【記者賴辰瑀綜合報導】僅用探頭（註1）與平板電腦，即可利用定量數值（註2）檢測脂肪肝嚴重性，突破傳統超音波灰階影像（註3）脂肪肝檢測的限制。長庚大學醫學影像暨放射科學系教授崔博翔帶領研究團隊，研發出「超音波影像均勻檢測方法及其系統」，盼能改善偏鄉醫療環境，2日更獲「2019年台灣創新技術博覽會」銀牌獎。
註1：用來掃描身體檢測疾病的一種儀器。 註2：使用數字高低來反映脂肪肝的嚴重程度，而非透過輕、中、重度來描述。 註3：在黑、白色之間還有許多顏色深度分級的超音波影像。

目前檢測脂肪肝的臨床黃金標準皆有無法準確判讀的瑕疵，因此長庚大學研究團隊研發出此系統，將超音波所照之影像透過演算法計算出一定數值，再利用參數影像（註4）以及實驗數據，精準辨識脂肪肝的比例。此系統輕便且機動性高，成本比起傳統超音波也降低許多，期盼提供偏鄉高階醫療儀器，帶給缺乏專科醫師的偏鄉一大利器。
註4：將分析的參數數值於影像分布上配上色階，讓使用者可透過影像判斷參數之數值。

「肝臟切片」是目前檢測脂肪肝臨床黃金標準之一，但肝臟穿刺具有副作用，因此近年在臨床上逐漸被「可控衰減參數（Controlled Attenuation Parameter, CAP）」（註5）取代，然而CAP對於肥胖、腹水及肝臟發炎的病患會有不準確的評估。而傳統超音波只能將脂肪肝影像分為輕度、中度與重度三級，「此種大範圍判斷方法容易受醫生主觀認定，難以辨別細微的差異」長庚醫放系博士生陳政儒說明，此系統則改善了這樣的缺陷。
註5：註5：CAP是一種名為肝纖維掃描儀（FibroScan）機器計算的演算法，脂肪會造成超音波在組織傳播中出現明顯的衰減，因此利用此特性來定量檢測脂肪肝的程度。
近年長庚大學研究團隊發現，全球罹患脂肪肝的民眾約20億人口，然而目前檢測此症狀的系統未臻完善，對於較細微的脂肪肝比例無法給予適當的分級。「未來幾年將會推出治療脂肪肝的藥物，為準確用藥，精準判斷脂肪肝比例變成極重要的工作。」長庚醫放系博士生蔡羽威表示，因此他們研究出能夠精準分析脂肪肝比例的系統。
「偏鄉醫療儀器、人力成本高昂。」每週固定跟隨醫療巡迴車進鄉診療、中山醫學大學附設醫院家庭醫學科主治醫師陳宜慶說明，對於專科醫師入鄉診療的誘因不大。除了醫療器材開發外，也希望有研究團隊能研討醫療器材判讀系統，教導巡迴偏鄉家醫師如何判讀專科醫療數據、了解病情與增加診斷正確性。
蔡羽威提到，未來資料庫建構完整且偏鄉基礎建設逐漸完善後，會朝向大數據的方向定期追蹤病況，「希望國人能夠認知到脂肪肝的嚴重性。」他強調，因肝臟疾病無疼痛感且難以察覺，更需要國人對於脂肪肝的認識。系統除了檢測肝臟外，也可運用在血液、骨頭等方面，因研究發現脂肪肝在全球的比例極高，因此團隊才以肝臟出發。

