汝報導】頭頸癌是頭部與頸部出現癌病變，包含口腔癌、鼻咽癌與甲狀腺癌等，而台灣頭頸癌比率居世界之冠。中國醫藥大學醫學工程與復健科技產業博士蔡宜倫，發表論文〈以深度學習自動圈選頭頸癌腫瘤與淋巴結及分析放射組學關鍵復發因子〉，研究開發自動圈選腫瘤（註1）系統，以及利用深度學習模型預測頭頸癌的高風險復發族群，榮獲文獲2024第17屆崇越論文博士組優等獎。 註1：圈選腫瘤，是在CT電腦斷層掃描或MRI核磁共振成像上識別並標記腫瘤區域的過程。 一般人工圈選頭頸癌腫瘤需要依靠經過訓練的專業醫療人員，且花費至少約40分鐘至一小時，「但對於癌症患者來說其實分秒都很珍貴，因為他們的腫瘤每天都在長大。」蔡宜倫補充道。在多數情況下，患者需要再次回診才能進一步取得詳細的報告結果，延宕治療時程。蔡宜倫為此開發能輔助醫生快速診斷的自動圈選模型，減少醫事人員負擔，讓患者儘早確認腫瘤位置後開始規劃療程，他說：「我們做出的這個演算法，一位患者的圈選時間只要一到三分鐘即可。 」 蔡宜倫從專門用於頭頸癌相關研究的公開影像資料集，HECKTOR (HEad and neCK TumOR) 獲取患者的電腦斷層（CT）與正子斷層造影（PET）影像資料，將這些數據放入深度學習模型訓練，並額外進行編碼，自動給予電腦提示，幫助其聚焦於腫瘤附近的範圍，成功將模型圈選與人工圈選的重疊率提升至85%。蔡宜倫說：「其實70％的標準在臨床上就能有效幫助醫生減少大量工作時間，而一般模型最好的圈選結果大概到80%左右，但我們的模型多了5%的表現。」 此外，蔡宜倫也專注於頭頸癌腫瘤產生區域轉移（註2）的預測研究，「我們想預估哪些患者有高機率會產生區域轉移，那他用的放射治療跟化療的劑量就要去做提升。」蔡宜倫補充道，他抽取中國醫藥大學附設醫院頭頸癌患者的CT影像數據，放入深度學習模型並找出區域轉移與否的關鍵因素，結果發現同時有下咽癌和飲酒習慣的患者較容易發生此現象。 註2：「區域轉移」意指腫瘤移除後又轉移至淋巴結上，此狀況下，患者在五年內的存活率便會大幅下降至37%左右。 談及未來願景，蔡宜倫希望能結合本研究圈選與預測兩部分，形成一套更完整的模型，提高就診效率。國立臺灣大學醫學院附設醫院副院長婁培人表示，腫瘤圈選初步的準確度雖然可觀，但仍需要臨床驗證才能確定其實際價值，他說：「畢竟醫療內容關乎病患的健康甚至生死，需符合更高的標準，越嚴謹的醫療團隊也會要求更有實證依據的檢查或治療方式。」曾參與本次論文部分研究的中國醫附設醫院放射腫瘤部光子放射治療科主任陳尚文則說：「未來人工智慧的能力會隨著科技更加進步，屆時本研究針對區域轉移的預估也會有更精準的可能。」

【記者李香霆台北報導】「既然人的夢境是潛意識的投射，那可以從AI的夢境中找到它的自我意識嗎？」就讀國立臺北藝術大學舞蹈學系碩士班的陳群翰，11月30日至12月1日在臺灣當代文化實驗場東草坪穹頂劇場，演出與新媒體藝術家吳承儒共同創作的《認夢》，以AI生成影像作為舞台，藉由對AI催眠，挑戰人類對AI的認知。 《認夢》透過沈浸式的環境及表演，將AI的夢境具象化呈現給觀眾。演出過程中，AI運算時的數位編碼環繞著觀眾，而扮演催眠者的陳群翰，則在觀眾仰望環繞影像、沈浸於聲光張力十足的半球形劇場之際，以扭曲的肢體從人群間竄出。