【記者張雅媜綜合報導】視網膜上的微血管能透露出眼部病變的徵兆。國立雲林科技大學電子工程系特聘教授陳錫釗研究團隊研發出「人工智慧辨識視網膜血管影像與重建方法」，以AI人工智慧協助眼科醫生判斷血管位置及狀態，榮獲韓國首爾國際發明展金牌。過往醫師欲取得視網膜血管造影，須先使用紅外線眼底照相機拍攝影像後，人工標誌出血管的位置、形狀，並加以判斷，此過程費時費力。陳錫釗說：「醫師檢視大量的影像內容，可能因眼睛疲勞而降低判斷準確度。」於是研究團隊開發辨識系統，利用AI人工智慧自動標示出血管型態、位置，減輕醫師治療負擔。雲科大視網膜血管影像重建系統選用目前最新的Sine型網域全卷積神經網路作為AI訓練模型，經測試，其訓練所需時間相較於傳統常見之U型模型短，且可達近97％的準確率。陳錫釗表示，U型模型的做法是透過將影像解析度分階段降低，以數個層次分析不同的影像元素；而Sine則是採取先增加、再降低解析度，透過雙向轉換並減少分析層次數量，以達到縮短訓練時間，並有高度準確率的效果。 Sine型網域全卷積神經網路模型訓練時，影像解析度會先向上增加、再向下減少，以增強學習效果。　圖／藍聖翔提供訓練AI模型需要投餵大量的影像資料。研究團隊因應醫療使用需求，故選用經專業醫師繪製並認證的血管影像，惟從國際公開資料庫取得的數據不足以應付訓練需求，故團隊需再將原有影像分割出5000筆以上的資料來訓練模型。團隊學生藍聖翔說明：「我們將圖像左右翻轉、上下顛倒或隨機旋轉後進行局部切割，以增加訓練資料量。」 以人工智慧辨識視網膜血管影像與重建方法產生之視網膜血管造影，由左至右為原影像、灰階影像、AI預測影像。　圖／藍聖翔提供完成訓練的系統可供一般電腦伺服器使用，讓醫療院所不需特意升級硬體，直接把眼底攝像照輸入電腦系統，便得到完成標記的血管造影。眼科醫師沈仁翔認為此技術可以先在內科或家醫科診所推廣，他說：「視網膜血管是大腦的延伸，若一般診所可透過此系統觀察出眼中風等疾病徵兆，可減少病患錯失醫治良機的狀況發生。」長庚醫院眼科部教授賴旗俊則表示，系統雖然對資料整理、降低勞力需求有幫助，但以目前的法律制度及AI的發展程度而言，醫師仍難以完全信任系統，他說道：「AI若判斷錯誤而導致誤診，醫師要為其負責，因此我們還是會比較傾向自己判斷。」

【記者張雅媜綜合報導】車輛行駛於昏暗的道路上，若司機沒看見正穿越馬路的行人，往往會釀成悲劇。國立虎尾科技大學資訊工程系副教授簡銘伸與專科部學生劉欣庭、宋沛玲、陳有臨、廖御証組成之研究團隊，研發出「用路人安全暨警示系統」，讓車輛駕駛及早注意行人穿越道上的狀況，也使行人能主動躲避車輛，榮獲2023第四屆美國AII達文西國際發明展金獎。 以汽車模型模擬在昏暗的道路上，系統感應到車輛靠近而使燈泡亮起的過程。　圖／簡銘伸提供虎科大研究團隊有感於上半年行人與車輛碰撞的交通事故頻傳，於是著手研發更能維護行人安全的警示系統。此系統的警示裝置有別於以往架設於路邊的告示牌，而是將成排的LED燈嵌在地面上，當車輛靠近時，整條行人穿越道就會亮起來。簡銘伸表示系統亦能保障行人安全，「即便是低頭族，也會看見閃爍的燈光而有所警覺。」警示系統利用了物聯網的技術，可以透過主控板控制連接上網路的各個裝置。劉欣庭說明：「透過編入程式碼至控制板，控制板即可自動控制其他連結到的裝置。」再結合現行測速照相機的作法，將感應感測模組埋在馬路下。模組由足夠長度的線圈構成，汽車經過時，金屬製的引擎改變線圈磁場，因而產生電流。電流將訊號傳遞給物聯網的主控板後，主控板再發出指令使LED燈間歇性閃爍。 