【記者何依庭報導】使用浴室後經常需要人力拖乾與刮除積水，避免潮濕的環境滋生黴菌與壁癌。佛光大學產品與媒體設計學系學生盧胤丞在經濟部指導、金屬工業研究發展中心主辦的2024家電創意加值競賽中，以解決浴室清潔人力需求而開發的壁式智能吸水機，榮獲全國大專生一般組金獎。 盧胤丞表示壁式智能吸水機是專門為吸除浴室積水所設計的一款產品，「為了減少使用浴室後還需要人工刮水的需求，所以開發出這款家電來幫助人們解決潮濕浴室的問題。」相較過往只能在地面作業的掃地機器人，這款智能吸水機能在浴室的地面、牆壁與天花板上都能行動。 壁式智能吸水機目前雖在概念設計階段，但已經製作出吸力測試模型。它以輪子帶動機身移動，加上兩面吸力條增強吸附力。目前全機採用IPX7防水規格（註）與無線充電，克服潮濕環境可能對機器帶來的損壞與危險。盧胤丞說明這款智能吸水機在機器安全範圍內運作約20分鐘後，即可處理72平方公尺內的積水。 註：IPX7指設備外殼30分鐘內浸泡在水下1公尺不會造成設備損壞的國際防護等級認證。 盧胤丞提到在缺工時代下，壁式智能吸水機適用於普通家庭、飯店浴室以及醫院廁所這些有浴室清潔人力需求的場所。它利用吸力感測器偵測，當新的吸附面出現時，就會自動轉換運行方向，以此在地面、牆面與天花板上移動，突破傳統設計，具有市場應用潛力。此外，吸水機有記錄路徑的功能，若遇到牆面上的障礙物時，會繞行其他路徑繼續作業。 台北市文山區萬芳國民小學附設幼兒園前清潔人員孔敏如表示清掃一間家庭浴室的時間約花費20分鐘，若這款產品上市，他會考慮價格與零件替換的便利性，並願意以約1000元的價格購買。而國立陽明交通大學電控工程研究所教授楊谷洋也對該項產品如何克服重力限制感興趣，「一台機器要爬上牆面甚至天花板是很不容易的事，而且在潮濕環境中還要考量防水與充電方式，能感受到這款產品的野心很大。」

【記者姚孟汝報導】在肺癌病例中，非小細胞肺癌（NSCLC）佔八至九成。畢業於國立陽明交通大學醫學系光電組的王廷瑋，在陽明交大學生物醫學暨工程學院副院長與生醫光電研究所特聘教授吳育德的指導下，發表博士論文「結合人工智慧與影像組學方法輔助非小細胞肺癌病患之臨床決策」，設計一款幫助非小細胞肺癌病患更精準選擇治療方式的模型，對未來的醫療決策有卓越的貢獻，榮獲第五屆方賢齊博士論文頭等獎肯定。 在癌症的病例中，每位患者根據個人體徵、基因的不同，所適用的治療模式也會有所不同，且治療結束後，仍有病情復發的可能性。吳育德說：「你其實可以把我們的設計看成是一個算命的模型。」藉由建立病患的個人資料，包含抽血、驗尿、基因及影像數據，該模型能夠預測病患服用特定藥物後，有幾成機率會復原或是復發，幫助醫生更準確地規劃療程。「癌症治療非常昂貴，且可能產生副作用。」王廷瑋補充道，希望藉由建立預測模型，減少病患所需花費的各項成本。 在過去的研究中，主要依靠臨床病例與實驗數據預測患者治療後復原、復發的機率，近年則逐漸開始運用分析影像數據擷取重點特徵，或直接透過深度學習模型預測。然而傳統統計模型無法捕捉到個案先前病例、基因變異、體徵差異等可能對預後造成的不同影響。本研究改良並設計更具應用價值的預測模型，不僅包含容易理解的影像特徵，也在傳統模型中融入AI，分析受多種複雜因素交互影響的個案數據，與過去僅能在獨立特徵間進行分析的線性模型（註）相比，此模型突破以往的局限。 註：線性關係：兩個變量之間的關係可以用一條直線表示。當一個變量改變時，另一個變量也會按固定的比例改變。非線性關係：兩個變量不再是依固定的比例變化，而是受多種複雜因素交互影響。 此外，王廷瑋也深入多間醫療機構進行測試，結果顯示，此模型在預測12個月的疾病進展準確率大約可達77%。