【記者丘旻軒報導】雪梨大學（University of Sydney, USyd，以下簡稱雪大）學生議會組織雪大教育小組（ USyd education group），聯合學生於14日展開「反對OpenAI合約」（Oppose the OpenAI deal）的抗議與演說活動，呼籲雪大管理層停止與美國科技公司OpenAI達成夥伴協議 事發導火線源自雪大在14日正式宣布與OpenAI簽署合約，公文指出未來一年內將陸續引進AI代理工具，並分階段提供校內教職人員及學生使用免費ChatGPT Edu版本［註1］。就讀雪大的李承諺表示，目前身邊的同學很常使用AI輔助課業學習，教授在課堂上也相當鼓勵學生使用AI。談及本次合作，雪大的藍天羽表示支持簽約，他認為學校此舉對學生研究方面無疑具備正向幫助。他補充，學校為防學術作假，除額外設置AI檢測工具Turnitin外，同時訂定使用規範，「學校規定學生須揭露AI使用過程，以及軟體選擇。」他說道。 ［註1：一款由OpenAI打造專屬大學或教育機構提供包括學生，研究者以及行政人員使用的AI模型，其特點是：更高階的運算能力和工具、提高使用者聊天的限制和更嚴格的資訊安全機制等］ 儘管校方強調AI帶來的多項優勢，仍有學生感到擔憂。「我認為雪大與 OpenAI的合作，顯示校方更重視利益而非教育。」學生倡議限制AI協會（Students for AI Regulation）創辦人馬荻爾達・珂洛弗 （Matilda Crowe）説道。他更進一步質疑，包含選課紀錄、成績等資料的取用，是否經過學生同意。學生反AI協會（Students Against AI）總召羅賓（Robin）則強調學習應是考驗學生思考的過程，若學校鼓勵AI協作，只會養成學生依賴AI工具的習慣，並對學習逐漸倦怠。 談及校方做法，珂洛弗強調校方簽訂企業合作前須先通知學生，並提供學生投票機會，而學生則必須與行政方積極對話。針對學生如何應對AI趨勢，藍天羽則說：「我覺得大學生需要去克服求快的學習心態。」他期盼，在面臨AI便利的同時，人類仍能保持批判性思考，嘗試尋找解決問題之道。

【記者陳少凡、黃暐喬、陳雙、顏貝恩報導】音樂響起，伴隨俏皮幽默的步伐，曾經的秀場天王豬哥亮竟緩緩從側台走出，再次登上了螢光幕 。2026年除夕夜晚上節目「民視第一發發發」，主辦方運用人工智慧（Artificial Intelligence）（以下簡稱AI）技術重現已逝主持人豬哥亮的影像，讓現場主持人能夠與影像中的豬哥亮展開跨時空交談。影像中的豬哥亮，不但重現了他經典的主持風格，就連說話的神情、幽默風趣的主持口吻都栩栩如生地被復刻。這樣高度擬真的再現與近年逐漸盛行的「數位永生」（Digital Immortality）概念相互呼應。 打開手機，離世多年的親人站在手機螢幕裡和你打招呼，數位永生透過收集逝者生前留下的影像和語音，讓AI模擬親人的語氣、性格與記憶，將逝者的神韻重現，形塑成螢幕裡的「數位人」，讓生者有機會再一次與逝者聊天。數位永生帶來新的「對話」，讓對逝者還抱有遺憾與思念的人，獲得一個重新整理情感、尋求安慰的機會。 「很多客戶在家人往生后，來找我說他們很想做數位人，希望至親能在婚禮或告別式上與他們講話。」目前臺灣少數提供數位永生服務的上丘智能有限公司（以下簡稱上丘智能）總經理陳柏言說道，客戶主要期望透過創造數位人，彌補逝者無法參與人生重要時刻的遺憾。現實生活中，數位永生更多被用來陪伴，像是著名音樂製作人包小柏利用中國數位人的技術，讓不可能復活的女兒包小容，以數位的形式重新「回到」自己身邊。 這份思念不只停留在逝者家屬，逝去明星也因此有機會「重返」娛樂現場。去年4月好萊塢男星方·基墨（Val Kilmer）因肺炎逝世，曾出演《蝙蝠俠3》、《捍衛戰士》等知名電影，讓許多影迷深感不捨。其實基墨在生前曾因罹患喉癌造成發聲困難，早在《捍衛戰士：獨行俠》時，即利用AI科技模擬基墨本人聲線。今年的《As Deep As the Grave》利用AI技術讓基墨重回大螢幕，電影演繹了基墨在人生各個階段的角色，技術利用年輕時的照片、晚年的鏡頭和基墨的聲音，讓基墨「出演」了這部電影。 