【記者李香霆報導】隨著食品安全相關議題日益受到重視，食材原料上的檢驗如何更加完備成為一大課題。國立成功大學機械工程學系教授鍾震桂與團隊成員余忠宥、林鼎彥、古晉安、洪于珊，開發了一款具高靈敏、經濟、可靠的表面增強拉曼散射（Surface Enhanced Raman Scattering, SERS）篩檢晶片，並應用於食安的快速篩檢，榮獲國家科學及技術委員會2024未來科技獎。 「拉曼光譜」是一種用於研究物質結構的技術，當雷射光源照射物體後，會因物體中的不同化學鍵結散射出不同頻率，常應用於化學、生物或食品檢驗，藉此識別物質中的分子結構。然而拉曼散射的強度非常微弱，因此可以藉由SERS技術增強拉曼訊號，透過光照射奈米金屬結構以光電效應的原理產生局部電場，增強拉曼訊號的強度，達到微量檢測。 傳統上常透過陽極氧化鋁和直流電製作SERS晶片，然而直流電在氧化的過程中會一直放熱甚至燃燒，因此需在低溫環境下製備。 鍾震桂教授實驗室團隊利用多年研究經驗，取代傳統低溫製程，成功在常溫下製備陽極氧化鋁，節省陽極氧化鋁基板製作成本，並將其應用於SERS技術。為了提升晶片的準確性與穩定性，團隊提出創新的二維薄膜奈米孔洞結構，取代傳統金屬奈米顆粒結構，並透過調整陽極氧化鋁孔洞的形狀與間隙，製造效果更強的電場。 由於傳統的食品安全檢測方法耗時、成本高，無法負荷龐大的檢驗量，成大的副校長同時也是食品安全專家李俊璋，便向鍾震桂提議將此改良後的SERS晶片應用於食安快篩，可以快速初步篩檢食品中是否含有超標的添加物。然而跨領域結合材料與食安檢測並非易事，雖然晶片基板的散射訊號強度已經足夠檢驗食品，目前也已經成功驗證抗菌劑、防腐劑、雙酚A、抗生素、三聚氰胺等物質，但SERS技術仍較適合作爲快篩，臺北醫學大學食品安全學系教授李偉如說：「食品中的添加物多屬於微量成分且組成複雜，因此如何有效避免不同成分互相干擾，進而產生誤判的結果才是成功的關鍵。」此外，藉由SERS技術篩出的可疑樣品並不等於違法，仍需經由法定程序進一步檢驗，國立臺灣大學食品科技研究所教授陳宏彰說道：「不同檢測方法的誤差情形各不相同，《食品衛生安全管理法》具有法律效力，所以必須有完整確效之檢驗方法，才能作為行政裁量的依據。」 未來除了食品安全領域，團隊也與成大前瞻蝦類國際養殖中心合作。 余忠宥提及，未來將嘗試把晶片放入蝦池以即時監督病毒量，「只要超標一點點就採取措施，這樣可以在蝦子死亡前及時發現。」團隊目前已通過《晶片驅動臺灣產業創新方案》的申請，往後將會針對水產養殖的即時檢測持續發展。

【記者張博媛報導】9月25日，首爾婦女會大學生聯盟（簡稱首婦大聯）組織的「聯合行動：打擊DeepFake性犯罪」（以下簡稱聯合行動）在韓國國會議事堂前舉行記者會，譴責國會對於DeepFake（深偽技術）性犯罪的漠視，以及在9月23日否決《深偽性犯罪防預法》修正案。性別平等委員會最終於9月26日通過修正案，使得加害者無法以不知情為由逃避刑罰。 韓國文化廣播公司（Munhwa Broadcasting Corporation）在8月的報導中，首次揭露仁荷大學内的Telegram群組，大量散佈以DeepFake合成學生的臉所製成的性影像，加害者超過1200人。「然而校方只希望能快速掩蓋新聞，警方聲稱加害者遍佈範圍過大無從調查，要求受害者自行舉證。」