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定期偵測文蛤養殖池 智慧裝置降死亡率
新知
第1714期
定期偵測文蛤養殖池 智慧裝置降死亡率
2019-11-20
【記者黃雪瀅綜合報導】雲彰地區為台灣文蛤養殖重鎮,近年來人工養殖文蛤大量死亡的頻率越來越高,導致業者損失慘重。逢甲大學資訊工程學系學生廖益德、楊庚憲和賴正安,研發「文蛤哈哈哈—智慧文蛤養殖」,減去繁複的人工檢測,能夠自動測量養殖池中水質與泥土狀況,並透過該裝置數據庫搜集的水池狀況資料進行分析,為往後文蛤養殖提供可靠數據。沉澱於文蛤養殖池底泥土中的殘餌及排泄物,會使文蛤缺氧及產生有毒物質如氨、硫化氫等,影響其成長及存活率。因此,養殖池工人需對水質與底土進行檢測,以即時作出應對,廖益德說明,傳統方式中,業者在檢測時需要親自進入養殖池中使用相關儀器檢測。然而養殖池寬大,需於池內多處取得數據,再計算出其平均值,方能獲得整個池水的水質狀況。廖益德說:「這樣的平均值無法提供確切的水質狀況。」 廖益德正往養殖池架設檢測儀,他補充,業者在檢測時需要進入養殖池中使用儀器檢測,加上養殖池寬大,一般需分好幾次測量,再取平均值。 圖/廖益德提供此智慧養殖裝置將檢測儀器平均分布於水池多處,能夠定時檢測池水的水溫、酸鹼值與養殖池泥土的含氧量,而偵測的數據再透過新型傳輸媒介「NB-IoT」(註1)上傳至雲端資料庫。廖益德補充,數據透過雲端資料庫收集後,便可進行分析,最後採用即時緊急訊號通知系統,「當數據異常時,可即時傳送警訊至手機常用通訊軟體通知使用者。」廖益德提到。註1:窄頻物聯網(Narrowband Internet of Things, NB-IoT),具強連結、高覆蓋、低功耗和低成本的優勢。現下魚蝦養殖的傳輸方式大多採用Wi-Fi、第三代行動通訊技術(3rd-Generation, 3G)等目前常見的傳輸媒介,廖益德說:「此裝置採用的通訊技術NB-IoT,為低耗能方案。」此裝置除定時偵測也能達到省電的效果。而養殖區一般靠海岸線,該通訊技術也更適用於露天或偏僻山區的養殖,此外,楊庚憲表示,手機端的App除能顯示最新數據外,也提供先前數據變化的圖表,方便養殖池業者查詢。 廖益德說明,此智慧養殖裝置將檢測儀器平均分布於水池多處,能夠定時檢測池水的水溫、酸鹼值與養殖池泥土的含氧量。 圖/廖益德提供此智慧養殖裝置免去人工檢查的步驟,但廖益德指出,目前僅對數據進行分析,當數據異常時裝置無法直接判斷該採取何種應對方式。廖益德說:「使用者仍須針對分析結果結合養殖經驗,以解決異常狀況。」他認為,須再將此智慧養殖提升為全自動智慧養殖,才能提高養殖池業者的使用意願。 養殖池的數據透過雲端資料庫收集後,再利用獲得的數據進行分析。當數據異常時,可即時傳送警訊至手機APP程序通知使用者。 圖/廖益德提供文蛤養殖池業者許練昆表示,現下僅對養殖池的鹽度進行檢測,通常測得的數據誤差不大,但過程繁複。而此裝置提供檢測池水的pH值,許練昆指出,工人不必進入水池使用試紙檢測養殖池的酸鹼度,他說:「可減少工人的工作量。」
養殖漁業結合物聯網 宜大智慧監測助減少農損
新知
第1695期
養殖漁業結合物聯網 宜大智慧監測助減少農損
2019-01-02
【記者謝承學綜合報導】據聯合國《世界漁業和水產養殖狀況》指出,人類對於水產養殖肉類的需求日益增加,然而,目前常見的水產養殖模式需要大量人力,並消耗許多資源。國立宜蘭大學生物機電工程學系教授林連雄帶領團隊,在去年12月24日的中華電IOT大賽上中,以「智慧魚養殖」贏得最佳潛力獎,團隊將物聯網導入養殖系統,幫助漁民節約能源並減少損失。團隊以物聯網中的感知層、網路層、應用層為架構,將在魚塭中監測到的水質、溫度和魚隻大小等資訊,傳送到雲端資料庫。就讀宜大生機系的學生章育銘解釋,養殖戶可以藉此系統掌握水質,讓換水效率達到最高。團隊實驗數據顯示,系統可減少三成的電力消耗。此外,使用遠端遙控餵食魚群,漁民就能放心出門,並從即時資料中得知是否發生突發狀況。 小型低成本人機裝置。宜大團隊製作小型低成本裝置,並投放於各養殖池中,紀錄各項資料並由WIFI發送資料至伺服端。 圖/章育銘提供「養魚隨時都要守在漁塭旁,以免發生突發狀況。」養殖戶謝皆得舉例,打氣機故障,或是冬天氣溫驟降時,若沒有人及時發現,易造成魚隻大量死亡。章育銘表示,目前台灣大多數養殖漁業僅在自動化階段,傳統養殖方式消耗大量人力和資源,再加上漁產需求上升,因此團隊將物聯網加入養殖漁業,不只改善現行環境控制系統中,讓其有效保留資料及即時監控,更能達到全面嚴密監控、提前預警與自動化,使養殖戶不需隨時待在魚塭旁。 手機App畫面。養殖戶透過手機可以隨時掌握養殖場的狀況,更能對狀況即時處理。 圖/章育銘提供「除了在養殖端的革新,在銷售端,養殖時紀錄的數據能提供經銷商和消費者完整的生產履歷。」章育銘表示,透過生產履歷,消費者可以清楚了解魚隻的養殖狀況,並依照日期月份,查詢當時的生長情形和環境數據,供消費者購買時參考。 雲端資料庫畫面。收到的資料會上傳至雲端資料庫,不僅可以看到長時間的統計,也能掌握即時資訊。 圖/章育銘提供章育銘說:「除了養殖漁業,此系統也可以應用於家庭養魚上,例如紅龍等需要細心照顧的觀賞魚。」他說明,為將系統打入居家水族養殖市場及水產養殖產業界,手機能將所有數據視覺化,且在分析數據後,系統會自動調控水溫並餵食,有突發狀況也會將警報傳至手機,只需下載App即能顧好水缸。民眾陳美君表示,平時不清楚什麼情況該換水,出遠門時,也會擔心家中的魚因無人照顧而致死,此系統若能普及,將會讓養魚變得更容易。針對智慧魚養殖,謝皆得說:「就算新科技是好的,但養殖戶往往覺得不用改變,一方面是不願意賭上這期的收穫,一方面也怕資金血本無歸。」他認為,政府應該要帶頭推廣,展示使用成效並增加補助,才能讓農業新技術被廣泛採用。
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