他透過對話引導AI做夢，並運用AI軟體將對話內容即時轉化為生成圖像，讓觀眾得以同步看見AI的夢境。觀眾鍾阿雅（化名）表示：「單只看影像的話，我會覺得觀眾跟影像間有點距離。但加上角色的話，因為跟觀眾們的距離很靠近，所以會有更強的感受。」 陳群翰以「我能看見，你或許試圖掩蓋」等字句營造催眠AI的氛圍。當AI接收到「看見」這個詞彙後，便生成大量眼睛的畫面。這些「眼睛」看似寫實，卻又與我們所認知的寫實有所差異。陳群翰解釋：「這些失真的畫面讓人不禁去想，影像後面到底有沒有一個客觀的世界？AI到底是不是有生命的？」文本中重複「看見」的內容，他補充：「觀看是最直接的方式，慾望源自於我們看見並知覺。」陳群翰期望藉由語言的引導，激發AI透露自我意識的慾望。 演出最後，陳群翰持手電筒四處尋找AI自我意識的蛛絲馬跡，最終在光束照向自己後應聲倒地，暗示人類提出AI是否擁有靈魂的疑問背後，是想要掌控AI的慾望。隨著演員不再與AI對話，影像也從寫實與非寫實的畫面回歸到編碼狀態。負責影像創作的吳承儒表示：「我想讓大家意識到眼見不一定為憑，放大檢視我們看到的內容後，會發現它其實就只是數位資訊堆疊而成。」 在創作過程中，陳群翰和吳承儒體悟到，人類一方面想從AI的表現探討其是否具有自我意識，但AI呈現的畫面實際上卻是經過人類選擇、矯正後的產物。觀眾范媒材（化名）分享：「AI感覺跟我們存在於不同世界，像夢一樣看不見卻有意識，但有時候又會覺得他只是某種工具，這樣的矛盾讓我潛意識中抗拒接觸AI。」

【記者李香霆報導】看不見的離岸流，也會使安全海域內發生意外。為了解決傳統浮球警戒線無法因應海況移動的缺點，國立臺北科技大學工業設計系的林昀竺、陳宣貽提出「SeaShield海上警戒系統」，重新設計海水浴場的安全警戒設施，並在今年獲得太陽光電創新應用產品設計競賽創新應用優勝獎第一名、內政部消防署第一屆鳳凰盃消防創新設計獎金獎，以及幸福科技創新創業競賽佳作等多項殊榮。 「現有浮球不會依據海況移動，圍起來的安全區應該是要可以放心遊玩的，但圍住的安全區卻不一定安全。」陳宣貽說道。傳統浮球的設計簡單、功能單一，在海水浴場中僅用來標示一定的安全範圍，但在此範圍內也可能出現離岸流，若海流將遊客捲走時，串連浮球的繩索不幸纏繞身體，也容易導致意外發生。 團隊因此設計出一款多功能並結合AI監測的海域警戒設備，當下方的渦輪搭載水流感測器偵測到浪潮變化異常，設備會自動位移，將民眾限縮在一定的安全範圍中。傳統上連結浮球的繩索則由綠色雷射光取代，以光線劃出安全範圍，讓救生員在夜晚光源不足下仍能即時救援，同時解決纏繞意外發生。 此產品自動位移的功能還能作為緊急狀況的救災利器。團隊將設備設計成游泳圈的外型，若民眾溺水且救生員無法在第一時間趕至現場搶救，便能透過APP操控單一警戒設備，讓其移動至民眾身旁，供其趴臥或扶持，林昀竺說明：「經過實測後確保產品作為暫時救生工具的話，浮力足夠支撐一個人在上面。」 現職國立政治大學游泳館的救生員葉一龍以自己在開放式海域執行業務的經驗表示，鑑於我國救生員人力不足，SeaShield可應用於輔助救災，不過他補充道：「就連我們救生員下去圍住安全區，都會有遊客想要穿過我們，要如何處理遊客不受規範，或是因好奇而破壞產品都需要解決。」他認為除了創新的設備外，還需要提升公眾的安全意識並確保其遵守規範。 有別於傳統浮球，「SeaShield海上警戒系統」的動能源自內建的太陽能板與潮汐發電設備，使用綠色能源降低對環境的危害。面對產品與傳統浮球間的成本落差，團隊希望未來在開發上能夠以規格相近的市面現有零件組裝設備，減少龐大開模支出。

