【記者徐卉馨綜合報導】行動不便的病人離開病床時，若無人攙扶，容易有跌倒風險，由國立成功大學醫學院附設醫院神經科部主任林宙晴、成大電機工程學系教授林志隆、成大工業設計學系教授陳建旭研究團隊，共同研發的「智慧型離床偵測系統」，可精確感測病人離床動向，並即時通報給醫護人員，降低病人離床時跌倒的發生率。此系統11月29日到12日2日於2018台灣醫療科技展中展出。 智慧離床偵測系統安裝於病床，欄杆上灰色物體是超音波感測模組、白色是紅外線超音波感測模組。　圖／楊宗霖提供現行離床感測器多是壓力式感測器，但由於部分病人體重較輕難以感測、病人起身動作誤判成離床等因素，故壓力式感測器誤報率高。智慧型離床偵測系統運用多重感測技術，超音波感測器安裝在床位中段、紅外線感測器在床位出口、三軸加速器則在欄杆缺口，以預測病人是否放下欄杆、跨欄離床。成大電機所學生楊宗霖說：「我們希望離床的動作分不同階段來偵測。」三種感測器依其感測距離與功能，配合離床動作的階段，裝設在床位的不同位置，希望更精準偵測病人動向。 智慧離床偵測系統設計團隊成大電機所學生楊宗霖，實際示範躺在病床上。　圖／徐卉馨攝智慧型離床偵測系統分階段感測病人起身的動作，回報在醫護站的電腦端介面，並以紅燈、綠燈顯示病人動向。如病人起身，從床頭移到床尾，介面的超音波感測器燈號會由綠轉紅，但此時還不會響起警報。「很多時候病人只是起身沒有離床。」楊宗霖說明，若是病人躺回床頭，介面紅燈會轉為綠燈，屆時醫護人員就可得知。若是偵測到跨越欄杆、離床等行為，才會亮起紅燈警示醫護人員，同時以國、台語語音提醒病人。 護理站供護理人員觀看的面板介面，項目分為超音波、紅外線偵測器，以及綜合判斷其病人跨欄、離床。　圖／楊宗霖提供為增進硬體應用性，成大工設所學生吳京達表示，感測器外盒運用3D列印的光固化技術建模，成形後噴漆，並盡量縮小體積。吳京達也協助調整設備位置安排，實驗時他發現：「病人翻身或棉被抬起來會有錯誤警報。」因此建議將超音波感測器位置調高，以排除問題，使系統精確度提升。 智慧離床警報系統的感測器外觀 。　圖／楊宗霖提供據衛生福利部台灣病人安全通報系統2017年統計，醫院病人跌倒事件發生原因中，以上下床移位時佔22.5%為最多；以跌倒發生機率而言，病人身旁無陪伴者較有陪伴者高；無陪伴者跌倒事件發生時段高峰集中於早上，而有陪伴者則是凌晨。衛福部將病人陪伴情形與跌倒發生時段做交叉分析，發現此情況發生原因可能與病人於凌晨想活動，卻不想喚醒休息中的陪伴者有關。對此情形，智慧型離床偵測系統藉由精準測知病人離床，並即時提醒病人、醫護人員，可望減少病人離床跌倒的狀況。智慧型離床偵測系統已在成大醫院病房內實驗，神經科醫師林宙晴說，「它可以讓病人跌倒的百分比減少。」並表示系統已達可實際運用的狀態，並且跟誤報率較高的壓力感測器相比，更精準地偵測也可以減少醫護人員的負擔，未來會先推展到神經科、老人病房，協助醫護人員照護力氣較弱、走路不穩的病人。