不只國外產業有數位永生的應用，臺灣也逐漸引入相關技術。《高雄有顆藍寶石》於2026年4月10日上映，該紀錄片重現南臺灣秀場文化，透過數位永生技術重現豬哥亮、高凌風等已故藝人，讓原本不可能再次同台的經典人物聚集，帶領大家回到1960年，全民齊聚在藍寶石歌廳開懷大笑的時代。不只運用在娛樂產業，上丘智能也在陪伴層面提供「AI數位人」服務，讓逝者家屬能透過手機模擬和逝去家人對話的功能，「數位人讓客戶感受到家人還沒過世，藉以延長接受喪親之痛的時間。」陳柏言分享數位人存在的意義，讓接受死亡不用在當下接受，而是可以透過數位永生技術自訂緩和年限。 「數位永生並非由單一技術完成，而是透過API（Application Programming Interface，應用程式開發介面）整合多種應用來實現。」陳柏言說明，製作一個數位人，需要客戶提供逝者的影像與至少一分鐘的語音素材，當事人直接對鏡頭錄製影像與聲音，將有助於AI更精準地捕捉其表情與語氣特徵。不僅如此，製作數位人還需要建立專屬知識庫，個人背景資訊、個性與說話習慣等。在這樣的基礎上，這些素材會被導入多項技術系統，包括嘴型同步、臉部動作同步、聲音克隆、語音辨識（ASR）、文字轉語音（TTS）以及大語言模型（LLM）等，並透過串接整合，最終創造出具有互動能力的數位人。先前提到豬哥亮的案例中，《高雄有顆藍寶石》的導演楊力州於鏡週刊的訪問中提到，讓豬哥亮再次返回螢幕的方法為，蒐集豬哥亮生前訪問、報導和相關文字，累積一筆筆的資料，輸入給AI後，才建立起豬哥亮的意志模型。 台灣超級頭腦資訊科技工作室負責人周子豪亦指出，「語言模型的擬真度會直接影響使用者的真實感受。」他表明，即使能夠直接導入中國的語言模型，但仍可能因文化與慣用語的差異，讓使用者產生明顯的落差感，影響服務的使用體驗感。此外，陳柏言進一步說明，「國語的語言系統還能透過中國的技術進行語法上的調整，但台語的語言系統訓練才是最大的挑戰。」由於台語屬於冷門的語言，目前市場上缺乏相關開發資源，臺灣也沒有廠商在進行開發，進而限制了臺灣推動數位永生技術的發展。 「中國在數位科技的發展非常快速，所以他們逐漸的有很創新的服務，為了有更多的商機，所以他們的殯葬企業結合了這種數位科技的方式提出更新的服務。」國立政治大學實驗教育中心博士後研究員兼執行長徐勇康說道，中國數位永生產業可以有很好的發展，除了他們本身很支持科技產業，在信仰上也屬於無神論者，不會有害怕復活死者及鬼神的問題。徐勇康指出，當時中國在推出相關技術時，引起了日本、韓國的模仿，進而產生了許多商機。至於日本，徐勇康說：「由於他們少子化和高齡化的社會屬性，導致他們會擔心孤獨、死亡。」有了數位人的陪伴，能夠滿足他們的需求。 韓國科幻電影《夢境》講述未來人類將研發出「Wonderland」虛擬世界，讓人們能與思念的人重逢。「如果能訂製一個逝去摯愛一模一樣的替身，你會願意嗎？」AI科技蓬勃發展引來倫理上的討論。​​劇中角色白李是一位因為意外去世的母親，外婆為了不讓孫女傷心，隱瞞白李離世的消息，利用Wonderland計畫，讓白李每天透過視訊和女兒互動，假裝她只是出差。「媽媽之後就回去了。」女兒逐漸長大，卻也等不到媽媽回來的那天，這樣「善意的謊言」，是給予更多的安慰？亦或是更多的痛苦？ 「人格權（註）只保障有生命的人，若是人過世，就沒有辦法使用人格權來規範數位永生技術的運用。」國立政治大學法律學系沈宗倫教授說明道，以臺灣法律來說，數位永生運用逝者在世時的所有影片、照片或聲音皆不受「人格權」保障。臺灣目前唯一可以保障數位永生所使用到的資料，只能以影像的著作權來確保數位人不會被濫用。「如果在自己離開後，讓在世親屬繼承自己的人格權，親屬就可以幫忙主張如何使用這項權利。 」沈宗倫談及對保護數位人的權益，認為當人死亡前先主張是否願意將自己的人格開放於公眾使用，避免死後自己人格被濫用的可能。 註：人格權指關於人的價值與尊嚴的權利，我國民法明定的人格權包括生命、身體、健康、姓名、名譽、自由、信用、隱私、貞操等。 「數位永生不該只用於復活往生者。」