【記者楊凱傑報導】英國的社會關懷卓越研究院統計該國民眾對死亡地點的選擇，有70％的末期病患希望能在家善終。大葉大學環境工程學系教授陳宜清帶領環境工程學系博士生蕭于庭、黃勇融及戴碧玲參加2024第十五屆IIIC國際創新發明競賽，以「AI居家臨終關懷照顧系統」獲得金牌佳績，透過人工智慧搭配遠距醫療，讓末期病人有尊嚴地在家中走完人生最後一程。 據衛生福利部醫事司2015年統計，在台灣受到居家臨終關懷的比例僅12%。過去病患家屬缺乏專業照護技巧，難以處理病患的生理症狀，且家中沒有完善的醫療設備，無法提供如同醫院般的即時醫療照護。因此臨終關懷需要跨領域的專業團隊合作，包括醫生、護理師、社工等，然而長期缺乏人力，加上資源過度集中在都市地區，服務品質難以提升。團隊表示，專案構想來自於社區服務時觀察到的臨終照護困境，蕭于庭補充道：「我阿嬤當初在家治療，但我們缺乏醫療知識，錯過了黃金救援時期。」他分享因為想彌補當年奶奶的遺憾，且希望幫助其他相同困境的家屬。 為解決居家臨終照護的困境，研發團隊結合微型偵測與AI影像，希望能採用現代技術改善臨終照護的缺點。透過微型偵測器持續監控病患生命徵象，提供更精準的醫療數據，同時為減少患者孤獨感，團隊使用AI影像生成技術為病患創造人像，患者可以在螢幕裝置與其進行文字對話以舒緩焦慮。 為了讓家屬和醫生能更即時觀察患者情況，團隊研發不同的儀器，偵測患者體徵。如戴在手腕上的光學偵測器，持續監控病患心跳生命徵象，並將壓力感測器置於床墊或座椅下方，透過呼吸引起的壓力變化觀察患者的呼吸頻率，同時在床邊架設攝影機，以隨時拍攝患者的影像，透過演算法分析影像中的動作和表情變化，進而推算患者的睡眠狀態和情緒變化。陳宜清分享，儀器監測的所有生理數據會即時傳輸至雲端，讓醫療團隊能夠遠端監控患者，若有突發狀況，能夠及時聯絡家屬，引導後續步驟。 受到互動式影像啟發，團隊利用AI生成親友、寵物，或其他客製化影像螢幕呈現在螢幕上，為臨終病患提供情感支持和陪伴。蕭于庭解釋：「家屬錄相關資料及圖片，之後生成他們想要講的話，透過AI影像來跟我們的病人來做對話。」他補充，未來希望AI會根據患者的語音內容生成回應，搭配觸控螢幕，讓患者藉由觸摸、滑動等動作與影像互動，使其更逼真。 團隊近期與員榮醫院合作，實際應用於臨終病患，並根據患者和家屬的回饋持續優化系統功能，未來也將尋求合作廠商協助，持續提升AI影像的真實性和互動性、開發更精準的微型偵測器。高雄醫學大學護理學系教授洪志秀說明：「過去人力一直為居家臨終照護的一大阻礙，該專案如果可實際應用，會是一大幫助。」他補充，用親友圖像形成互動影像、被攝影機持續監控會引發倫理和隱私權的爭議，團隊仍需思考如何減少這方面疑慮。