系統是利用物聯網的技術結合感應線圈的原理，將汽車經過的訊號傳送至控制箱，使行人穿越道上的LED燈閃爍。　圖／劉欣庭提供為了讓駕駛在受警示後有足夠的反應時間，研究團隊除了蒐集交通部公開之「柏油路摩擦係數對應車速所需煞車距離」資料，參考該路段最高速限對應的數值，簡銘伸也補充道：「交通部的資料僅考慮摩擦力進行推估，但人受警示之後仍須2至2.5秒的反應時間，因此我們也把反應時車子的移動長度納入考量。」研究團隊算出夜間駕駛自反應到車輛停止所需之煞車距離，並以此調整感應模組的位置。 研究團隊蒐集交通部提供之車速與煞車所需距離相關資料，以計算出感應線圈應架設於距行人穿越道多遠的位置。　圖／簡銘伸提供此系統能同時保障駕駛和行人的安全，大貨車司機張立泓表示，此系統的設計在視覺上對駕駛很有幫助，能有效提升其警覺性。機場接送專車駕駛張堂升則認為：「雖然此系統有一定警示效果，但若想減少事故發生，解決車輛視線死角的問題更重要。」惟簡銘伸也提到，此系統目前只以數據推算，卻無法預測人性，「若車輛超速，那裝置預留的反應距離就可能會不太夠。」不過他仍肯定此系統的發展可能性，他表示物聯網技術的應用層面還可以更廣泛，系統若連接行人的行動裝置，能增添操作性功能；若連接無線導盲杖並加入警示音設計，則能提升視障人士行走於道路上的安全性。

臉控裝置及利用其之電動車由龍華科技大學電子工程系學生周家毅、劉堃葦、林宏柏、張岫昇、胡儀安、何慶福共同研發，該作品於高雄國際發明暨設計展 (KIDE) 中榮獲金牌。　圖／團隊成員提供【記者林玟君綜合報導】市面上的輪椅以手動和電動遙控式為主，需仰賴使用者的肢體操控，但對於手腳皆有功能障礙的人來說，仍須依靠他人的協助推動輪椅。龍華科技大學電子工程系學生團隊研發「臉控裝置及利用其之電動車」，採用非侵入式貼片貼於臉頰兩側，以肌電訊號（註一）控制輪椅移動，讓手腳有障礙的患者，能透過臉部咀嚼肌的不同咬合方式自主操控輪椅。註一：肌電訊號為人做動作時肌肉收縮所產生的訊號，代表肌肉活動的狀態。肌電訊號經過濾波特徵擷取之後，可觀察出動作型態。團隊成員周家毅表示，臉部有多種傳遞訊號的位置，「因為我們都會吃東西，咀嚼肌這邊的肌肉一定比較大，用咬合的話，訊號會比較明顯。」因此，團隊選擇將電極貼片貼於使用者的臉頰兩側，透過偵測到的肌電訊號傳遞至裝置的開發板（註二）控制輪椅行駛，當裝置分析出左右咬合的訊號後便會下達指令，「它會控制電動輪椅說你該前進或你該後退了，還是你該左轉或你該右轉了。」周家毅補充。 團隊使用可拋棄鈕扣式電極貼片，並將貼片貼於使用者的咀嚼肌處，再藉由偵測到的肌電訊號來控制輪椅移動。　圖／團隊成員提供註二：開發板為進行嵌入式系統開發的電路板，包括中央處理器、存儲器、輸入設備、輸出設備、數據通路／匯流排和外部資源接口等一系列硬體組件。為區分使用者日常生活的臉部活動，如大笑、吃飯、說話等，團隊運用能過濾雜訊的模組（註三）進行判別，周家毅說：「它（模組）可以做訊號的截取和放大，比較好分辨說訊號到底是有沒有咬合，有沒有想做什麼動作之類的。」另外，團隊也使用非侵入式電極貼片，降低使用者肌肉損傷和發炎的風險。註三：模組是指由數個基礎功能元件組成的特定功能組件，可用來組成具完整功能的系統、裝置或程式。模組通常都會具有相同的製程或邏輯，透過更改組成元件可調適功能或用途。「有時候我們一側的咬合肌收縮，對側通常也是跟著收縮的。」台北醫學大學醫學院副院長陳適卿認為，此裝置若要成為正式醫療等級的器材，仍須再做多重臨床驗證。