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【社論】運動員的「振奮」該被限制嗎? 以黑豹旗冠軍戰全壘打看棒球場「潛規則」
2024-11-22
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夜拆天橋引眾怒 北市府主張改善交通安全
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2024-11-22
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命名甄選日程延誤 南大更動流程引質疑
2024-11-22
新知
微型偵測分析患者生理數據 AI照護助居家善終
2024-11-22
校園
學生鑽漏洞未戴安全帽 中正嚴格取締成效有限
2024-11-22
新知
嘉大研發大豆飼料 成馬糞海膽復育新解方
2024-11-22
新知
戴碧玲創凝香體敷料 緩解犬隻潰瘍出血
2024-11-22
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第1757期
雲科大造交通安全裝置 雷射警示破解行車死角
2021-11-17
【記者單師樵綜合報導】社會上的車禍事件往往怵目驚心,其中大型車「視線死角」和「內輪差」造成的事故尤其嚴重且數量多。行政院交通部道路交通安全督導委員會數據顯示,在民國109年全國道路交通事故中,「大型車案件導致死亡」人數高達405人。為此,國立雲林科技大學創意生活設計系副教授彭立勛帶領碩士生林愛詠研發「交通安全距離裝置」,獲得2021第十五屆波蘭國際發明展暨發明競賽金牌。此裝置可主動標示路上的危險區域,並及時提醒駕駛人,以保障其行車安全。 國立雲林科技大學創意生活設計系副教授彭立勛,帶領國立雲林科技大學創意生活設計系碩士生林愛詠,研發「交通安全距離裝置」。 圖/彭立勛提供研究團隊提到,裝置靈感源自商標投影機與雷射筆,故此裝置使用「區域劃分警示雷射」,投放區域型的警示網。駕駛可將裝置固定於車體,啟動時便會向車體附近投射警示網,確保周邊行人和車輛的安全。林愛詠說明,警示網的安全距離會根據車型大小而設定,最遠可投射7.5公尺。 警示網的安全距離根據車型的大小設定,各向左右兩邊後視鏡的側邊投射扇形,並向後方投射一個三角形方式警示網的範圍。 圖/彭立勛提供此外,裝置為了讓駕駛視野的兩側死角畫面更為清晰,設有高像素的感光耦合元件。林愛詠解釋道:「裝置能看到比人眼更佳的畫面,在靈敏度和解析度上,有更優質的成效。」他補充,感光耦合元件中的畫面,會即時傳回到駕駛的螢幕上,除了增強行車安全性,更能夠全程錄影。相較於傳統的警示器較為被動,此裝置更為主動地標示行車時的危險區域,彭立勛強調,「裝置能依據天色的狀況改變警示的光線,達到最大程度的提醒,用意在全時段及全路段保護用路人的安全。」他表示,此創新也可應用於建築及施工工程,作為施工及工程上的警示,例如在進行炸藥爆破時,可預先使用雷射光束,標示出爆炸可能波及的範圍,警示現場的人員應遠離危險區域。 裝置能依據天色的狀況改變警示的光線,達到最大程度的提醒,在全時段及全路段保護用路人的安全。 圖/彭立勛提供臺灣警察專科學校交通管理科副教授王銘亨說明,大多數車輛只有安裝影像監視系統,死角處並無自動警示系統,且駕駛人容易忽略影像的內容,通常發現時已來不及。他建議,「此裝置若能依所測得相對的距離,由系統設定採取警示或自動煞車等功能,應可大幅提升該設備的實用價值。」彭立勛認為,裝置未來可以安裝在小型車、機車等交通工具,或是為其他具有危險性的工程機具客製化設計及應用,作普及化發展,打造更全面的安全環境。他說:「希望能夠和有這項需求的汽車廠商合作,並進行改良,將裝置安裝在出廠的汽車上。」團隊期望裝置讓汽車駕駛人提早注意到危險,避免意外發生,及時保持安全距離。
新知
第1634期
智慧安全帽偵測大型車 「語出警人」保騎士安全
2016-10-26
【記者吳謙綜合報導】內政部警政署調查顯示,民國104年,全國有21%的A1類交通事故(造成人員當場或二十四小時內死亡的交通事故)起因於駕駛人未注意車前狀態,佔A1類比例最高。為使前方機車騎士能提早駛離危險駕駛,南台科技大學學生研發的「如影隨形智慧安全帽」能主動偵測後方大型車輛,並以語音警示騎士。「如影隨形智慧安全帽」使用紅外線感測器偵測後方車輛,當感測到大型物體時,即開啟相機模組拍攝,並將影像傳至內建微電腦進行辨識,若辨識結果符合大型車「綠底白字」或「紅底白字」車牌特徵,就會啟動揚聲器提醒騎士盡速離開。目前感測範圍約為後方4.5至5公尺、寬3至3.5公尺,約兩台計程車並排的面積。 南台科技大學團隊研發出「如影隨形智慧安全帽」,運用紅外線感測器以及微型攝影機,能主動偵測並識別後方大型車輛,並以語音警示騎士。 圖/南台科大鍾雨叡提供南台科大「物聯網實驗室」與「車用電子實驗室」學生跨領域合作,用一年的時間研發出此款智慧型安全帽,主要採用現成裝置進行組裝,製作成本約新台幣6000元。目前已通過專利申請,未來改良完成將與廠商合作,壓低成本並大量生產市售。國立政治大學傳播學院大一大二不分系學生王愷騎機車通勤,他指出,有時會遭到後方車輛逼車,突然閃避又容易造成追撞,進退兩難,「如果能提早發覺遠離,相信將更能保障機車騎士的安全。」南台科大電子工程系學生鍾雨叡表示,研究過程最大的阻礙是影像的辨識,許多外在因素都會對影像造成影響,如光源、雨水、霧氣、機車晃動等。目前上路實測的準確率已達70%,未來將對程式持續優化,提升辨識的速度和準確度。