高麗大學女權學生會（Korea University Student Association for Women's Rights ，以下簡稱女權學生會）表示。 9月23日，韓國國會性別平等委員會否決《深偽性犯罪防預法》修正案，稱查舉性影像將使警力無法負荷。聯合行動對此強烈不滿，9月25日舉行記者會譴責國會。首婦大聯失望地說：「我們認為國會對此（DeepFake性犯罪）漠不關心，也放棄了自己（保護國民）的責任。」聯合行動發起公民連署推動修法，最終在超過20萬人連署和在野黨的推動下，國會9月26日通過《深偽性犯罪防預法》修正案。 首婦大聯回應：「我認為這是一個巨大的進展，因為它明確指出國家有責任保護DeepFake性剝削的受害者。」由於受害者仍不被賦予刪除影像的權利，首婦大聯認為修正案只是草率地解決眼前問題，沒有以保護人民安全和婦女安全為重點。修正案的保護對象以兒童與青少年為主，女權學生會指出，雖然涉及兒少的性犯罪率高達70%至80%，將他們擺在首位固然重要，但其他年齡層的受害者也應被重視。 女權組織CAT認為《深偽性犯罪防預法》修正案的通過可以視為一項打擊DeepFake性犯罪的重要里程，「但我們不會僅止步於此（修正案通過）。」他們補充說：「我們希望能持續推動數位素養教育以及監督加害人，唯有校園及社會環境的改變，才能形成大眾重視人權的文化。」首婦大聯和女權學生會也透露，他們正在與更多大學籌備打擊DeepFake性犯罪和性別平等的Open Mic及連署活動，未來會將連署書和訴求遞交至教育部，期待能創造更安全和平等的校園環境。

【記者張恩爾報導】 國立東華大學9月15日在該校志學門前的路口新增圓環，此措施讓許多東華學生在Dcard校版發文抱怨，認為設置圓環後產生更多交通問題，質疑圓環的必要性。此外，文章一出，多位東華學生留言表示不熟悉圓環的使用規則及交通號誌，擔憂導致意外，造成交通事故的發生率上升。 針對東華設置圓環的原因，東華駐警隊長洪國華說明，志學門前十字路口的車輛時常未遵循路旁的標誌及路上的標線，或是發生支線車輛沒有禮讓主線車輛，搶快而造成擦撞的情況，因此在路口設計圓環。談到圓環的功能，國立成功大學交通管理科學系教授陳勁甫表示，圓環會處理大於四個方向性的車流，藉此降低車速，方便車輛進入不同的方向道，「透過圓環車速就會自動降下來，透過減速的方式讓車輛去尋找要去的方向。」 雖然設置圓環的立意良好，但圓環完工後卻引發諸多問題。東華自然資源與環境學系學生盧政綺表示，原本腹地不大的路口加裝紅綠燈和圓環後，縮小了路口的空間，容易在車流量大時發生事故，「學生們要去校外買東西時，容易導致交通混亂。」另外，東華臺灣文化學系學生蔡心晟補充，設置圓環後，四條匯入的車道線沒有劃設導引道進入圓環，而是維持原有十字路口的直線設計，容易造成用路人誤解。他也提到，進入校門的車道將機車道設在外側，導致機車靠左進入圓環時必須在汽車道和內側直行的汽車交會，提升意外的發生率，他說：「原本立意良好的圓環，在校方的魔改下已成為只為汽車方便的機車陷阱。」 針對圓環方向線問題，東華總務長何例真說明，圓環設有遵行方向指示牌面、路面劃設行車方向導引箭頭，以及慢字等標誌標線，方便讓駕駛人了解行駛動線。至於圓環設置初衷和目前效果不一致的原因，陳勁甫解釋，新的道路工程如果與用路人使用習慣有相當程度的不同，在缺少充足宣導及初期現場引導的情況下，很可能造成用路人誤解，甚至發生潛在的交通問題。何例真對此回應，目前校內已經準備宣導圓環的遵行方向，以及「環外讓環內」等使用規則，也將安排交通講習課程，「加強停讓及觀察來車方面的觀念，將對後門交通改善有很大的助益。」期望在正確行駛圓環的情況下可以維持圓環系統的順暢，降低車禍肇事率。