【記者黃詠欣報導】台灣長期面臨警力不足，導致員警負擔過重，進而對社會治安造成隱憂。根據數據顯示，警方平均需花兩個月處理一宗對大眾構成威脅的案件，然而每天執勤的時間多半耗在處理瑣碎事務上。國立清華大學電機工程學系碩士班學生樓宗翰及資訊工程學系學生陳俐妤所組成的「資電台達地縛靈」開發「警囊妙計」，首創將生成式AI運用在警務平台，為基層警察提供全方位的輔助工具，大幅簡化案件處理流程，減少人力資源浪費。團隊10月19日於2024未來科技館首次公開發表成果，榮獲2024GenAI Stars創意創客組大專社會組特優。 警方追查嫌犯，需花大量人力及時間成本蒐集人證、物證，在頻繁出勤且依規定須親赴現場處理各類案件及行政協助的情況下，容易導致辦案週期冗長，甚至延伸出吃案、刑事紀錄造假的情況發生，而當前警局多數案件處理方式較少結合軟體，偏向以紙本作業。樓宗翰補充，雖然市面上有部分功能相似的產品，但功能皆分散在不同系統、裝置中，且成本較高。如國外有一款面部拼圖程式，但其生成的肖像過於真實，若出現錯誤與嫌疑人的容貌嚴重偏離，恐將取代目擊者原有記憶。 警囊妙計是一個整合性平台，其中包含四大功能分別是嫌犯人像生成、重建犯罪現場、犯罪數據庫與智能助手，從各層面減少警方辦案時間，協助提升處理案件的效率。平台透過學習並記憶相關論文、法規等，提取使用者所需資訊，並藉由Claude-3.5-Sonnet和SDXL-1.0等AI模型分析後，精準生成文字和圖片。樓宗翰分享道，生成式AI首先要解決一定是大量且重複的問題。針對日常繁瑣的事務，智能助手支援多語言及圖片輸入方式，民眾可直接用語音、照片輸入報案資訊，系統會自動分析內容並歸類，一鍵生成所有類型的表格，減少警方和民眾的溝通障礙，也大幅降低文件的處理時間，警方能更專心處理重大案件。 大部分的目擊證人觀察時間短，證詞準確度較低，而傳統側寫師需畫幾十張肖像才能較接近嫌犯的樣貌，但仍有錯誤產生的機率。樓宗翰說：「因為人類在記憶一張臉的時候，記的是五官的相對位置，還有一些整體的特徵，而不會去記單獨五官的樣子。」因此生成人臉時，警囊妙計會依犯罪學原理調整五官的權重，在生成時優先考慮眼睛、臉型等，也同步支持使用者加入主觀、模糊的描述調整肖像，例如：嫌疑犯看起來兇狠、嘴巴離下顎位置近一些等，使用者再從多個選項中挑選最接近嫌疑犯的人臉。使結果不但符合學理依據及一般人記憶長相的方式，更能貼近嫌犯的真實五官。 樓宗翰認為，其實這是一個最壞的時代，因為有各式各樣新型的犯罪，但是其實這也是一個最好的時代，因為我們有新的工具可以來幫助我們打擊犯罪。團隊期許警囊妙計能提升國人的生活安全保障，而如何提升生成式AI的準確度，是目前團隊和軟體界的共同課題。現服務於新北市政府警察局三重分局偵查隊員朱立軒表示，印象最深刻的是犯罪數據庫可生成圖表，能讓警方更快速的整理與比較資料，對警界是一大幫助。

【記者姚孟汝報導】在肺癌病例中，非小細胞肺癌（NSCLC）佔八至九成。畢業於國立陽明交通大學醫學系光電組的王廷瑋，在陽明交大學生物醫學暨工程學院副院長與生醫光電研究所特聘教授吳育德的指導下，發表博士論文「結合人工智慧與影像組學方法輔助非小細胞肺癌病患之臨床決策」，設計一款幫助非小細胞肺癌病患更精準選擇治療方式的模型，對未來的醫療決策有卓越的貢獻，榮獲第五屆方賢齊博士論文頭等獎肯定。 在癌症的病例中，每位患者根據個人體徵、基因的不同，所適用的治療模式也會有所不同，且治療結束後，仍有病情復發的可能性。