【記者周瑩慈綜合報導】高雄氣爆和八仙塵爆先後共造成800餘人輕重傷，大量的燒燙傷患者湧入醫院，再再考驗台灣的醫療體系和送醫效率。因此，東海大學工業工程與經營資訊學系「最佳決策系統研究團隊」開發出「重度級急救醫院網絡空床數預測系統」，讓救護人員能預測 1 小時後各醫院空床數，提高病患轉院及到院成功率，避免患者空等床位，或在轉院過程中加重病情。

「重度級急救醫院網絡空床數預測系統」利用資料採礦技術，蒐集政府資料開放平台（Open Data）中歷年的醫院等候人數、病患到院分佈及治療時間，計算出未來一小時的空床數。經過大量數據分析、情境模擬後，成功結合全球定位系統（Global Positioning System, GPS），當病患或醫護人員打開行動應用程式，便可得知最近的三所醫院，以及未來每20分鐘的各類空床數量。團隊領導人、東海工業工程與經營資訊學系副教授翁紹仁表示：「我們共有12間醫院的合作，研究結果系統的精確度對七成醫院的空床預測是100％。」

衛生福利部民國102年12月底要求醫學中心設置急診即時訊息，但僅把各醫院網站連結列出，查看相當麻煩、耗費時間。由非政府組織零時政府（g0v）推出的「急診即時看板」亦只能顯示過去資訊，無法預測未來空床數。花蓮慈濟醫院護理部副護理長凃炳旭則表示：「除了醫護人員，民眾自發性的救護也是災害之中的一大部分，這時候若是預測系統好上手，能讓民眾得知即時的病床資訊，實際效用也許就會顯現。」

研究團隊4日獲中華民國科技管理學會頒發最高榮譽「科技管理獎」，系統也獲第一屆「守護台灣Open Data & Open Source雲端災防應用開發者大賽」全國第三名。團隊目前也向衛福部提出新計劃，希望將系統應用於救災資源分配，透過獲取不同區域內的救護車數量、受害人數、救護站數量等各項資源，利用系統運算，達到有效資源分配，提升救災效率。