【專題記者吳玟錡、劉芯妤、丁盈瑄、孔德皓綜合報導】隨著保母虐童案近年來不斷發生，你知道是誰在把關托育服務嗎？雖然台灣少子化和生育率下滑問題日益嚴重，雙薪家庭和婦女就業比例卻顯著增加，許多家庭不再依賴家長全職照顧孩子，托育問題變得越發重要，找到「好」保母成為眾多家庭的迫切需求。而在托育產業中，有一個職業在保母、孩子和家長之間扮演著不可或缺的角色——訪視員。報導聚焦在托育需求急劇增長的時代，訪視員是保障托育品質的重要角色。對於雙薪家庭和就業婦女來說，訪視員的專業服務不僅讓他們能安心工作，也為孩子們提供了安全和專業的照顧環境。但在人力與制度的問題上，仍需政府與社會協力改善，才能提升台灣的托育環境。（點擊以下圖片體驗完整報導互動）

【記者王華琳綜合報導】工作場域中粉塵濃度不僅影響職場安全更可能危害勞工的健康。中國醫藥大學職業安全與衛生學系教授張大元帶領團隊研發「運用人工智慧演算法與低成本感測器以估計工作場所的可呼吸性粉塵濃度（Application of artificial intelligence algorithms and low-cost sensors to estimate respirable dust in the workplace）」，將微型檢測器結合AI與物聯網技術，提高職場粉塵濃度的即時監控精準度。此研究成果登上國際科學期刊《國際環境》（Environment International）。 中國醫教授張大元團隊，針對職場粉塵濃度檢測進行研發，研究成果刊登於國際科學期刊《國際環境》（Environment International）。　圖／張大元提供目前法規針對工作場域的可呼吸性粉塵濃度監測標準，為每半年進行一次工作日八小時的空氣樣本採樣與濃度分析。惟依照現行規定的採樣方式與頻率，無法完全顯示工作場域下實時的粉塵濃度變化。張大元說道：「若能即時顯示工作環境中的粉塵暴露濃度，便可在不影響工作進行的情況下，提升對於勞工健康與職場安全的保障。」為了解作業場域中24小時的粉塵濃度，特別是因生產數量改變所導致的濃度變化。研究團隊將微形檢測器融合AI技術，利用演算模型分析各式影響檢測器誤差的環境因素，如溫度、濕度、風向等，針對獲得的採樣數據進行篩選分類。參與研究的中國醫職業安全與衛生學系碩士生陳靖傑說明道：「挑選出最符合當下環境的運算模型，進行數值校正。」降低微型檢測器在採樣上的誤差值，減短現今測量方式在計算相關數據所需時間。 微型檢測器結合AI演算法與物聯網技術，改善採樣數據的資訊處理能力。　圖／張大元提供研究團隊在研發中結合物聯網技術，將微型檢測器所得粉塵資料，即時傳送至伺服器當中進行AI運算與校正，並將運算所得數據統合至資料庫中。企業與檢測方便可藉由雲端平台，遠端監看粉塵濃度。系統也加入警示機制，當數據達一定標準時，傳送訊號回到檢測器，完善職場的風險溝通。陳靖傑進一步補充：「甚至可以在工廠裡面設看板，告訴勞工或是管理者當前的狀況，協助業者建立改善方式。」 此項技術能即時檢測工作場域中的粉塵濃度變化，以加強勞工健康與職場安全保障。　圖／張大元提供一般民眾與勞工難以輕易理解粉塵濃度背後所代表意義，張大元說：「在數據呈現上，以視覺化的方式，提供實時粉塵濃度折線圖，讓大家更容易理解當下的狀態。」研發團隊強調未來也將持續針對AI演算部分進行研究，強化粉塵數據的應用。國立臺灣大學環境與職業健康科學研究所教授陳志傑對此說：「微型檢測器會受到環境因素影響，導致採樣誤差的問題。若無法完全改善，所得數據的可信度與使用價值就值得令人思考。」

