【記者陶怡軒綜合報導】每年冬季，隨著東北季風的吹拂，台灣空污狀況加劇，世界衛生組織（World Health Organization, WHO）曾指出全球每年有700萬人因空污失去生命。隨著環保意識抬頭，國人越發注重台灣空氣污染議題，因應這股趨勢，就讀國立中山大學資訊工程學系碩士班的劉軒佑、陳陞及李培暉，設計出空污偵測AI無人機群，以4G LTE技術取代傳統無人機的無線電與wifi遙控，讓操作者在視線以外的地方也能使用無人機進行空污監測。
劉軒佑解釋，傳統無人機以遙控器的無線電波操控，或是利用手機及平板的wifi傳送訊號，無人機需在視線範圍內操作，因此使用距離受到限制。為了突破這項限制，團隊在無人機飛控板上加裝樹莓派（Raspberry Pi）微型電腦，並搭配4G LTE的訊號傳輸。
「只要有4G的網路訊號，我們就可以對這個無人機做控制，我們不用看得到他。」劉軒佑表示，若要偵測更遙遠地點的空氣品質，只需派遣無人機前往即可。該設計更於6日在「2018開源天下——第二屆全國大專校院開源軟體程式創意設計競賽」中，榮獲冠軍與最佳產學應用價值獎。
除了遠距遙控外，該團隊設計以無人機群的方式採集空氣樣本，多台無人機可以一次性蒐集到該區域範圍內的資料。陳陞說明，團隊一次只需要操控一台領隊的無人機，資料會藉由伺服器傳送給領隊無人機，其他無人機則會另外透過彼此間的溝通，接收資訊，以此達到一次操控多台無人機的效果。劉軒佑也補充，無人機的數據每秒都會回傳，可以即時回收採集樣本資料，無人機也能隨時接收控制方的指令。
行政院環保署環境監測及資訊處說明，目前空氣品質以空氣品質指標（AQI）表示，以地面監測站蒐集數種空氣污染源的濃度，如PM2.5、PM10與臭氧等，計算出各地的空氣品質，這些數值會24小時不間斷地監控。若某地的空氣污染突然加劇，此時就可派遣無人機飛往該地，像這樣針對污染源高值點採集資料，較能發揮無人機的應用價值。
劉軒佑也補充，一開始團隊會針對無人機空污偵測做研究，是因為觀察到在工業區附近的住家，很常在夜間受工廠排放的廢氣影響，但環保單位無法及時介入，等白天通報時異味已經散去。而台灣多半以地面監測站定點監測空氣品質，無法針對特定範圍採集空氣樣本。而團隊也配合AQI指標，在無人機上配備各式氣體感測器，對應各項AQI指標蒐集的氣體，希望能透過他們的設計，加強無人機在這個領域的應用，並且達到即時的空污監測。