研究目前主要收集針對標靶及免疫治療的數據，建立肺癌預後模型。期望未來能逐步引入不同治療方法的數據進行訓練，從而建立更為全面的系統，提升病患的生活品質。 臺北榮民總醫院新竹分院胸腔內科主任醫師邱華彥說：「此模型自動化的影像判讀輔助系統，可以加速檢驗流程、減輕放射科醫師負擔，並幫助第一線臨床醫師更快擬定治療計畫。」有效節省病患與醫師時間。但他也提醒，訓練資料集的不足是研究最有可能遇到的狀況，需要結合數家醫院的資料一起訓練，或成立更大規模的線上平台。

台灣計劃與印度簽署勞務合作備忘錄（MOU），勞動部長許銘春也於11月13日核實，消息一出即在國內引起爭論，更有「反對增加新移工國」團體於凱達格蘭大道發起遊行。處於大缺工時代的台灣，真的非得透過引進印度移工才能解決此問題嗎？倘若未來印度移工真的來台，我們又該如何面對？強調多元的台灣社會，能否藉此近一步實踐多元文化教育的內涵？3日「反對增加新移工國」團體於遊行提出四項訴求：一、暫緩新增移工來源國；二、增設人民發聲平台；三、增訂移工管理辦法，解決失聯移工問題；四、改善台灣勞動環境，根本解決缺工問題。他們雖再三聲明活動絕無帶有種族歧視，僅盼政府重視此議題，且從四項訴求觀之也的確偏向中性。但實際從現場民眾的論述，仍可看到不少對印度移工乃至不分國籍移工的偏見。例如，在第三點訴求中，遊行群眾即指出若解決失聯移工問題，回流到勞動市場的移工可補足部分勞動缺口，仔細觀察，現場民眾的用詞卻有「失聯」與「逃逸」移工之分。所以，究竟是失聯移工還是逃逸移工？儘管遊行主辦方多以失聯移工稱之，但在不少新聞片段中仍可聽到民眾以「逃逸」一詞說明移工的失聯情況。事實上，過去移民署就曾公開呼籲，移工失聯的原因百百種，有時也並非勞方個人因素而「逃逸」，可能是在勞資不平等下，因資方的不合理對待而採取的最後手段。 「反對增加新移工國」團體12月3日於凱達格蘭大道遊行，抗議引進印度移工來台一事。　圖／胡王子行攝此外，針對遊行團體提到，解決失聯移工即可解決一部分缺工需求也可能並非絕對。誠如上述所言，在台移工與資方關係常處不對等。移工儘管失聯，但大多留在台灣形成地下勞動市場。許多雇主也會聘用這些俗稱的「黑工」，這是屢見不鮮的現象。根據移民署統計，截至今年10月失聯移工人數已超過8萬5000人，約佔在台移工人數11%。因此，失聯移工雖未算入勞動力，但實際上仍補足不少台灣的缺工問題。現實來看，政府的確需解決失聯移工問題，但解決失聯移工後，回流的勞動力能否抵銷對印度移工的需求，此因果關係有待更精準地計算才能得知。回歸問題本身，我們真的需要印度移工嗎？根據勞動部今年公布的第四次人力需求調查，比較民國113年1月底與112年10月底人力需求增減，其中製造業與營建工程業的人力需求最大。而這正好也是外籍移工來台，排名第二與第三的職業類別。此外，移工來台從事最多的職業為家事移工（看護工），然對比外籍看護工與本國看護工，後者受《勞基法》保障，雇主的聘用成本落差可想而知。因此，從台灣的缺工需求與來台移工的職業推論，我們對移工的需求應該是存在的。然而，印度文化與我們同樣大不同，印度人多信仰印度教，再來則是伊斯蘭教。前者視牛為聖獸而不吃牛，後者視豬為污穢的牲畜而不能吃。兩項肉類在台灣家戶或日常餐廳都是常見的肉類之一，未來若印度家事移工進入家中，雇主對移工的文化敏感度顯得更重要。但進一步了解目前勞動部施行的「雇主聘前講習」，僅透過網路觀看影片即可完成。但文化的了解是需日積月累學習的，一小時的講習顯得非常流於形式。倘若真如政府所規劃引進印度移工，那我們又該注意什麼？也許可以試著回溯印尼移工來台的經驗。