【記者張雅媜綜合報導】車輛行駛於昏暗的道路上，若司機沒看見正穿越馬路的行人，往往會釀成悲劇。國立虎尾科技大學資訊工程系副教授簡銘伸與專科部學生劉欣庭、宋沛玲、陳有臨、廖御証組成之研究團隊，研發出「用路人安全暨警示系統」，讓車輛駕駛及早注意行人穿越道上的狀況，也使行人能主動躲避車輛，榮獲2023第四屆美國AII達文西國際發明展金獎。 以汽車模型模擬在昏暗的道路上，系統感應到車輛靠近而使燈泡亮起的過程。　圖／簡銘伸提供虎科大研究團隊有感於上半年行人與車輛碰撞的交通事故頻傳，於是著手研發更能維護行人安全的警示系統。此系統的警示裝置有別於以往架設於路邊的告示牌，而是將成排的LED燈嵌在地面上，當車輛靠近時，整條行人穿越道就會亮起來。簡銘伸表示系統亦能保障行人安全，「即便是低頭族，也會看見閃爍的燈光而有所警覺。」警示系統利用了物聯網的技術，可以透過主控板控制連接上網路的各個裝置。劉欣庭說明：「透過編入程式碼至控制板，控制板即可自動控制其他連結到的裝置。」再結合現行測速照相機的作法，將感應感測模組埋在馬路下。模組由足夠長度的線圈構成，汽車經過時，金屬製的引擎改變線圈磁場，因而產生電流。電流將訊號傳遞給物聯網的主控板後，主控板再發出指令使LED燈間歇性閃爍。 系統是利用物聯網的技術結合感應線圈的原理，將汽車經過的訊號傳送至控制箱，使行人穿越道上的LED燈閃爍。　圖／劉欣庭提供為了讓駕駛在受警示後有足夠的反應時間，研究團隊除了蒐集交通部公開之「柏油路摩擦係數對應車速所需煞車距離」資料，參考該路段最高速限對應的數值，簡銘伸也補充道：「交通部的資料僅考慮摩擦力進行推估，但人受警示之後仍須2至2.5秒的反應時間，因此我們也把反應時車子的移動長度納入考量。」研究團隊算出夜間駕駛自反應到車輛停止所需之煞車距離，並以此調整感應模組的位置。 研究團隊蒐集交通部提供之車速與煞車所需距離相關資料，以計算出感應線圈應架設於距行人穿越道多遠的位置。　圖／簡銘伸提供此系統能同時保障駕駛和行人的安全，大貨車司機張立泓表示，此系統的設計在視覺上對駕駛很有幫助，能有效提升其警覺性。機場接送專車駕駛張堂升則認為：「雖然此系統有一定警示效果，但若想減少事故發生，解決車輛視線死角的問題更重要。」惟簡銘伸也提到，此系統目前只以數據推算，卻無法預測人性，「若車輛超速，那裝置預留的反應距離就可能會不太夠。」不過他仍肯定此系統的發展可能性，他表示物聯網技術的應用層面還可以更廣泛，系統若連接行人的行動裝置，能增添操作性功能；若連接無線導盲杖並加入警示音設計，則能提升視障人士行走於道路上的安全性。

