【記者賴辰瑀綜合報導】僅用探頭（註1）與平板電腦，即可利用定量數值（註2）檢測脂肪肝嚴重性，突破傳統超音波灰階影像（註3）脂肪肝檢測的限制。長庚大學醫學影像暨放射科學系教授崔博翔帶領研究團隊，研發出「超音波影像均勻檢測方法及其系統」，盼能改善偏鄉醫療環境，2日更獲「2019年台灣創新技術博覽會」銀牌獎。&nbsp;註1：用來掃描身體檢測疾病的一種儀器。註2：使用數字高低來反映脂肪肝的嚴重程度，而非透過輕、中、重度來描述。註3：在黑、白色之間還有許多顏色深度分級的超音波影像。 長庚大學研究團隊部分成員，從左至右為詹憲融、陳政儒與蔡羽威。　圖／蔡羽威提供目前檢測脂肪肝的臨床黃金標準皆有無法準確判讀的瑕疵，因此長庚大學研究團隊研發出此系統，將超音波所照之影像透過演算法計算出一定數值，再利用參數影像（註4）以及實驗數據，精準辨識脂肪肝的比例。此系統輕便且機動性高，成本比起傳統超音波也降低許多，期盼提供偏鄉高階醫療儀器，帶給缺乏專科醫師的偏鄉一大利器。&nbsp;註4：將分析的參數數值於影像分布上配上色階，讓使用者可透過影像判斷參數之數值。 長庚大學研究團隊研發出定量影像均勻檢測系統，只需探頭與平板即可醫診，成為偏鄉醫療利器。　圖／蔡羽威提供「肝臟切片」是目前檢測脂肪肝臨床黃金標準之一，但肝臟穿刺具有副作用，因此近年在臨床上逐漸被「可控衰減參數（Controlled Attenuation Parameter,<b> CAP）」（註5）取代，然而CAP對於肥胖、腹水及肝臟發炎的病患會有不準確的評估。而傳統超音波只能將脂肪肝影像分為輕度、中度與重度三級，「此種大範圍判斷方法容易受醫生主觀認定，難以辨別細微的差異」長庚醫放系博士生陳政儒說明，此系統則改善了這樣的缺陷。&nbsp;註5：註5：CAP是一種名為肝纖維掃描儀（FibroScan）機器計算的演算法，脂肪會造成超音波在組織傳播中出現明顯的衰減，因此利用此特性來定量檢測脂肪肝的程度。&nbsp;&nbsp;近年長庚大學研究團隊發現，全球罹患脂肪肝的民眾約20億人口，然而目前檢測此症狀的系統未臻完善，對於較細微的脂肪肝比例無法給予適當的分級。「未來幾年將會推出治療脂肪肝的藥物，為準確用藥，精準判斷脂肪肝比例變成極重要的工作。」長庚醫放系博士生蔡羽威表示，因此他們研究出能夠精準分析脂肪肝比例的系統。&nbsp; 全球約有20億人罹患脂肪肝，亞洲高達27％人口有脂肪肝。　圖／蔡羽威提供「偏鄉醫療儀器、人力成本高昂。」每週固定跟隨醫療巡迴車進鄉診療、中山醫學大學附設醫院家庭醫學科主治醫師陳宜慶說明，對於專科醫師入鄉診療的誘因不大。除了醫療器材開發外，也希望有研究團隊能研討醫療器材判讀系統，教導巡迴偏鄉家醫師如何判讀專科醫療數據、了解病情與增加診斷正確性。&nbsp;&nbsp;&nbsp;蔡羽威提到，未來資料庫建構完整且偏鄉基礎建設逐漸完善後，會朝向大數據的方向定期追蹤病況，「希望國人能夠認知到脂肪肝的嚴重性。」他強調，因肝臟疾病無疼痛感且難以察覺，更需要國人對於脂肪肝的認識。系統除了檢測肝臟外，也可運用在血液、骨頭等方面，因研究發現脂肪肝在全球的比例極高，因此團隊才以肝臟出發。&nbsp; 長庚大學實驗室開發利用演算法計算脂肪肝比例的軟體。　圖／蔡羽威提供&nbsp;