對此，團隊指導老師張志聰回應，若使用者有意識地做左右咬合，即使會一同帶動肌肉收縮，但兩側力度仍相差不小，因此團隊以設定標準數值的方式辨別前進方向，「比如說能量是1到10，我們以5作開關，那你咬下去的時候，你右邊是6，左邊是2，那就會啟動右邊這個開關。」他解釋。 臉控裝置藉由電極貼片上偵測到的肌電訊號控制輪椅移動，利用判別左、右咀嚼肌的咬合讓手腳不方便的患者能靠自身力量操控輪椅。　圖／團隊成員提供考慮到在臉部貼上電極貼片較不美觀的問題，團隊計畫將貼片改良成口罩式的裝置，並以無線的方式接收訊號，提升整體裝置的舒適度。張志聰期望此裝置能與現有輪椅廠商合作降低生產成本，讓更多使用者的家屬能夠負擔，同時也節省人力。台北醫學大學生物醫學工程學系副教授林玨赫則建議，裝置能以使用者的需求為核心，針對個別使用者的殘存功能做設計，「像是對於舌頭功能比較好的患者，或許就可以用舌控裝置來推動輪椅。」

【記者駱芷萱雲林報導】參賽者們參考無動力手擲飛機製作說明書，再依自身工程知識反覆試驗，在「瘋狂工程師」團隊協助下成功打造出一架架飛機。國立雲林科技大學「瘋狂工程師」籌辦的「無動力手擲飛機競賽」如今邁入第四屆，11月28日在雲科大雲夢湖畔進行，邀請全台高中以及雲科大學生齊來參與競賽。 第四屆無動力手擲飛機競賽在國立雲林科技大學盛大舉辦，吸引國內高中對工程有興趣的學生前來參與。　圖／駱芷萱攝「瘋狂工程師」團隊提供參賽者巴爾紗木、美工刀、砂紙等材料製作手擲飛機。比賽開始，主持人先引導參賽者簡單介紹創作理念，透過輕鬆互動緩和參賽者們緊張的心情。參賽者需在30秒內投擲飛機，他們等待「天時、地利、人和」的時機，用盡全力往雲夢湖方向擲出。工作團隊則在湖的側邊利用湖面上的浮球測量飛機落點距離，再透過傳聲器回報成績。飛機飛向雲夢湖後降落湖中，這時工作團隊需划動船隻到落點，將飛機撈起送回岸上。 「瘋狂工程師」團隊划動創辦人蔡承哲四年前親手製作的木船，將降落湖中的飛機撈起送上岸。　圖／駱芷萱攝活動進行時發生小意外，平台上參賽者在踏出第一步、準備投擲飛機時，玻璃地板突然「嗒！」一聲破裂成一個窟窿。主持人臨危不亂，從容自若地指揮參賽者站到安全的地方，自己站上凹陷處，避免意外發生。今年比賽活動總召張文睿滿意團隊成員在活動中主動幫忙，不論是比賽中的突發狀況或結束清場，隊員們都自動自發地完成，強大的團隊支撐活動順利進行。雲科大工程科技菁英班畢業學生、「瘋狂工程師」創辦人蔡承哲說明，比賽道具從測量距離的浮球、湖中平台到船隻，都是他與隊友親手製作，「那時候一下課就去做那艘船，沿用到今天已經有四年了。」比賽執行方式也經過精心研究，他們利用空拍圖計算浮球距離，甚至通宵在操場試丟飛機，蔡承哲的同學、活動創辦人之一余沛涵表示他們是名副其實的「瘋狂工程師」。「瘋狂工程師」團隊最初為系學會，後來成為工程系專屬的特色團隊。蔡承哲就學期間想設計可以傳承、具代表性的活動，因此創辦無動力手擲飛機競賽。他分享道：「那時候我有個很crazy（瘋狂）的想法，就跑去跟教務長說：『我想要幹一件大事，你要幹嗎？』，就這樣創立了這個全國性的比賽。」競賽主要對象為雲林縣的高中生，他說明雲林屬於偏鄉，「希望把資源放在這裡，讓學生在自己的家鄉就可以感受到全國性的比賽。」另外，比賽得到教育部高等教育深耕計劃贊助，因此學生無須承擔經費壓力。 無動力手擲飛機競賽圓滿結束，全靠「瘋狂工程師」團隊之間的合作與隊員們自動自發的工作態度。　圖／駱芷萱攝余沛涵此次回校觀賽，他非常欣慰學弟妹願意傳承活動。