【記者吳玟錡綜合報導】拉曼大學（Universiti Tunku Abdul Rahman, UTAR）學生於23日騎乘機車時，因電動自行車騎士不遵守交通規則急停，閃避不及而跌倒受傷。拉曼大學學生Jay（化名）事後在Facebook發文控訴電動自行車騎士魯莽，引發多位學生抗議電動自行車上路的安全疑慮。「電動自行車騎士突然減速，我為了閃他緊急剎車，導致機車損壞，還跌倒造成膝蓋皮外傷。」Jay描述事發時的驚險過程。雖然學校附近有為電動自行車設立專門行駛道路，事發時的電動自行車騎士卻出現在汽機車的交通幹道上，增加出事風險。 拉曼大學學生期待電動自行車的道路規劃能更完善，避免電動自行車和汽機車爭道的危險。　圖／黑筆（化名）提供拉曼大學學生黑筆（化名）指出，拉曼大學所處的金寶（Kampar）有許多小路，除了學校附近少數範圍，大部分的路段都沒有設規劃區供電動自行車騎乘。「電動自行車其實是非法上路的，但是沒辦法，因為學生不是很有條件能買一輛車或者機車。」他無奈道出學生的難處。他補充，即便設有規劃區，規劃區的藍漆已褪色，也造成電動自行車騎士無法清楚辨識。 拉曼大學附近的少數範圍設有規劃區供電動自行車騎乘，但規劃區部分藍漆已褪色。 　圖／黑筆（化名）提供除了道路規劃不佳，黑筆認為部分電動自行車騎士不負責任的駕駛行為也為道路使用者帶來危險。據Jay和黑筆的觀察，電動自行車騎士騎行時不開燈、隨意轉彎、不戴頭盔等，危害自己以及他人的安全。黑筆嚴肅指出：「他們（電動自行車騎士）當自己是「路霸」，想轉就轉，其他駕駛來不及刹車就會導致悲劇。」2022年，台灣立法院因電動自行車事故增加而通過《道路交通管理處罰條例》，訂定電動自行車的上路規範。公民幫推理事長鍾慧諭提到，若要避免類似事件發生，必須從小宣導交通安全。他舉例說：「歐洲、日本，特別是北歐國家，從小學就納入自行車騎乘教育，教導安全騎車，台灣也應效仿。」部分拉曼大學附近的道路使用者，都反映曾遇過不遵守交通規則的騎士。黑筆認為此次發生的事故，必須引起校方重視，並期望校方不但要做好校內工作，也應該時刻關注學生的交通安全問題。 拉曼大學學生發生交通事故，黑筆期望校方能重視學生的交通安全問題。 　圖／黑筆（化名）提供

【記者戴婧雯綜合報導】「唯有機器和AI，這個智慧盲人手杖可以為你24小時工作。」龍華科技大學電子工程系師生團隊以超音波和智慧物聯網（The Artificial Intelligence of Things , AIoT）技術研發「AIoT智慧靈魂之窗」，幫助視障者偵測路面障礙物。此發明在「2022第九屆高雄國際發明暨設計展（KIDE）」中獲得銅獎。「導盲犬也要睡覺和吃東西，但如果這時候視障者想要出門呢？」指導老師張志聰提及，導盲犬不僅培訓時間和金錢成本高，且工作年限只有3至5年，而白手杖雖可幫助視障者獨立出門，但以碰撞方式確認有無障礙物，有影響路人或破壞物品的疑慮，白手杖較長的體積也無法幫助視障者探測腰部以上的物體。因此，團隊設計「超音波無碰撞手杖」和「智慧視覺帽」，組成AIoT智慧靈魂之窗。 龍華科技大學電子工程系師生研發「超音波無碰撞手杖」和「智慧視覺帽」，幫助視障者偵測和辨識路面障礙物。　圖／研究團隊提供該手杖以超音波感測取代接觸碰撞偵測前方物體，並透過震動提醒使用者，團隊成員黃浤栩解釋，「就像在遊戲裡面碰到物體時，VR的遊戲搖桿會給玩家手感反饋一樣。」為避免超音波大範圍偵測前方物品，影響使用者對環境狀況的判斷，團隊將超音波範圍縮小，並增強手杖的指向性，讓手杖只偵測一個方向範圍的障礙物。團隊也在手杖中設置加速度感測器，辨識手杖是否正在使用，以節省用電，「在（手杖）沒有被觸動的情況下，它會自動進入省電模式，停止以超音波檢測。」團隊成員林泓名補充。