【記者王若穎綜合報導】據內政部警政署數據分析，駕駛人行為肇事如分心、疲勞駕駛等比例高達總事故95％以上。因此，國立交通大學學生團隊開發「醫巴—eBus」行動應用程式（Mobile Application, APP），可監控駕駛者的清醒程度，期望避免交通事故發生，獲得「2017 Hami軟體開發大賽」亞軍。 「醫巴—eBus」是影像式的安全監測系統，運用臉部辨識技術搭配雲端系統資料庫，以掌握駕駛人的狀態。 圖／截自程式「醫巴—eBus」是影像式的安全監測系統，與一般常見的指夾式血氧劑、小米手環等接觸式裝置不同。由於人體疲勞時，血液的含氧量會降低，使得血流速減慢。程式運用臉部辨識技術，偵測人臉上密集的微血管，並透過演算法抓出變化頻率後，即可計算駕駛者的心率、血流量等生理資訊。團隊成員、電控工程研究所學生張立欣表示，攝影機一秒可以截取30張以上的畫面，因此能觀察血液的變化。當駕駛者處於疲憊狀態時，程式能夠給予警示或發出求援訊息。團隊目前正與物流業者、公車業者洽談與測試。資深產業分析師鍾文榮指出，如果企業能後端監控司機的精神狀態，讓駕駛者無疲勞時才可駕車，司機就會注意自己的精神狀態，而降低疲勞駕駛的行為。而在政府的相關法規方面，他們也已跟經濟部的資訊工業策進會合作，嘗試推廣資訊技術。然而，由於現在並無明確的指標判斷疲勞狀態，團隊目前亦和醫院蒐集病人生理資訊數據、進行相關研究。張立欣更進一步說道，現階段長期照護使用的是穿戴式裝置，可能會引發老人家皮膚不適，而影像式監測系統則不需接觸皮膚，即可取得人體生理訊號，因此未來可能延伸到長照領域。