徐勇康表示，臺灣數位永生產業若只停留在復甦死者，會讓市場只停留在少數客群，除了懷念逝者，也能成為生活中的陪伴，「目前公司正朝向智慧陪伴的方向去服務在世者，因為有些家屬希望數位人能夠陪伴獨居老人 ，讓他們感受到有人陪伴。 」陳柏言說明，團隊目前將技術轉向長照項目，除了數位人聊天功能，更預計整合健康提醒、即時精神狀態分析及智慧通報，為數位永生市場開創新的可能。 而娛樂產業，除了復活已故的明星，今年4月中國愛奇藝在發表會當中提到未來將會開發可通過三維掃描生成數位分身拍戲的功能，而愛奇藝CEO龔宇提及有多名藝人已授權該功能，並表示：「藝人庫在於高效遴選，便於AI創作者在創作過程中直接從庫中挑選最合適的藝人，快速建立連結創作者。」發言一出受到藝人抨擊，並未與愛奇藝方進行授權；更有網友留言：「若AI生成一切，文藝作品將失去溫度。」雖然負面消息不斷，但愛奇藝所推出的AI藝人庫讓演員不用親自上刀山下火海，並且可以更有效率地進行產製，也不妨是一種新的嘗試。 在未來「數位人」將不僅是人的專利，NIUSIA推出PetMemory.ai服務，讓飼主能與離世的毛小孩透過AI頭像進行交流，「回憶是一種紀錄，不應該只有最後悲傷的回憶，它可以是陪伴你從小長大的狗狗，你可以把它保存到相簿裡，讓它變成永遠的。」柏口之宏與我們分享，希望這項技術可以幫助將毛小孩視如己出的飼主們能夠得到慰藉。 數位永生與數位人為社會提供了多種發展，徐勇康也表示道：「此項技術就像多了一個選擇，人們可以不用它，但有需要的時候可以作為你的選擇。」該如何運用仍就取決於我們本身。

【記者方凱琪報導】金黃稻穗在花東的田間閃爍著耀眼光芒，這些粒粒皆辛苦的成果不僅有農夫的努力，更有國立中興大學「AI萬穗」研究團隊背後的技術支持。由中興農業企業經營管理在職專班碩士生謝宏政、劉興忠、高金裕與江美姿組成，團隊費時超過18年，經歷數次在台中、台南、屏東、花蓮與越南、泰國等地區的田間實作，反覆測試，最終推出「萬穗寶」和「AI小農管家」，技術成果於國科會創新創業激勵計畫（From IP to IPO，FITI）獲創新領航獎。 謝宏政回憶一切的起源是在進入肥料公司上班後，因緣際會接觸臺灣最大越光米廠商壽米屋企業有限公司（大橋越光米）的契作班長，他說明臺灣的環境每兩年可以收成四期水稻，當中通常只會有一次豐收，剩餘三次常因氣候或蟲害等多重因素而損失，謝宏政轉述，班長當時苦惱地表示，希望謝宏政能開發技術，讓稻米產量能增加20％。班長的願望成了團隊的研究動機，經過比較與研究，謝宏政發現，既有的水稻技術僅能增加單位體積內稻穀的重量，無法提高稻作的出穗量，這讓團隊下定決心，研發能真正提升稻米總出穗量的解方。 臺灣以插秧種植水稻，一開始每叢約有5至10根秧苗，之後會一圈一圈分化出多代分櫱（註一）。團隊說明，水稻的一叢秧苗會同時進行生長階段，但較晚分化出的分櫱成熟度不足，無法孕穗卻仍會消耗養分，這些無效的分櫱會被一同收割，造成水稻抽穗率（註二）大幅下降，因此傳統作法多建議將每叢分蘗數控制在四代分蘗以內。團隊調整配方研發出萬穗寶，農民僅需在噴灑農藥或施肥時將其混入，再散佈於葉片表面，該營養劑即可進入水稻作用，達到「提升水稻孕穗率」與「多代齊出穗」的效果，謝宏政說：「我們的做法是讓水稻從『國小到大學』都具備生育能力。」並解釋萬穗寶能讓不同時期形成的分蘗同步具備出穗能力，使稻作孕穗率達90％。 註一：水稻等植物在接近地面處會生出分枝，成圈狀向外生長。 註二：抽穗是指水稻、小麥、玉米等穀類作物在發育成熟時，幼穗（稻穗）從葉片（劍葉鞘）中長出來的生長階段。 團隊也研發AI小農管家，準確判讀水稻施肥及用藥時機，讓施肥效益最大化。具資工背景的劉興忠在團隊中主要負責AI技術，他指出AI小農管家的鏡頭採用變焦系統，鎖定稻作生長狀況，並以雷射光驅趕動物、辨識農作物病蟲害，與判斷最佳施作時機。數據比較後顯示，AI小農管家搭配萬穗寶使用能強化孕穗效果達95％。 技術研發耗時許久，曾歷經三年瓶頸。當團隊首次將萬穗寶用在花東稻田時，產量一直不如預期，直到一位農民大姐與謝宏政分享他們在稻作時的用量很節省，一分地僅使用30公升肥料，團隊才頓時發覺盲點。