【記者徐安萱綜合報導】有鑑於目前台灣的車禍意外仍仰賴人工通報，聖約翰科技大學資訊與通訊系研究生劉宇倫、鄒裕麟、吳治緯與教授范俊杰研發「車禍事故即時通報系統」，智能化的通報系統有助於救護人員更清楚、快速，抵達正確的事故地點，進行救援工作。該系統獲得「2017韓國首爾國際發明展」銀獎。「車禍事故即時通報系統」利用G-Sensor偵測出車禍撞擊或車輛墜落之情況，將車禍意外的即時通報智能化。　圖／范俊杰提供。　圖／范俊杰提供 台灣車輛的密度高居世界第一，據內政部統計資料，台灣一年約發生十六萬件車禍，平均每天會發生四百三十餘件。范俊杰表示，長期以來車禍意外的即時通報均未智能化。因此當車禍意外發生，多數民眾仍選擇撥打緊急電話119的通報方式。然而人工通報容易有溝通不良、地點偏誤、錯過黃金救援時間等缺點。 車禍事故即時通報系統利用「G-Sensor」偵測車禍撞擊或車輛墜落的情況，使用全球定位系统（Global Positioning System，GPS），將事故地點的精準座標位置，利用藍牙（Bluetooth）傳送到親人手機或事故中心。透過行動應用程式（Application，APP），將車輛的經緯度座標轉成實際地圖，增加救援行動的速度與精準性。 G-Sensor是重力感測器，能夠感知重力的變化，例如晃動、跌落、上升、下降等物體移動，都能轉化為電子信號，通過電腦的計算分析後，就能完成預先設定好的程序。劉宇倫表示，系統便是透過G-Sensor感測撞擊來啟動車禍事故通報的程序。 劉宇倫說：「G-Sensor的成本是低階產品也能負擔的範圍。」由於成本較低，G-Sensor的應用範圍相當廣泛，例如硬碟或CD隨身聽在遭遇撞擊的時候需適時停止硬碟或光碟轉動、汽車的安全氣囊是否充氣、行車紀錄器透過碰撞觸發自動錄影等。

【記者吳謙綜合報導】內政部警政署調查顯示，民國104年，全國有21%的A1類交通事故（造成人員當場或二十四小時內死亡的交通事故）起因於駕駛人未注意車前狀態，佔A1類比例最高。為使前方機車騎士能提早駛離危險駕駛，南台科技大學學生研發的「如影隨形智慧安全帽」能主動偵測後方大型車輛，並以語音警示騎士。「如影隨形智慧安全帽」使用紅外線感測器偵測後方車輛，當感測到大型物體時，即開啟相機模組拍攝，並將影像傳至內建微電腦進行辨識，若辨識結果符合大型車「綠底白字」或「紅底白字」車牌特徵，就會啟動揚聲器提醒騎士盡速離開。目前感測範圍約為後方4.5至5公尺、寬3至3.5公尺，約兩台計程車並排的面積。 南台科技大學團隊研發出「如影隨形智慧安全帽」，運用紅外線感測器以及微型攝影機，能主動偵測並識別後方大型車輛，並以語音警示騎士。 圖／南台科大鍾雨叡提供南台科大「物聯網實驗室」與「車用電子實驗室」學生跨領域合作，用一年的時間研發出此款智慧型安全帽，主要採用現成裝置進行組裝，製作成本約新台幣6000元。目前已通過專利申請，未來改良完成將與廠商合作，壓低成本並大量生產市售。國立政治大學傳播學院大一大二不分系學生王愷騎機車通勤，他指出，有時會遭到後方車輛逼車，突然閃避又容易造成追撞，進退兩難，「如果能提早發覺遠離，相信將更能保障機車騎士的安全。」南台科大電子工程系學生鍾雨叡表示，研究過程最大的阻礙是影像的辨識，許多外在因素都會對影像造成影響，如光源、雨水、霧氣、機車晃動等。目前上路實測的準確率已達70%，未來將對程式持續優化，提升辨識的速度和準確度。