吳育德說：「你其實可以把我們的設計看成是一個算命的模型。」藉由建立病患的個人資料，包含抽血、驗尿、基因及影像數據，該模型能夠預測病患服用特定藥物後，有幾成機率會復原或是復發，幫助醫生更準確地規劃療程。「癌症治療非常昂貴，且可能產生副作用。」王廷瑋補充道，希望藉由建立預測模型，減少病患所需花費的各項成本。 在過去的研究中，主要依靠臨床病例與實驗數據預測患者治療後復原、復發的機率，近年則逐漸開始運用分析影像數據擷取重點特徵，或直接透過深度學習模型預測。然而傳統統計模型無法捕捉到個案先前病例、基因變異、體徵差異等可能對預後造成的不同影響。本研究改良並設計更具應用價值的預測模型，不僅包含容易理解的影像特徵，也在傳統模型中融入AI，分析受多種複雜因素交互影響的個案數據，與過去僅能在獨立特徵間進行分析的線性模型（註）相比，此模型突破以往的局限。 註：線性關係：兩個變量之間的關係可以用一條直線表示。當一個變量改變時，另一個變量也會按固定的比例改變。非線性關係：兩個變量不再是依固定的比例變化，而是受多種複雜因素交互影響。 此外，王廷瑋也深入多間醫療機構進行測試，結果顯示，此模型在預測12個月的疾病進展準確率大約可達77%。研究目前主要收集針對標靶及免疫治療的數據，建立肺癌預後模型。期望未來能逐步引入不同治療方法的數據進行訓練，從而建立更為全面的系統，提升病患的生活品質。 臺北榮民總醫院新竹分院胸腔內科主任醫師邱華彥說：「此模型自動化的影像判讀輔助系統，可以加速檢驗流程、減輕放射科醫師負擔，並幫助第一線臨床醫師更快擬定治療計畫。」有效節省病患與醫師時間。但他也提醒，訓練資料集的不足是研究最有可能遇到的狀況，需要結合數家醫院的資料一起訓練，或成立更大規模的線上平台。

【記者楊凱傑報導】生成式AI應用降低寫程式的技術門檻，國立成功大學資訊工程學系碩士生陳冠言、國立台灣大學土木所電腦輔助工程組碩士生陳佩慈、胡羽忻、楊建恆組成研發團隊，以「生成式AI幫助架設和更新資料庫」降低架設資料庫的技術難度，於10月19日榮獲2024年GenAI Stars創意創客組大專社會組特優。 現今中小企業在數位轉型過程中需藉由資料庫統整數據內容，然而資料庫的建立因系統操作複雜，需具備特定知識和技能，而市面上的資料庫設計與維護工具，價格昂貴且缺乏智慧化建議和易使用的介面，因此多數企業需聘請專業資料庫團隊負責，可中小企業因人力、金錢資源有限而難以負擔，而限制了數位轉型的普及性。談及此次研究為何以中小企業為目標客群，陳冠言認為中小企業具有一定市場規模，「臺灣目前的產業結構，大概有九成都是中小型的企業，因此我們想抓住這個潛在的客戶。」 團隊此次研發的生成式 AI 技術為中小企業降低資料庫管理門檻，提升企業競爭力。楊建恆表示專案利用開源模型，並加以修改，有效降低開發和使用成本。而當中的「GenDB生成式AI資料庫管理助手」目標是讓沒有技術背景的使用者也能輕鬆操作資料庫，胡羽忻說明：「像是我們平常在用chatgpt，其實你只要打一些自然語言，就是我們平常講的話，然後它就可以生成一些對應的指令」，使用者只需以對話的形式向AI輸入指令無需額外學習程式碼，使資料庫管理更加平易近人。 