因花東地區的農地特性，使當地農民插秧深度較淺，因此施肥用量也較少，導致整體施用量遠低於西部正常用量60公升，最終使產量提升不如預期。該次經驗也凸顯農地實證經驗的重要性，讓團隊從中發覺農民在施肥的慣用模式對成果影響重大。 FITI主辦方認為，AI萬穗的技術兼具回應全球糧食議題和市場化潛力，這正是該獎項著重的價值。創新創業激勵計畫辦公室組長王玳琪說：「在前期評選階段，雖然審查委員多已肯定團隊技術，但認為他們在競爭分析與行銷計畫方面仍有需要改善之處。」對此，研究團隊後續也明確制定出經營模式與公司年度發展計劃。評審委員更指出，AI萬穗的成員長久以來鑽研農業領域，「這種一輩子只為做好一件事的職人精神，十分值得鼓勵。」 此外，謝宏政分享團隊成員的跨領域背景，除了大多出身農家，成員專業更從化學、財務到資工，「我們是在職的學生，所以基本上都帶有一些專業的技術底在身上。」團隊利用自身跨領域能力與大量田間實作經驗，解決水稻種植的長期瓶頸，並期許未來能建立更完整的田間資料庫，完善智慧農業系統。

【記者陳筱雯報導】腦中風為臺灣十大死因之一，而超過一半的患者會留下偏癱或神經受損等後遺症，需要大量時間及人力進行復健。國立中興大學、國立陽明交通大學及高雄醫學大學聯手發明AI隨動步行復健機器人——HopeStride，此發明結合隨動步行復健機器人及腦波感測器，為全球首例，期望患者能夠主動「用腦走路」，幫助因為中風而偏癱的病患。 臺灣即將邁入超高齡社會，復健需求大幅提升，然而治療師人力不足以應付高需求，一位治療師一日平均需照護25到30位病患。中興機械工程學系副教授李聯旺說明，傳統上會讓病患在跑步機上復健，需要三位治療師防止病患摔倒，而機器設有綁帶，能將病患吊起，因此僅需一位治療師從旁協助，「在機器後方也有裝設電腦，治療師僅需輸入數據及治療方案，電腦會依要求調整步伐等。」李聯旺也表示，許多病患因畏懼摔倒而不敢踏出步伐，延遲復健進度，因此設計能將病患吊起的機器，既能讓患者安心，又能減輕對膝蓋的負擔，使用HopeStride病患的家屬A（化名）說：「即使腳不是很好，但還是願意踏出去，因為他知道這是安全的。」 機器結合腦波感測器，讓病患能夠「由上而下」訓練，更接近常人的走路啟動模式，並促進大腦神經可塑性，啟動大腦內健康的神經網路，重新控制因中風而受損的肢體。負責感測器的陽明交大電機工程學系教授柯立偉解釋，團隊將感測器置於頭頂，正對大腦控制腳的中樞神經，「戴上後可以感測人的腦波，偵測人想要走的訊號。」他描述其造型如同耳罩式耳機，貼合頭皮的部分裝設感測器，方便病患穿脫。柯立偉說明，因不同患者思考時產生的電壓有所不同，團隊也在腦波感測器中加入AI，幫助整理、運算大量病患資料，目前準確率已超過90％，「臨床實驗時會偵測病人動腳時產生的腦波，利用AI建立資料庫，把接受到的訊號轉換成有意義的動作。」 團隊在挑選感測材料時遇到許多困難，除了需要導電效果良好的材料，還需考慮配戴舒適度及對生物細胞的毒性等因素，柯立偉說：「最大的困難是頭髮，因為頭髮不導電，所以要設法把電極傳透頭髮到頭皮，才可以去量測腦波。」團隊最終選擇常用於電療且質地柔軟的醫規海綿作為導電材料。而在機器應用面上，中興機械工程系博士盧亮宇表示各個病患情況不同，若無醫生協助難以了解病患情況，「在學校實驗時都是健康的受試者，但病患可能手會無力，受試情況不如預測般理想。」 目前機器尚無法將腦波零延遲傳遞到外骨骼，並讓其運作，中間會間隔一至兩秒，團隊期望未來能提高訊號傳輸的解析度與速度。柯立偉希望機器未來能夠普及到病患家中或社區內，讓患者可以不斷練習，他說道：「可以在家附近復健站增設機器，讓需要的人都能使用，又不會增加醫療負擔。」

