【記者黃詠欣報導】台灣長期面臨警力不足，導致員警負擔過重，進而對社會治安造成隱憂。根據數據顯示，警方平均需花兩個月處理一宗對大眾構成威脅的案件，然而每天執勤的時間多半耗在處理瑣碎事務上。國立清華大學電機工程學系碩士班學生樓宗翰及資訊工程學系學生陳俐妤所組成的「資電台達地縛靈」開發「警囊妙計」，首創將生成式AI運用在警務平台，為基層警察提供全方位的輔助工具，大幅簡化案件處理流程，減少人力資源浪費。團隊10月19日於2024未來科技館首次公開發表成果，榮獲2024GenAI Stars創意創客組大專社會組特優。

警方追查嫌犯，需花大量人力及時間成本蒐集人證、物證，在頻繁出勤且依規定須親赴現場處理各類案件及行政協助的情況下，容易導致辦案週期冗長，甚至延伸出吃案、刑事紀錄造假的情況發生，而當前警局多數案件處理方式較少結合軟體，偏向以紙本作業。樓宗翰補充，雖然市面上有部分功能相似的產品，但功能皆分散在不同系統、裝置中，且成本較高。如國外有一款面部拼圖程式，但其生成的肖像過於真實，若出現錯誤與嫌疑人的容貌嚴重偏離，恐將取代目擊者原有記憶。

警囊妙計是一個整合性平台，其中包含四大功能分別是嫌犯人像生成、重建犯罪現場、犯罪數據庫與智能助手，從各層面減少警方辦案時間，協助提升處理案件的效率。平台透過學習並記憶相關論文、法規等，提取使用者所需資訊，並藉由Claude-3.5-Sonnet和SDXL-1.0等AI模型分析後，精準生成文字和圖片。樓宗翰分享道，生成式AI首先要解決一定是大量且重複的問題。針對日常繁瑣的事務，智能助手支援多語言及圖片輸入方式，民眾可直接用語音、照片輸入報案資訊，系統會自動分析內容並歸類，一鍵生成所有類型的表格，減少警方和民眾的溝通障礙，也大幅降低文件的處理時間，警方能更專心處理重大案件。

大部分的目擊證人觀察時間短，證詞準確度較低，而傳統側寫師需畫幾十張肖像才能較接近嫌犯的樣貌，但仍有錯誤產生的機率。樓宗翰說：「因為人類在記憶一張臉的時候，記的是五官的相對位置，還有一些整體的特徵，而不會去記單獨五官的樣子。」因此生成人臉時，警囊妙計會依犯罪學原理調整五官的權重，在生成時優先考慮眼睛、臉型等，也同步支持使用者加入主觀、模糊的描述調整肖像，例如：嫌疑犯看起來兇狠、嘴巴離下顎位置近一些等，使用者再從多個選項中挑選最接近嫌疑犯的人臉。使結果不但符合學理依據及一般人記憶長相的方式，更能貼近嫌犯的真實五官。

樓宗翰認為，其實這是一個最壞的時代，因為有各式各樣新型的犯罪，但是其實這也是一個最好的時代，因為我們有新的工具可以來幫助我們打擊犯罪。團隊期許警囊妙計能提升國人的生活安全保障，而如何提升生成式AI的準確度，是目前團隊和軟體界的共同課題。現服務於新北市政府警察局三重分局偵查隊員朱立軒表示，印象最深刻的是犯罪數據庫可生成圖表，能讓警方更快速的整理與比較資料，對警界是一大幫助。