【記者張倩怡綜合報導】不論是平時午餐要吃什麼，或是出外旅行該品嘗哪些美食，皆為不少人的煩惱。國立雲林科技大學工業工程與管理系學生團隊研發「基於生成對抗網路之適地性美食推薦系統」，能夠按照使用者的所在地、用餐時間、預算等條件，個人化地推薦適合的美食。此發明獲得「2022韓國首爾國際發明展」金牌。台灣餐廳選擇眾多，路邊攤、小吃或老店琳琅滿目，但現有的美食推薦程式，大多依靠用戶的瀏覽記錄、搜索關鍵字等資訊，而新用戶卻會因無歷史記錄，導致系統無法進行推薦。團隊成員賴睿涵表示，當今的系統時常因資料缺漏而無法進行客製化推薦，「因為傳統演算法是找跟你相似的使用者來推薦給你，可是使用者不可能每一個商品都有瀏覽過。」團隊以美食二選一的小遊戲收集使用者喜好，再利用生成對抗網路（註）讓AI自主學習，並生成虛擬數據比對真實樣本，透過重複訓練使AI生成的結果盡可能接近使用者喜好，「我們給它資料集去學習，然後進而去產生出那些我們希望它產生出來的資料。」團隊成員詹宜諠補充。當完成訓練後，不論有無歷史記錄，使用者只需直接輸入個人條件，如性別、年齡、預算等資料，AI就可以按所在地直接進行個人化推薦。註：生成對抗網路屬於機器自主學習的技術，由鑑別網路與生成網路組成。生成網路會隨機取樣並模仿真實數據產生樣本，盡可能地欺騙鑑別網路；鑑別網路則為真實的樣本，需從真實樣本中盡可能分辨生成網路所產生的虛擬數據。生成對抗網路透過兩者相互對抗產生結果。除了以二選一小遊戲收集數據作訓練，團隊也計劃透過使用者的回饋，回報最終選擇的餐廳以及推薦結果是否實用。賴睿涵表示，若系統產品化後和店家合作，店家可以選擇付費獲得分析後的使用者數據，「例如喜歡這家店的可能有80%是女性，然後20%是男性。」他進一步說明，店家可以藉此了解自身的客群，並制定針對性的營銷策略，使此系統能實現商業化。經營美食帳號的沈采蓁表示，自己找餐廳時不曾使用美食推薦程式，而是參考社交平台推薦的美食帳號，並上網搜尋店家的介紹和評論，每次都需經許多步驟。因此，他相當認同系統的實用性，也建議團隊可加入更多的考量細節，「例如喜歡吃麵食、不吃辣、吃素等來強化搜索結果，同時進行更精確的系統推薦。」

天生嘴饞的呂曉霖，勵志走遍全台各地，展開一場永不結束的美食之旅，將台灣美食宣揚到國外。圖／呂曉霖提供【記者郭于珂台北報導】「很多事情不管成功或失敗，你現在不去嘗試，要等到什麼時候？」清華大學經濟系學生呂曉霖來自澳門，因對台灣美食情有獨鍾而創辦「食到傻」臉書粉絲專頁，並擔任美食記者，目前累積超過100篇粵語食評，粉專讚數也已快破萬。　粵語「食到傻」意即中文的「瘋狂地吃」。今年已大四的他回憶，剛到台灣留學時，常對美食節目介紹的料理抱著很大期待， 但品嚐後往往不如預期般美好，讓他很失望。 因此，他決定親自走遍全台各地，將「真」的美食記錄下來，並從港澳人的角度出發，引起他們的共鳴。「找吃的過程，你一路上遇到的人、看到的東西，還有店裏的環境，是最有趣的。」呂曉霖提到，高雄一家「老江」早餐店讓他印象深刻，店裏的麵包機是已故老闆於民國42年的美國軍艦上拆下來的，他笑說：「不知道烘出來的麵包，會有火藥味嗎？」為擴張團隊，呂曉霖舉辦「第一屆食到傻量產計畫」招募全台留學生一起當美食記者。 雖然目前報名對象以港澳生和馬來西亞學生居多，但他希望未來能有韓國或日本學生，將道地美食資訊傳到世界各地。此外，他也架設網站，希望本地人能提供門路，他說：「我們會透過民眾推薦，選出票選最高的美食，然後派記者去品嚐，如果是值得介紹的，我們就會寫食評。 」「食到傻」工作團隊由三位港澳生和一位台灣生組成，呂曉霖表示，台灣創業空間大且資源豐富，因此畢業後將留在台灣發展美食文化。他們每週聚在一起開會，討論的不是投資就是經費問題。雖然創業面臨諸多困難，但他們堅決抵制置入性行銷，選擇以客觀中立的方式，讓世界愛上台灣美食。