【記者呂詠倢報導】膽道閉鎖是常見的新生兒疾病，嚴重情況下可能致命，然而，其初步診斷多僅依賴糞便色紙卡判讀，印刷差異與光源條件常造成誤判，錯過治療時機。為解決此問題，國立臺東專科學校資訊管理科主任林國豪，率領學生邱竑仁、陳濟恩與傅堃哲，共創「幫寶識：一種基於嬰兒糞便影像辨識之大便色卡智慧健康預警系統與方法」，一舉拿下2025IIIC國際創新發明競賽金牌。 膽道閉鎖的主要外顯症狀為黃疸，但新生兒因肝臟功能尚未發育完全，經常難以順利代謝紅血球溶解後所生成的「膽紅素」（註一），致使黃疸現象相當普遍，連帶增加識別膽道閉鎖的難度，再加上東亞常見的UGT1A1變異與純母乳哺育的交互作用（註二），讓東亞新生兒的黃疸現象更加盛行；而台東縣作為原住民人口較多的地區，其中阿美族因遺傳因素較缺乏G6PD酵素（即蠶豆症），也會讓紅血球更容易被破壞為膽紅素，加劇黃疸形成。 註一：膽紅素是紅血球溶解後的產物，正常由肝臟處理後可經膽汁排出體外，但若該代謝路徑受阻，膽紅素便會在血液中積聚，造成新生兒眼睛、皮膚變黃的黃疸症狀。 註二：UGT1A1基因負責協助肝臟代謝膽紅素，東亞族群較常見的UGT1A1變異會使膽紅素轉化速度變慢；而當新生兒以純母乳哺育時，乳汁中部分成分又會抑制膽紅素代謝，使兩者相互作用下更容易出現較長時間的黃疸。 臨床上，臺灣家長一般會參考衛生福利部提供之兒童健康手冊，依據其中的「嬰兒黃金九色卡」比照顏色，若嬰兒糞便呈淡黃色或灰白色，則應儘速就醫。但初為人父的林國豪根據育兒經驗指出現有流程缺陷，「色卡印刷不夠精細會有色差，家長在不同光源下容易誤判，手機拍照也會有螢幕色溫的差異。」他說明，這讓醫生也難下定論，只能採再觀察策略，來往檢查間即拖延治療時機，且原鄉家庭多位處交通不便的山海線地區，還需遠赴高雄、台中或台北等地求醫，往返成本十分可觀。 幫寶識系統是以人工智慧深度學習中的卷積神經網路架構為核心，提供其大量的嬰兒糞便圖用以訓練光源判讀與色澤辨識，並將辨識結果與衛福部黃金九色卡中異常、正常色做對照，系統會計算最接近的顏色區塊並給出信心度百分比，數值越高則代表越吻合。學生邱竑仁表示，當初以機器學習方式設計系統，是因其不受情感因素干擾，「有些家長抱著希望孩子沒事的心態，容易下意識錯估糞便異常的狀態。」 談及如何解決光源偏差問題，林國豪解釋：「我們運用圖像資料增強的方法來訓練模型，像是將圖片亮度調整正負20%或做翻轉，來模擬各種拍攝情境。」他也進一步點出，相較國外類似系統，幫寶識最大優點在於操作簡便，對於手忙腳亂的家長而言「隨拍即判」才是重點，「像日本的系統還要去調整角度、光源和色溫，操作太繁瑣，最後都是閒置不用。」 開發過程中，團隊遇到的最大困難在於資料搜集。因網路上公開的新生兒糞便影像不多，學生們只能從臉書社團、學術論文或周遭親友取得品質參差不齊的資料，再花費大量時間進行資料標準化。由此，林國豪也坦言幫寶識若要擴大應用仍有阻礙，「我們做的是封閉型的實驗，還是需要醫學中心或國家計劃的力量，才能搜集到更多樣本，提升判別準確率。」國立臺灣大學醫學院附設醫院小兒部新生兒科主治醫師黃信中也表認同，「臺灣遲遲沒有相關開發，就是因為難保證判讀結果完全可靠，無法贏得民眾信賴。」但他仍肯認這套系統對偏鄉小兒疾病防治而言，具有啟示性意義。 目前幫寶識正在申請專利的階段。展望未來，林國豪以公衛教育角度切入，期許此系統可增進家長對疾病的警覺，「如果家長知道有人特別設計這套系統來檢測膽道閉鎖，或許會更留意嬰兒糞便顏色，甚至能提前了解若不幸患病，後續該怎麼做。」

全球愈來愈多使用者將生成式AI 當成傾訴對象，《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）調查指出，從2024至2025年，生成式 AI的主要使用情境已逐漸轉為「心理治療／陪伴」。尤其對大學生來說，尋求AI的心理陪伴不必排隊等候、擔心社會評價，即使在凌晨也能找到願意無條件傾聽的對象，而迅速成為學生族群的情緒出口。但當我們愈來愈習慣向 AI 吐露自己心中的焦慮、脆弱與無助，也須正視這些對話涉及的資料處理、風險與責任分界問題。 雖目前市面上主流生成式 AI 平台會在隱私政策中載明，使用者的對話內容在特定情況下可能被用於模型訓練、系統優化，部分資料也可能因第三方協作或跨境服務而被再利用。然而，這些政策多以概括、抽象的方式說明資料的保存方式、使用範圍與再利用情形，使一般人難以掌握資料的實際流向。在缺乏明確資訊的情況下，使用者可能讓自己在對話中透露的焦慮、創傷與心理特徵被蒐集並進入平台的資料處理流程。