【記者楊凱傑報導】英國的社會關懷卓越研究院統計該國民眾對死亡地點的選擇，有70％的末期病患希望能在家善終。大葉大學環境工程學系教授陳宜清帶領環境工程學系博士生蕭于庭、黃勇融及戴碧玲參加2024第十五屆IIIC國際創新發明競賽，以「AI居家臨終關懷照顧系統」獲得金牌佳績，透過人工智慧搭配遠距醫療，讓末期病人有尊嚴地在家中走完人生最後一程。 據衛生福利部醫事司2015年統計，在台灣受到居家臨終關懷的比例僅12%。過去病患家屬缺乏專業照護技巧，難以處理病患的生理症狀，且家中沒有完善的醫療設備，無法提供如同醫院般的即時醫療照護。因此臨終關懷需要跨領域的專業團隊合作，包括醫生、護理師、社工等，然而長期缺乏人力，加上資源過度集中在都市地區，服務品質難以提升。團隊表示，專案構想來自於社區服務時觀察到的臨終照護困境，蕭于庭補充道：「我阿嬤當初在家治療，但我們缺乏醫療知識，錯過了黃金救援時期。」他分享因為想彌補當年奶奶的遺憾，且希望幫助其他相同困境的家屬。 為解決居家臨終照護的困境，研發團隊結合微型偵測與AI影像，希望能採用現代技術改善臨終照護的缺點。透過微型偵測器持續監控病患生命徵象，提供更精準的醫療數據，同時為減少患者孤獨感，團隊使用AI影像生成技術為病患創造人像，患者可以在螢幕裝置與其進行文字對話以舒緩焦慮。 為了讓家屬和醫生能更即時觀察患者情況，團隊研發不同的儀器，偵測患者體徵。如戴在手腕上的光學偵測器，持續監控病患心跳生命徵象，並將壓力感測器置於床墊或座椅下方，透過呼吸引起的壓力變化觀察患者的呼吸頻率，同時在床邊架設攝影機，以隨時拍攝患者的影像，透過演算法分析影像中的動作和表情變化，進而推算患者的睡眠狀態和情緒變化。陳宜清分享，儀器監測的所有生理數據會即時傳輸至雲端，讓醫療團隊能夠遠端監控患者，若有突發狀況，能夠及時聯絡家屬，引導後續步驟。 受到互動式影像啟發，團隊利用AI生成親友、寵物，或其他客製化影像螢幕呈現在螢幕上，為臨終病患提供情感支持和陪伴。蕭于庭解釋：「家屬錄相關資料及圖片，之後生成他們想要講的話，透過AI影像來跟我們的病人來做對話。」他補充，未來希望AI會根據患者的語音內容生成回應，搭配觸控螢幕，讓患者藉由觸摸、滑動等動作與影像互動，使其更逼真。 團隊近期與員榮醫院合作，實際應用於臨終病患，並根據患者和家屬的回饋持續優化系統功能，未來也將尋求合作廠商協助，持續提升AI影像的真實性和互動性、開發更精準的微型偵測器。高雄醫學大學護理學系教授洪志秀說明：「過去人力一直為居家臨終照護的一大阻礙，該專案如果可實際應用，會是一大幫助。」他補充，用親友圖像形成互動影像、被攝影機持續監控會引發倫理和隱私權的爭議，團隊仍需思考如何減少這方面疑慮。