團隊此次研發新型微調（Fine-tuning）技術來增強大型語言模型LLM（註一）在資料庫管理的能力。楊建恆解釋微調是透過人類指導來讓模型學習更複雜、細微的，提升模型的可控性，使結果產出更符合使用者預期，並讓預先訓練好的模型能夠適應特定任務或領域。同時透過強化式學習資料庫，收集理想答案（正向資料）及大型語言模型常犯的錯誤（負向資料），讓模型從正向資料中學習，降低錯誤的再犯率，「就像教導一個孩子正確的行為方式一樣，告訴他什麼是錯的，甚麼是對的。」陳冠言補充說。 註一：透過分析大量語言資料，理解和產生人類語言文字的人工智慧 (AI) 程式 楊建恆分享在研發過程中，因學生身分而受限於硬體設備不足，「模型訓練需要大量的運算資源，我們只能使用自己的電腦或學校有限的 GPU 資源，因此限制模型訓練的效果。」使得現今模型的成功率仍待改進，陳佩慈也表示團隊主要使用現有的開源資料進行模型訓練，如果能自行建立訓練或取得更完善、更多種類的數據，產出結果將可更精確。且團隊目前仍缺乏評估模型成效的客觀標準，需要進一步透過實際使用者測試才能驗證系統的易用性和實用性。 團隊表示在短期內期望先完善模型，並設計一個更精細的使用者介面，並希望後續能和企業合作，將 GenDB 實際應用於企業的資料庫管理工作中，採用訂閱制，為使用者提供長期服務。國立政治大學資訊科學系助理教授邱淑怡認為該專案有望解決資料庫架設難度，「可由於該專案仍在規劃中，實際應用上尤其數據收集，與在校內研究應該會很不同。」

【記者蔣若暄報導】隨著乾旱發生頻率增加，提高用水效率已成為台灣農業永續發展的重要課題。國立中興大學基因體暨生物資訊學研究所特聘教授兼所長朱彥煒與團隊成員簡靖軒、詹永寬、賀端華、余淑美、羅舜芳、梁育臺、陳俊𦵴，共同開發「預測水稻用水需求的系統及方法」，使用者只需手機拍攝稻田影像，系統便能分析水稻生理反應並提供灌溉建議，榮獲2024年台灣創新技術博覽會發明競賽鉑金獎。 目前市面上的預測灌溉系統，主要依賴氣候環境、土壤溫濕度及植物顏色等指標。現就讀國立中興大學醫學生物科技博士學位學程七年級的簡靖軒表示，這些方法存在許多限制，「土壤濕潤程度不一定代表植物內的含水量，且水稻顏色通常是在生長已受到影響後才變化。」因此，團隊研發一種智慧系統，能從葉片溫度、植株高度和葉綠素含量評估缺水程度。以葉片溫度為例，植物在缺水時葉溫會升高，利用這些生理指標就能提供適時適量的灌溉建議，達到節水目標。 「一個光譜機器大約數百萬元，農民不可能去買。」朱彥煒提及，考量感測器因成本問題不易普及，所以改讓使用者以手機拍攝稻田，只要畫面中有八成面積涵蓋農田，就能將照片上傳至應用程式「阿米亞app」，並從雲端系統得到灌溉建議。「大概15到20秒就會有結果。」簡靖軒補充道。團隊將手機拍攝的RGB影像轉換為類光譜影像，擷取能夠反映稻作生理訊號的波段，藉由單一或多個區間的波段組合建構模型，再透過演算法分析水稻的灌溉需求。 隨著計畫推進和資料累積，團隊將系統應用於實際場域，收集了六年的數據，並從中隨機抽取20％進行測試，最終預測準確率達到93%到96%。使用此系統的稻農詹小姐（化名）表示，巡田時只要拍照就能得知稻作是否需要灌溉，「準確率不輸給經驗豐富的老農友，讓我感受到AI科技真的可以幫助到農友。」他認為在節水的同時，也能維持稻作的品質與產量。 