在告解室裡，你說的話本該被守護，AI時代的告解室也不應例外。 對此，歐盟《一般資料保護規則》（GDPR）將「足以推論或揭露個人生理或心理健康狀態的資訊」列為需高度保護的特種資料。因此，與 AI 的對話內容若反映出失眠、創傷經驗或長期情緒困擾等個人身心狀態，通常會被視為特種資料範疇，不得在缺乏合法事由下任意蒐集或再利用。GDPR 亦將 IP 位址、瀏覽紀錄等數位軌跡視為可識別的個人資料，並要求資料控制者遵守保存期間限制、保密性、與透明化等核心原則。 雖然 GDPR 在實務上仍有以上疑慮，其至少明確將心理健康相關資訊分類為特種資料。反觀我國《個人資料保護法》第二條第一項僅以：「得以直接或間接方式識別個人的資料」作為一般個資的概括定義；第六條所稱特種個資也僅限於「病歷、醫療、基因、性生活與健康檢查等範疇」。依此觀之，即使使用者在與 AI 的對話中透露足以推論心理健康狀態的高度敏感內容，也不屬於現行法律下的特種個資。此外，由於 AI 心理陪伴功能在近幾年才發展成熟，此類「非醫療但與心理健康狀態密切相關」的資訊仍缺乏實務見解與判例，使其在台灣法制中仍處於模糊定位。 另方面，我國雖已提出《人工智慧基本法草案》，其中規定應避免不必要的個資蒐集、強化預設隱私保護。但該草案仍停留在原則層次，尚未針對 AI 心理陪伴情境設置專門的資料處理規範，使相關保護仍須回到《個資法》的既有架構處理，然該架構對心理相關資訊的定位本就模糊。未來，無論透過施行細則、主管機關指引或個資法的配套檢討，立法者皆應審慎思考，此類與AI涉及個人心理健康的高度敏感對話，是否應納入更明確、也更嚴謹的保護範圍。 AI 或許能提供我們短暫的情緒支持，陪伴我們渡過漫漫長夜，但它既不是能真正理解人類世界的朋友，更非心理諮商師。作為使用者的我們必須意識到，自己向 AI 傾訴的心理私密對話並未獲得與醫療或諮商紀錄同等的保護，並保留一定的警覺，避免在不清楚資料保存方式、用途與再利用的情形下，對虛擬的AI好友交付出可識別身分與心理健康狀態的個人敏感資訊。理解平台的隱私政策限制、適度調整自身與AI互動的分際，並在需要專業協助時尋求具有心理師證書資格的心理師，都是在法律護欄尚未完整建置前，能夠保護自己最基本的方式。

【記者黃千艾報導】韓媒《中央日報》（Korea JoongAng Daily）於11日報導，延世大學（Yonsei University）新村校區開設的「自然語言處理與 ChatGPT 」課程於10月15日舉行線上期中考試，爆出學生使用ChatGPT等人工智慧（Artificial Intelligence, AI）工具作弊。學校計畫舉行公開聽證會，討論學生透過AI作弊，引發AI使用的倫理爭議。 自然語言處理與ChatGPT課程共有600名學生修習，因班級規模龐大，全程採線上授課與線上期中考。為防止學生作弊，規定須在考試期間同步錄製電腦螢幕、手部與臉部畫面並提交。然而事後調查發現，部分學生透過轉動電腦攝影機的角度製造錄影死角，並利用多視窗切換方式規避監控，再藉由ChatGPT等AI工具作弊。據報導，校方表示，目前已有約40名學生承認作弊，另有約10名學生遭懷疑但尚未坦承，並強調一旦查證屬實，將考慮啟動紀律處分。學校將召開公開聽證會，探討學生利用AI舞弊的倫理問題。 談及線上考試存在的舞弊風險，延世大學輿論情報影像學系學生徐同學（化名）表示，學生缺乏實體監考就難以完全避免作弊行為，加上南韓學生普遍重視成績、課程評分嚴格，壓力也可能催生作弊行為。就讀於慶熙大學傳播媒體學系劉怡彤說道：「事件反映部分學生過度依賴AI，把工具當成捷徑，長期可能削弱自身思考與判斷。」然而，使用AI並非全然負面。徐同學表示，他曾修習過可於考前使用AI查詢答案，但考試當下禁止使用的課程，也參與過可直接使用AI的考試。「這兩種模式雖然形式不同，但都有清楚規範，因此能兼顧公平性，問題不在工具，而在於使用者如何運用。」徐同學補充道。東國大學廣告宣傳學系交換生小芸（化名）分享，他在學校修習的韓文課鼓勵學生用AI修正文稿以提升品質，但教師會要求學生標註使用AI生成的內容，並事先說明規範，以確保評分透明與一致。 針對未來AI與評量制度的調整，淑明女子大學傳播學系的交換生李虹儀認為，AI技術持續快速推進，學校應透過講座、公聽會或專責人員，定期與學生討論使用經驗，並滾動式調整規範，促使師生檢視使用AI的邊界，建立更公平的評量制度。小芸說道：「AI應作為啟發想法的工具，而非代替學生完成整份作業，寫作業的核心仍是訓練學生獨立思考的能力。」他認為，未來評量應更加重視過程與展現方式，如口頭報告、專題或實作等，讓學生必須呈現自己的貢獻與邏輯，這樣的評量方式更能回到學習本質。

