【記者王子佩台北報導】2026臺灣國防科技黑客松（Taiwan Defense Tech Hackathon 2026，以下簡稱TDTH）由歐洲國防科技創新社群（European Defense Tech Hub, EDTH）首度在臺灣舉辦。於2日在國立臺灣大學機械工程學系館展開為期三天的切磋，參賽團隊透過跨領域組隊實作，針對臺灣防衛與安全實務需求，開發出多元軍事防衛領域的模型。 「這次競賽不單純只有傳統黑客松的程式能力角逐，也把無人機、無人載具等硬體導入。 」TDTH共同主辦代表、臺大無人載具研發設計中心主任李綱說道。參賽團隊需在約40小時內開發模型，完成最終測試後，於競賽終日下午公開發表並向評審展示。本次比賽也攜手國內外企業挹注資源，提供專業導師、挑戰題目與設備等支援。投入軍事AI研究的贊助商寶淇智慧科技產品長張文騰表示，賽事的核心目的在於落實全民國防理念，希望將國防議題從封閉研究室推廣至青年世代，唯有擴大民間研發與創新的量能，才能激發出更多優秀的科技解法。 近年來，中國漁船頻繁越界侵擾，也讓軍方提高領海防衛的意識。選擇海事分析主題的國立政治大學地政學系吳奕陽團隊，透過串接海事 API（註1）監測臺灣海峽周邊船隻動態，針對特意關閉電子定位訊號船隻；他們也透過抓取公開歷史航跡進行交叉比對，並導入共同開發的機器學習模型，以自動化分析過往數據來判定船隻是否異常。吳奕陽分享說道：「在設計時，希望把複雜的軟體邏輯簡化為直覺的操作，讓使用者能輕鬆運用技術和裝備藉以保障安全。」此外，亦有其他參賽者開發模擬海戰遊戲，期望能夠透過平易近人的方式，使一般民眾認識全民防衛作戰的重要性。賽後張文騰肯定多組團隊的成果超乎預期，他也期盼，未來這項競賽能成為臺灣青年對接國際防衛資源的橋樑。 註1：API（應用程式介面，Application Programming Interface）是一套讓不同軟體系統互相連結、傳遞資料的指令規範。 來自不同國家語言的交談聲此起彼落，參賽團隊交織著英語、中文、泰語等，討論出屬於團隊自己的創新方案。參與競賽來自拉脫維亞的臺大智慧工程科技全英語學士學位學程學生理查茲・克拉文斯（Richards Klavins）表示，自己國家處在俄烏戰爭周圍，進而讓他對政治軍事防衛議題特別感興趣，盼透過參與這次比賽和自己的程式能力，增加國際間軍事科技的交流。與克拉文斯一同合作的政大地政學系學生張騰元則說道：「身為文組學生，平常很少有機會接觸科技領域。」他表示，團隊結合文、理組間的合作，讓最終設計出的模型也有更多元的想法。 「（參賽者）不用怕表現不好，只要願意出來嘗試的都是勇者。」張文騰在賽後勉勵學子並表示，比賽是為了促進交流，並激出更多可能的火花。參賽學生吳奕陽則認為，大學生畢業後除了服兵役，也能思考自己如何將專業化為真實國家防衛的力量。李綱表示，未來將持續推動相關競賽，期盼加速提升臺灣的國防量能；因應當代無人機、無人載具等非對稱作戰趨勢，也希望這樣的討論能不只停留在業界，也能推廣至大學端。 註2：非對稱作戰指兵力懸殊時，弱勢方不採正面對決，而是運用無人載具與民間創新等靈活手段，精準打擊強勢方弱點的戰術型態。

【記者徐嘉璟綜合報導】無人機搭載的鏡頭偵測到溺水者，裝置就會立即丟下救生手環，並回傳GPS座標，協助救生員把握黃金救援時間。中華民國海軍軍官學校電機工程學系助理教授詹益東帶領團隊，將無人機結合多項人工智能技術，設計出「海上自主救生方案」，盼能避免落海死亡意外。該作品於9月20日，獲得首屆「智慧海洋黑客松」競賽第三名。 詹益東帶領海軍官校電機系同學研擬救生方案，在「智慧海洋黑客松」拿下第三名。盼能提高海軍在航行時，落水的獲救機率。　圖／詹益東提供此裝置會將拍攝到的影像，傳送至電腦做分析，判定是否有溺水者。團隊先是模擬溺水場景，拍攝不同泳姿和角度的照片，再利用AlexNet深度學習演算法，讓電腦學習判斷。海軍官校電機系學生黃俊豪補充，團隊亦使用資料擴增技術（Data Augmentation），對原圖做翻轉、縮放和調整光影，使資料圖庫從三千增至一萬張，如此一來，裝置便能辨識不同場景、減少誤差。由於溺水者附近的物體，如船、漂流木等，會加長AlexNet的判別時間，詹益東補充，故團隊加入YOLOv4即時物件偵測技術，便於快速準確地判斷畫面中的物體。裝置會先用YOLOv4找出疑似溺水者，再經由AlexNet判定是否進行救援，兩者搭建在運算模組上，並結合物聯網（Internet of Things, IoT）技術，以省去和雲端來回溝通的時間。 無人機偵測到溺水者，會立即傳送GPS座標到後臺電腦，幫助救生員監控水域。　圖／詹益東提供海軍官校電機系學生黃郁倫表示，在製作過程中，整合模組和無人機是最困難的部分。團隊必須想辦法平衡旋翼式機體的馬達，還要同時考慮負重，才不致無人機失衡墜毀。詹益東亦強調飛安的重要性，他說：「只要一個螺絲沒有鎖好，從天空上掉下來一個零件，都會傷害到別人。」目前，團隊希望先將無人機應用於陽光、風力充足的海邊，並架設無線充電站，以輪流充電和輪值的方式，解決續航力僅約半小時的限制。未來，則希望將裝置搭建於室內游泳池，不過，新北市三重國民運動中心游泳教練梁心慈指出，民眾在練習游泳時，會做出類似溺水的動作，可能導致機器誤判。並且，梁心慈也建議，水上活動不只有游泳，訓練運算模組時，應採納更多不同的運動項目和動作。有鑒於公共游泳池多採外包制度，廠商考量成本，更換新設備的意願通常不高。黃俊豪補充，AlexNet的準確率雖非最高，適合簡單的判斷，但其成本較低，團隊考量產品售價因此採用。目前無人機的價格大約訂在新台幣4萬5000元，團隊預計全台535間公共游泳池中，約有20％會採用此系統。