【記者周元曦報導】11月中旬，一群來自巴統肖塔・魯斯塔韋利國立大學（Batumi Shota Rustaveli State University）的學生自發性的組織了一場抗議，他們在校園中靜坐，表達對10月26日選舉結果的不滿，此行為激勵其他大學的學生以及喬治亞民眾效仿。眾人於17日聚集在伊利亞・恰夫恰瓦澤大道（Ilia Chavchavadze Avenue）與伊萬・賈瓦希什維利第比利斯國立大學（Ivane Javakhishvili Tbilisi State University，以下簡稱第比利斯國立大學）附近，指控10月26日的大選有俄羅斯勢力介入，同時存在舞弊行為。 據《路透通訊社》（Reuters）報導，執政黨喬治亞之夢（Georgian Dream）在10月26日的大選中獲得了53%的選票。這一親俄政黨的勝利對喬治亞國內的親歐派人士造成巨大打擊，「喬治亞社會對歐洲整合的支持度非常高，根據不同的民調，通常有75%至80%的民眾支持歐洲一體化。」抗議民眾，同時為當地記者的拉斯洛・羅伯特・梅澤斯（László Róbert Mézes）表示。另一位現場抗議民眾戈加・瓦赫納澤（Goga Vachnadze）補充說明，喬治亞之夢不斷阻礙喬治亞加入歐盟，並與中國、俄羅斯等專制國家關係日益緊密，「喬治亞之夢過去試圖低調獨裁，但最近其專制傾向愈發明顯。」 瓦赫納澤表示。 此外，近期喬治亞之夢推動多項法律，包括反LGBT和限制言論自由的法案，進一步激起了國內大規模抗議。抗議群眾在第比利斯國立大學搭起帳篷並持續守夜，要求全面調查選舉中的違規行為、在國際觀察下舉行新的選舉，以及呼籲西方國家拒絕承認此次選舉的合法性。19日清晨，警方對「和平示威者」進行了暴力驅逐，拘捕了多名記者和示威者。「警方的行為極度過當，他們攻擊我們，甚至毆打示威者。」瓦赫納澤憤怒地說。他還指出，當時警察使用橡膠子彈瞄準並試圖攻擊他。「政府派出的大批警察、特種部隊和防暴警察，總人數遠超抗議群眾，還動用了三輛裝備水砲的車輛。」梅澤斯回憶當天的情況說道。 20日約450位教授與學生聚集在第比利斯國立大學簽署聯合宣言，譴責第比利斯國立大學關閉校園大門，並允許警察與維安部隊進入校園襲擊和平示威的學生，宣言內容一再強調此行為侮辱大學作為自由與學術獨立的象徵，更要求第比利斯國立大學校長賈巴・薩穆希亞（Jaba Samushia）請辭。「學校是為學生而存在的，他們不應該抹滅學生的抗議行動。」就讀密涅瓦大學（Minerva University）的喬治亞學生Tina（化名）說道。梅澤斯則表示有消息指出大學端是受到俄羅斯的威脅，但傷害學生的行為無法讓人接受。 抗議行動在喬治亞各地，不分年齡層的展開，至今尚未結束。梅澤斯認為抗議的延續將取決於三大因素，包括喬治亞人民是否足夠持久的站出來反抗喬治亞之夢、國內親歐黨派未來的抉擇，以及西方國家的態度。Tina則表示抗議將對喬治亞內政與國際關係產生影響。「抗議本身也顯示了喬治亞人民對國家的關心。」Tina說道。他強調最重要的是學生與年輕族群願意站出來表達不滿，為喬治亞的未來做出改變。

團隊研發的系統讓人在觸控螢幕上動動手指，就能指揮一整隊機器人分工合作。圖／馬格努斯‧艾格斯帖提供　【記者邱劭晴綜合報導】只要動動手指，就能輕鬆指揮機器人軍團，你想過這樣的科幻情節也能在現實上演嗎？美國喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology, GT）8日發表短片，介紹校內團隊研發的機器人操作系統。透過此系統，操作人員可以輕鬆用觸控平板對機器人小隊下達指令，讓機器人們平均分散開來執行任務。未來可望為農業、製造業或搜救任務等提供幫助。　團隊認為，科技正在迅速進步，像人類操作一大群機器人這樣的情景將會實現。教授馬格努斯．艾格斯帖（Magnus Egerstedt）表示，目前指揮機器人隊伍的方法是讓操作人員對機器人各別下達指令，但如果機器人數量增加到數百甚至數千，操作就會變得相當困難。他們研發的系統讓操作人員只需在觸控螢幕上的地圖指定區域，機器人小隊自己就會找出最適當的組織及分工方式。研究生楊西．狄亞茲墨卡多（Yancy Diaz-Mercado）說：「這項技術可以讓操作人員忽略機器人的數量，轉而關注團隊的工作情況。」　這個系統未來除了能參與自然災害的搜救任務，還可以部署機器人偵測環境、照顧植物、搬運工具，應用領域眾多。狄亞茲墨卡多舉「海上漏油事件」為例，一旦發生漏油，人類可以利用這個系統，引導水上清潔機器人到汙染較嚴重的區域收集油，或者讓機器人自己找出解決方法。在農業方面，系統不只能運用在結合衛星定位等技術以提高生產效率的「精準農業」上，農夫在收獲前也可以指派整隊感應機器人到不同地區，偵測農作物的狀況。　團隊利用平均的概念建立操作系統，讓機器人分布不會太過密集或稀疏。機器人內部設有全球衛星定位系統，知道執行任務的地區「地圖」和其他機器人所在的位置。操作人員在觸控螢幕顯示的地圖上選出需要前往的地區，將指令傳遞給機器人小隊後，它們就會找出最好的分工方式來達成任務。　艾格斯帖領導的團隊花了九年研究如何控制機器人小隊，或與機器人互動，利用數學應用等方式，找尋操控大量機器人的新方法。狄亞茲墨卡多說：「如果你用操縱桿控制單一一個機器人，透過練習，就能慢慢找出靈活控制它的方法。但要是你碰上一百個機器人，普通的操縱桿根本派不上用場。」　團隊坦言整個系統尚有進步空間。若整個機器人小隊分布太廣，造成機器人之間距離遙遠，可能會增加通信方面的負擔。團隊亦在努力改善機器人移動時的碰撞問題。