【記者方凱琪報導】科幻電影中的智慧裝備，從銀幕走入實驗室，一件能「聽」的衣服就此誕生。國立中興大學材料科學與工程學系教授賴盈至帶領學生團隊開發「AI聽覺衣物」，首次將靜電感應原理應用於複雜纖維衣料的穿戴式聲學裝置，成功讓布料具備偵測聲音的能力，成果已刊登在國際期刊《科學進展》(Science Advances)與《先進功能材料》(Advanced Functional Materials)。 該技術應用原理源自冬天穿脫毛衣時令人困擾的靜電現象，團隊將其轉化為靈感來源。賴盈至笑說：「靠著衣服上原本很討厭的靜電去實現聽覺。」他舉例說明，拿一支帶電的玻璃棒靠近金屬球，兩者表面的電荷量有高低差距，亦即電位差，當距離發生變化時，金屬球上的電荷就會被吸引，進而產生電流訊號。該技術以此為基礎，將導電紡織層與二硫化鉬奈米薄片（MoS₂ nanoflakes）結合於布料中。由於兩種材料性質不同，彼此之間自然存在微小電位差，當外界傳來聲音時，聲波就會使布料微幅振動，改變兩者之間的距離與電場分布，觸發靜電感應，產生電子訊號。 中興材料科學與工程學系碩士生彭偉臣進一步解釋，團隊在布料中加入石墨烯纖維布，讓靜電能深入布料內部，像電池一樣將能量儲存起來，放大聲波的微弱訊號。這些訊號再透過導線傳到應用系統，進行分析和反饋，讓衣物能夠清楚「聽見」聲音。 研究團隊開發該技術的契機，來自《蜘蛛人：返校日》的片段：主角僅說出簡短指令，他的戰衣便能瞬間整理出相應資訊，回應其要求，彭偉臣説道：「能夠利用科學的方法把科幻作品做出來，是我研究時比較喜歡的部分。」雖然讓這些幻想成真聽來遙遠，但賴盈至對團隊成員表示嘉許，肯定其勇於挑戰的精神，「學生們都滿優秀的，他們樂於去嘗試落實電影裡的科技。」 賴盈至表示，該技術可結合人工智慧系統，用於聲音辨識與互動回饋。在實驗測試階段，團隊針對聲音辨識進行評估，「周邊環境噪音到85分貝的時候，該技術還有大約85%的辨認能力。」這相當於身處繁忙的馬路旁，或在近距離聽見吸塵器運轉時的音量，展現該技術在噪音干擾下的穩定性。另外，該技術後來更被證實能偵測心跳，彭偉臣說：「心音其實不是我們一開始瞄準的目標。」他指出，靈感來自COVID-19疫情時，醫師必須以傳統聽診器近距離接觸病患的困境，促使團隊嘗試將技術應用於醫療場域。透過感測人體心跳的微弱聲波，他們最終成功實現遠距監測心音的可能。 中原大學物理學系教授許經夌表示，這項技術突破了傳統聲學裝置的硬體侷限。他說明過去可攜式聲學裝置多為大體積的硬質設備，不易貼身使用，如今不僅能貼合衣物，還免除電池需求，「在便利性上是很大的進步。」 研究團隊從電影中獲得靈感，化解日常困擾，許經夌笑稱希望未來可以看到電影《漫威夜魔俠》的超人服，具備感測環境聲音，並提示使用者注意周遭環境狀況的AI聽覺衣物。彭偉臣也提到自己很喜歡科幻電影中的想像，這次的「AI聽覺衣物」是實現科幻世界的其中一步，期許未來能利用科學方法實現電影場景。