回想起第一屆籌辦活動的點滴，當時他騎機車跑遍雲林各所高中宣傳活動，「現在一開放報名就爆滿，學弟妹今年在宣傳和主視覺都做得很好。」今年參與的高中生個個有備而來，雲林縣私立揚子高級中學學生康茗菘和陳谹菲製作飛機「我們的飛機是我們的」，投擲出58公尺的亮眼成績，獲得高中組第一名。去年曾參賽的他們認為活動非常好玩，明年還想來參加，康茗菘說道：「很感謝主辦單位舉辦這場比賽，讓我們有機會得名。」為鼓勵學生實作，「瘋狂工程師」團隊舉辦此比賽，希望學生跳脫課本知識，突破自己的極限。團隊成員林品翰解釋道：「我們最主要是提供建議，說不定他們會比我們更有創意。」張文睿表示，此比賽將會延續，日後也可能根據系所教授專業設計新的比賽。團隊秉持「利用最少元素創造最大價值」理念，盼能訓練學生在有限資源下發揮創意，探索工程的不同面向。

【阮怡婷綜合報導】為提升基層自主防災能力，落實防災工作全民參與，行政院農業委員會11月底宣布將推動「自主防災社區2.0計畫」。因應自主防災趨勢，亞東技術學院電子工程學系學生團隊設計「土石流防災物聯網」系統，針對個人家庭用戶警示附近山坡地滑動情形。 《土石流防災物聯網》基本配置有六軸位移感測器、雨量感測器、流量感測器、土壤濕度感測器。　圖／張詠儒提供「土石流防災物聯網」可監測土石滑動、雨量、河水流量及土壤濕度，團隊成員張詠儒說：「利用陀螺儀、加速度計及土壤濕度幾項數據，經由計算偵測到的數據，可推估土石流發生的機率。」當系統監測到危險數值時，便會傳送訊號到主控版，再透過家中的液晶顯示器（liquid-crystal display， LCD）顯示，並藉由手機藍芽通知使用者。目前該系統利用太陽能發電，並以鋰電池儲存電力，因為其穩定性高、儲存能量密度高且無記憶效應。「政府的監測往往只有大方位的城市、鄉鎮預測，可是沒有在預警區的偏鄉往往慢一步接收到訊息。」張詠儒表示，小時候家住新莊金山斷層帶附近，常有土石崩塌的危險，基於安全全家只能忍痛搬離。另外他也常聽聞暴雨成災，導致山崩、家園傾覆等新聞事件，「甚至有氣象局人員在颱風中抄寫雨量時被土石河水沖走，這些都是我們想開發這項作品的原因」。「目前最困難的是電力維持跟傳輸距離，測試結果顯示，設備約五天不充電還可以使用。」張詠儒表示，但台灣連續降雨、無日照的日子不只五天，因此未來需改善到更省電或發電效率更高、蓄電力提升等。此外，傳送距離在測試階段中，僅達到1.6公里的點對點連接，由於無法進入深山測試，難以得知會不會因阻擋物而影響效果。這方面該團隊未來則會進行產學合作，採用具有更遠傳輸距離的系統。 盛群盃比賽現場，亞東技術學院的團隊利用短短的簡報時間，盡速向評審簡介系統設計。　圖／張詠儒提供11月25日這項防災系統榮獲第十二屆盛群盃創意大賽應用組的金牌，評審團包含業界人士及國立台灣大學電機工程學系教授林巍聳。在得獎評語中評審一致認為，該作品系統整合完整，軟硬體實作完全，水區土石流監測具創新及使用價值。 《土石流防災物聯網》最後榮獲第十二屆盛群盃創意大賽32-bit MCU 應用組的金牌。　圖／張詠儒提供