加速度感測器更結合藍牙功能，讓使用者可以透過手機尋找手杖，而當手杖被呼叫時，會發出提示聲，直到手杖偵測到被觸碰為止。「使用手杖可以讓我們知道前方有障礙物，但我們不知道那是什麼。」黃浤栩說明，團隊結合AIoT研發智慧視覺帽，帽子上的鏡頭會拍攝下前方的畫面，再以AIoT回傳到遠端伺服器，並透過語音回傳辨認結果到使用者的耳機內，幫助使用者更清楚地辨識身邊的環境。林泓名也強調，辨識過程只需一秒鐘的時間，且準確率達80%。 AIoT技術將帽子拍下的影像畫面回傳遠端伺服器，經過計算後會透過耳機告知使用者周遭的環境狀況。整體過程只需1秒鐘，且準確率可達80％。　圖／研究團隊提供社團法人中華民國視障者家長協會秘書長藍介洲表示，視障者在行走時會高度依賴聽覺辨認周圍環境，而智慧視覺帽的語音會使視障者分心，恐影響自身的安全，「80%的準確度還是不太理想。」團隊也計劃持續改進影像辨識系統的精準度和增加預判性，望能讓使用者提前知道車輛狀況、紅綠燈等路況，保障視障者的安全及便利。 龍華科技大學電子工程系教授張志聰（右一）帶領學生參加「2022第9屆高雄國際發明暨設計展（KIDE）」。　圖／研究團隊提供

【記者鄧芯怡綜合報導】「三個男生持槍械闖入我的房子，我無法想像如果沒有馬上報警，會發生什麽事。」天普大學（Temple University，TU）學生凱拉・巴榮恩（Kayla Barone）描述他遭遇入室搶劫的經歷。該大學位於美國費城（Philadelphia）的治安紅燈區，學生長期處在危險的住宿環境，部分學生更因此萌生退學的想法。天普大學學生建立Instagram帳號「keep_us_safe_tu」，並於13日發佈公開信，譴責校長傑森・溫加德（Jason Wingard）對於學生住宿安全的漠視。 天普大學位於美國費城的犯罪紅燈區，其學生頻繁成為犯罪事件的受害者。　圖／「keep_us_safe_tu」提供「keep_us_safe_tu」發起人，天普大學學生約翰・曼根（John Mangan）控訴，費城去年的殺人案件高達560起，據他們了解，這一學期遭遇犯罪案件的學生已有37人，但學校卻沒有公佈相關資訊。「學校一直在逃避問題，所以必須有人站出來讓學校面對！」曼根憤慨地說道。他希望透過社群的影響力提高學生對周遭犯罪案件的意識，並要求校方檢視自身怠慢的行為。 天普大學的校内住宿價錢高昂，即便面臨校外住宿的安全問題，學生仍選擇外宿。　圖／「keep_us_safe_tu」提供巴榮恩指出，學校在兩星期內發生了三起入室搶劫案，而他遭遇第一起搶劫後，學校沒有在第一時間警示學生，之後更發生11名學生遭捆綁搶劫的案件。他們因而抨擊校方為了顧及自身形象，不僅不告知同學相關事件，甚至封鎖學生及家長的社群帳號，讓他們指責與質疑的聲音無處伸張。曼根也補充，學生身上通常都會攜帶現金、耳機等值錢物品，因此成為犯罪集團的目標，淪為各種犯罪事件的受害者，包含入室搶劫、縱火、綁架、殺人等。即便校方安排校園警察巡邏，然而，僅限於特定區域，大部分學生居住的區域仍不受保護。曼根也揭露，校方給予校園警察的待遇很差，疫情開始後，警力因此從100人減至60人，即便校方承諾增加警力，也只有64名校園警察。 天普大學學生住宿環境的治安極差，學生公寓甚至遭投擲汽油彈，引發火災。　圖／Instagram帳號「keep_us_safe_tu」提供「校方一直說要增援警力、增援警力，但最大的問題是學校的不透明化操作。」另一位協助經營帳號的天普大學學生蘇菲・馬科特（Sophie Marcotte）無奈地說道。曼根和馬科特認為，公開信發佈後狀況的確有改善，但學校還是沒有提出確切應對的措施。此外，校長宣佈即將搬入學生住宿區，期望同理學生們的情況，馬科特說：「雖然這可能是他為了公關利益做出的決定，但往好處想，校長至少會經歷學生的遭遇，他一定會聽到槍擊聲，這時他便會意識到他曾經的錯誤。」 