【記者陳筱雯報導】人工智慧技術日新月異，應用範圍不再集中於電機工程，開始在其他領域中發揮功效。元智大學電機通訊學院長陳敦裕帶領元智電機工程學系甲組的辜聖凱及魯永喆，參加機器學習挑戰賽「NeurIPS – Open Polymer Prediction 2025」，於9月19日獲得金牌。團隊設計出一套AI模型，能預測高分子材料（註一）的各項性質，加速化學研究，展現跨領域結合的力量。 註一：由許多小分子聚合而成的物質，又稱聚合物，如澱粉、蛋白質、天然橡膠等 本次比賽在Kaggle平台舉辦，Kaggle是一個數據建模和數據分析的競賽平台，官方提供數千種材料的化學資料，並指定五種化學性質：玻璃轉移溫度、自由體積分率、導熱率、密度與回轉半徑作為預測目標，團隊須製作人工智慧模型，嘗試預測每一種材料的性質，最後輸入另一份資料讓模型計算加權平均誤差，以誤差大小決出最後的勝者。團隊花了兩到三週收集各種方法，試驗它們的搭配組合、融合並改進，最終產出作品。 魯永喆認為此次的競賽經驗很特別，他說：「在化學領域我們就像一張白紙，要額外去學習專有名詞。」跨領域的學習新奇卻又艱鉅，陳敦裕說：「我們要短時間內釐清高分子材料的特性，用現有的知識去推理，把資料補足，讓模型有更好的資料可以訓練。」而比賽中，官方指定的性質裡，資料最稀少的一項只記錄在200到300筆資料上，其他數千筆則保留空白，得靠模型計算、推估來填補，辜聖凱表示，比賽的資料中正確答案非常稀少，團隊必須找到非正確答案的規律，才能成功突破難關。 為了更方便解決本次比賽的化學題目，研究團隊選擇使用圖神經網路（註二），再結合傳統上從化學式提取性質的分子特徵工程，將化學分子結構轉成二進位碼，讓AI模型能學習不同化學分子的結構特徵，預測材料性質。在有限數據下，團隊有效利用交叉驗證策略（註三），證實該模型可精確預測多種化學材料性質，從而提升化學界研究的效率，國立臺灣大學化學工程學系教授林祥泰表示，人工智慧在開發新材料上，可節省許多計算時間，「很多人開始把人工智慧用在材料開發的研究，像是找新材料，或是對配方的優化等。」 註二：一種專門學習化學圖狀資料的深度學習模型 註三：一種驗證模型準確度的方法 辜聖凱說明，模型除了能用於研發化學材料，也可延伸應用於藥學領域：「這次是預測化學物品，如果要開發新藥物，要確認材料有什麼性質，也可以使用模型去預測。」林祥泰也指出，學者已經對人工智慧本身有一定的了解，但缺乏各層面的實際應用，就像空有大腦發號施令，卻沒有對應的手臂執行動作，希望本次研發可以為各界研究帶來新進展，讓「大腦」真正發揮智慧與潛力。

【記者蔡得曦台北報導】半透明框架營造出若隱若現的邊界，鮮活色彩的花木點綴其間。20日《植生印紀》曾麟媛、江威儒、張驊三人聯展於乙皮畫廊台北展館展出。其中，現為國立臺灣師範大學美術學系創作理論組博士生的張驊，以油彩作品〈盒中景07〉點出在科技時代下，人們透過數位媒介重新建構觀看景象的方式。 在張驊展區中最大幅且最有代表性的作品〈盒中景07〉，描繪由透明玻璃圍合而成的風景，中央鮮紅的團塊與四周藍水、黃花相互映襯，玻璃框架外是高聳並帶有結晶紋理的山景。「〈盒中景07〉是我對當代風景的思考。」張驊說，他認為現代的風景已不再只是戶外的山河或城市，而是更多元的樣態，例如手機裡的旅遊照、社群上的打卡照片，甚至是 AI 生成圖像，這些都成為新時代的「風景」。 〈盒中景07〉雖充滿繁複的物件，卻因部分留白為觀者留下自由想像的空間。張驊說：「〈盒中景07〉是一個可供凝視的框架，也是提供觀眾構築自我風景的開放場域。」而在作品〈室內風景系列03〉中，張驊特意在畫作外圍繪製框架，營造出室內的空間感，視覺中央的礦物結晶與花草則形成不斷形變且破碎的風景，使觀者能自我詮釋出獨特的景象。觀眾潘信華指出，張驊的作品題材雖取自城市窗景，但在畫面中逐漸放掉部分寫實，轉向以模糊曖昧的物件來建構畫面。 談及對於繪畫的看法，張驊表示，人為創作的痕跡，例如手的抖動、線條或色塊的不精準等，都是繪畫最可貴的地方。現在他創作時會刻意保留這些痕跡，「這是人類創作時獨有的印記，也是與AI生成圖像最大的差異之處。」而他選擇油彩作為媒材，是因其具有慢乾的特性，能使創作時間被拉長，從起稿、上色、塗改到最後定型，所有步驟就像是景致逐步成形的過程。 自小在城市長大的張驊，更嚮往純粹的自然景觀。乙皮畫廊執行長陳雅玲表示，本次展覽選擇「植物」為主題，是源於對藝術家近期創作脈絡的觀察。張驊的作品即取材自記憶中的花圃，希望觀者能在畫裡找到熟悉感。在展場中，他的創作與其他藝術家彼此呼應，形塑出自然與數位之間的對話。張驊說：「我希望透過創作回應現代的變動，讓觀眾重新看待新時代的景色。」