【記者劉蘭辰台北報導】「MorCar」把物理知識變簡單了！國立台北科技大學電機工程系學生蔡澤晨、劉冠廷與張鈞閎設計MorCar，運用「MorSensor無線感測積木」搭配手機應用程式（mobile application, APP）、自製軌道與滑車，將生硬科學變得簡單明瞭，更在國家晶片系統設計中心「2017MorSensor無線感測積木創意應用設計競賽」奪銀。MorCar為一組橘藍色的雲霄飛車裝置，硬體分成滑車、軌道與無線感測積木。負責硬體設計的蔡澤晨表示，除了積木以外，硬體皆由實驗室的3D列印機（3D Printer）製作。學習者使用MorCar前只需將軌道與車子的卡榫扣合，便輕鬆完成組裝。當車子在軌道上滑行時，車背上的IR距離感測積木會測量速度；九軸感測器則計算高度，並透過藍牙傳輸到手機APP。 MorCar為一組橘藍色的雲霄飛車裝置，硬體分成滑車、軌道與無線感測積木。　圖／劉蘭辰攝軟體則為一款手機APP，除了基礎的知識教學、操作步驟與使用說明以外，還能計算無線感測積木提供的數值並立即呈現圖表，讓學童看到動能與位能轉換過程，並發覺實際與理想值間的差距。最後，利用雲端系統儲存實驗記錄，方便老師評分。設計者劉冠廷解釋，最困難之處為校正無線感測積木的誤差數值，他不斷嘗試更好的演算方法才得以減少實際值與理想值間的落差。張鈞閎指出，傳統動位能實驗設備昂貴，學生須不斷抄寫數據，耗時費力外學習效果欠佳，於是三位學生聯手研發MorCar裝置，不但增加學習樂趣，還能將科學原理推廣給年齡更小的中小學生。「比賽當天我們老師的小孩也有來玩，他們都覺得非常有趣。」蔡澤晨表示，產品的中心理念是降低科學門檻，讓不同年齡層都能享受實驗，並從中深刻體驗動位能轉換。 產品的中心理念是降低科學門檻，讓不同年齡層都能享受實驗，並從中深刻體驗動位能轉換。　圖／李俊賢提供指導教授李俊賢認為，MorCar類似益智玩具，安裝容易且操作方便，具市場優勢。張鈞閎則指出MorCar的外觀與介面設計也是致勝關鍵之一，為了增加產品吸引力，他們請工業設計系同學協助統一配色與風格，結果順利受到評審青睞。團隊正與無線感測積木廠商洽談，盼未來能結合不同感測積木，研發「動量守恆定律」與「虎克定律」教具。

【記者周瑩慈綜合報導】據教育部體育署「運動城市調查」，民國104年全國運動人口高達83％，隨運動風氣興盛，運動猝死案件也相應增加，如95年、101年及104年的「渣打香港馬拉松」都發生跑者猝死事件。因此，國立台灣科技大學電子工程系學生團隊研發出「運動監控小幫手」，透過感測心跳、辨識姿勢，即時通知使用者「身體拉警報」。長時間、高強度的運動容易對心臟造成負荷，若運動者有潛在心臟或心血管問題，便屬於運動猝死高危險群。猝死案例中，有八成是導因於心臟問題。因此，台科大電子系團隊研發「運動監控小幫手」，藉由比對心跳與活動量，觀察到身體異常狀況時發出警報，預防運動員因心臟異常導致猝死。此裝置於16日獲得「2016 ARM Design Contest 設計競賽」冠軍。除了計算步數、卡路里消耗等基本功能，裝置首先量測心跳，再計算運動時人體三維空間的加速度變化，判斷使用者預計活動量，進而分析當下心率是否超出應有心跳上限，若發現異常，便由團隊開發的手機應用程式（Mobile application, APP）發出警示，提醒使用者注意身體狀況。且手機應用程式除了基本身體資訊之外，顯示心電圖、背景圖案隨使用者當下動作變換也是吸睛特點。研發團隊成員劉士興表示：「實驗結果顯示人體靜止時感測心跳準確度是98％，而運動狀態最高也有91％。」未來，團隊將致力於縮小電路板體積、提升精準度，並降低耗電速度，讓裝置更省電，「未來想跟馬拉松主辦單位合作，提供跑者即時監測身體狀況，避免憾事再發生。」 台科大電子工程系學生團隊研發「運動監控小幫手」，除了可以計算步數、行走距離、消耗的卡路里，還可辨識使用者的動作，加以判斷心跳是否正常。圖／台科大學生劉士興提供