台北海洋科技大學電競數位遊戲與動畫設計系學生遊三明、楊千鋒、昌家銳在指導老師蔡慧貞和陳建宏的帶領下，以「I CARE U 居家安全警示系統」參加第十三屆IIIC國際創新發明競賽榮獲銀牌。　圖／蔡慧貞提供【記者林玟君綜合報導】目前台灣市面上大多數的安全防護監測系統需要長時間的人力監測，一旦有人為疏忽便無法即時給予使用者協助。台北海洋科技大學電競數位遊戲與動畫設計系師生團隊研發「I CARE U 居家安全警示系統」，利用AI人工智慧技術，透過影像、語音辨識等功能，讓被動監視化為主動預防，給予使用者即時的應對處理。此系統榮獲第十三屆IIIC國際創新發明競賽銀牌。「假設今天有人從床上跌下來，那監看的人他去上個廁所回來，畫面根本沒有什麼變化，很難發現到有人跌到床下。」團隊指導老師蔡慧貞指出，一般的安全警示系統，常因人為疏忽而有漏看畫面的狀況發生，且若只裝設一台監視器，也會有視覺死角的問題。因此，團隊以AI取代人為監管畫面，透過影像辨識，將意外事件區分為輕、中、重等程度，並根據不同狀況做出個別的應對措施，團隊學生楊千鋒補充，「像是比較重度的事件，它就會主動去撥打119並馬上用簡訊通知意外發生者的家屬。」 「I CARE U 居家安全警示系統」以AI人工智慧深度學習技術為核心框架，透過影像識別、語音辨識，一旦偵測到意外事件的發生，便會即時發出訊號並通知親屬，化被動監視為主動預防。　圖／團隊成員提供此系統也利用語音辨識的功能，將人在發生意外所發出的聲音，納入區分事件輕重程度的考量，蔡慧貞說明，「人跌倒時有時會用喊的，不然就是發出『啊』等慘叫聲、跟我們正常講話是不一樣的。」另外，系統也配備手環等穿戴裝置感測人的體溫及震度，並將手環感應出的數據與系統傳回的聲音波紋做比對，媒合多重條件區分事件程度，藉此減少誤判的機率。台北海洋科技大學健康促進與銀髮保健系主任任曉晶建議，此系統若能在傳送警示通知時配有提醒音效，將可避免畫面雖出現警示通知卻仍有錯過的狀況發生。同時，他也肯定此系統能依照不同事件給予適當的主動警示功能，「不會只要有發生問題時就發警示，造成最後都不知道警示是真的還是假的。」  「I CARE U 居家安全警示系統」以AI人工智慧技術取代人為的方式監管畫面，透過影像辨識的功能，將意外事件區分為輕、中、重等程度，並能根據不同的狀況做出個別的應對措施。　圖／團隊成員提供考慮到室內沒有開燈的狀況，蔡慧貞希望未來能在系統監視鏡頭上裝置紅外線（註），讓系統即使在沒有光源的條件下，也能夠去辨識事件狀況。團隊指導老師陳建宏則期望，系統不只能提供給家中有年長者、孩童的人使用，也能裝設在健身房、飯店等公共場域，讓人們在安全上有更多保障，「在人很多的地方，可能無法注意到每一個安全細節，這項系統自動提醒的功能，將會是一個很好的發展。」註：紅外線肉眼不可見光的特性，適合在黑夜或是暗處為監視攝影機提供輔助照明，搭配監視攝影機其影像感測器對紅外線的感光能力，在缺乏可見光的情況下亦能獲取清晰明亮的圖像。