談及未來研究方向，簡靖軒說：「希望讓台灣農業更便利、高效。」他計畫結合病害、蟲害與施肥建議，建立精準的自動化系統以節省人力資源。朱彥煒也提到，除了持續鑽研如玉米、高粱等糧食作物，團隊也開始將系統應用在經濟作物，例如草莓、百香果和番茄。「草莓的初步技術已經發展完成，年底會收集資料進一步驗證。」他補充道。 農業部農業試驗所作物組助理研究員侯雅玲分析，此系統將改變水稻管理方式，「在水資源有限的情況下，它的效益會比較大。」他也提醒，若想應用至其他農作物或地區，不僅需要重建和擴大資料集，還要考量實施成本，以確保可行性和經濟效益。國立臺灣大學生物資源暨農學院農藝學系副教授蔡育彰則提供未來研發建議，他說：「不同生育時期和品種都可作為改良的項目。」

【記者李宸緯台北報導】 2024新文化運動月從1日起以「北署很有事」為題，在台灣新文化運動紀念館（以下簡稱紀念館）和大稻埕地區舉行為期一個月的系列活動，推廣新文化運動時期的歷史記憶。今年跳脫傳統特展形式，結合AI和AR技術，應用於「警察大人」上，生動呈現當時故事，讓民眾更加貼近日治時期警察與民眾間的日常生活。 1920年代的台灣新文化運動，為臺灣重要的文化覺醒時期，透過民主發聲、文化講座、社會運動等，引領民眾重新認識自我。而在民眾的自發下，推廣當時臺灣影劇、文學、音樂等領域的成果，是具現代性啟蒙的新文化思潮年代。 12日在大稻埕地區舉辦的音樂會市集，便融合新文化運動元素，如藉由市集攤位展示治警事件、二林事件、議會請願運動等社會運動書集，講述新文化運動的歷史背景。音樂會負責人陳冠恩表示，與大稻埕地區店家合作，傳承歷史外也能活絡當地的經濟。 紀念館的前身正為北署，在此展出「南無警察大菩薩：台北北警察署特展」，透過回顧北署警察的歷史，帶領民眾了解百年前「警察大人」包羅萬象的能力，從日本警察制度的誕生、訓練警察的過程，再到警察透過戶口調查、環境衛生、保甲制度來牢牢控制民眾等生活大小事。此外，今年更結合AR技術，生動重現當時警察的言行舉止，將歷代北署長與警察的樣貌栩栩如生地呈現給觀眾，觀眾透過按鈕問答互動，了解更多新文化運動時期的社會事件。臺灣新文化運動紀念館專案規劃師王力緯表示，以往都是用蔣渭水、林獻堂等社會運動分子一方來說故事，今年則改以壓迫方的警察視角呈現。除了使用AR技術還原歷史背景，也用更多影像代替文字以加強故事性，王力緯說：「今年嘗試以北署長為樣本，以AI做出浮世繪風格的展品，希望新穎的呈現方式能吸引更多年輕人。」前來觀展的國立政治大學傳播學院學生鄭又瑄分享，「歷史跟現代科技結合，顛覆原本年輕人認為看展過於負擔的想法。」歷史與科技的融合，創造新的看展體驗。 鄭又瑄提及，首次接觸新文化運動是從高中歷史課本，而展覽中的史料在課本中都沒有看過，讓他在觀展後更深入了解當時的時空背景。鄭又瑄舉例，我們所熟知的蔣渭水、林獻堂等人在當時舉辦夏季學校，致力於讓更多年輕人有學習的機會。「前人在新文化運動對台灣做出許多人文貢獻，正因為有他們的努力才有現代進步的社會。」鄭又瑄補充道。新文化運動月讓過去只能從課本上學習到的內容，透過新樣態的展覽呈現出不同風貌。而王力緯也期許，以新文化運動月作為開端，未來青年能更有意願參與此類文化活動，並激發想要了解這片土地故事的意識。