民國78年台灣開放印尼移工來台，由於宗教信仰的不同，兩國間有很大的文化差異。但我們可以看到，從過去人們覺得穆斯林開齋節「佔據」台北車站，到現今台鐵會為開齋節慶典事先預備，以利活動與乘客雙方的順利進行，可見移工帶來的文化，能讓整體社會形成一個大型教室，同在其中的台灣民眾皆有機會一同在此實踐多元文化教育。因此，在真有引進印度移工需求的前提下，不妨將印度移工的引進視為我們學習多元文化的機會。現今台灣，不同族群間的互動愈趨和諧。以新住民為例，過去常稱他們為外籍新娘，如今以新住民稱之，除不以「外籍」稱之，更期待新住民的來到能將其母國特色注入台灣。儘管接觸多元文化的過程中難免有摩擦，或出現過於本位主義的評論，但若沒有人與人的交流、文化之間碰撞，是無法建立民眾的多元文化意識。且在文化教育學中，「體驗」（erleben）即一項很重要的概念，對於一個文化的學習，不能單靠書本了解，而需藉由實際接觸，才能達到下一個「了解」（verstehen）的層次。台灣是一個多元的社會，我們重視多數，但也要保護少數；我們維護自身文化，同時更要嘗試擁抱多元文化，方能有更寬闊的眼界領略世界。而在現今的缺工浪潮下，倘若印度移工真能為我們補足勞力缺口，同時也還有機會讓我們實踐多元文化教育的真諦，那引進印度移工一事似乎是可期待的。

【記者張愷文綜合報導】華梵大學10日公告，未來每學期第十週都將規劃為「生命設計週」。本學期訂於13至17日，期許學生在這一週參與校內工作坊，或自行設計活動，嘗試不一樣的生活方式，從中找回生活和學習的動機。華梵校長林從一表示，希望藉此活動讓學生重視自主學習，未來也計劃將此擴大為正式課程，以專題形式納入通識教育。 華梵大學於11月10日公布「生命設計週」計畫，大學部學生將從13日至17日停課一週，學生可選擇參與校內工作坊或自行設計課程和活動。　圖／陳慧銨提供林從一為此計畫發起人，他希望學生透過生命設計週，規劃自己的人生藍圖，從而找回學習的動力。生命設計週除了讓學生自行設計活動外，校方也整合各單位的資源，提供學生自由參加不同類型工作坊，如勇氣工作坊、生命設計工作坊等活動。參加工作坊並繳交反思實踐報告的學生，學生經師長核准即可獲得通識一學分；自行設計活動的學生則無此學分。校內工作坊為小班制，一班約12至20人，有利於師生深入溝通。參與勇氣工作坊的華梵佛教藝術學系學生梁錦燕表示，參與工作坊後讓他成功克服對死亡的恐懼，「老師介紹學姐帶我到殯儀館誦經，在聽到不同的經歷後，能直面死亡。」除了校內工作坊外，身為外籍生的華梵佛教藝術學系學生陳慧銨，選擇與同學舉辦營隊，藉此機會促進感情，也體驗台灣特色文化。 華梵佛教藝術學系學生陳慧銨在生命設計週自行設計營隊活動，除了促進感情外，也能讓外籍生感受台灣當台的特色和文化。　圖／陳慧銨提供針對生命設計週的實施，校務顧問、同時也是生命設計工作坊授課教師蔡傳暉表達支持，他分享，工作坊成效佳，學生在工作坊結束後數日便提早繳交報告，「學生不是在交差，是真正打開心胸跟自己和老師對話。」他認為目前大學生被束縛於他人期望，「大眾賦予大學生的期望太高，導致焦慮，在工作坊能掉規範和要求，在無人評價下探索生命。」然而，由於計畫適逢學期中推動，陳慧銨提出顧慮：「有些課的期中考時間會延後，影響課程進度。」他認為校方應將學業進度納入考量。長期關注學生權益的臺灣青年民主協會理事長張育萌認為，此計畫立意良善，但對於未來是否成為全國大專院校之趨勢，還需待呈現成效後方能推測，「畢竟華梵作為先例，仍需時間讓大眾熟悉。」他建議華梵未來在每學期實施計畫後公布實施狀況，讓各大院校有機會參考。此外，張育萌認為華梵學生人數較少，在計畫實施上為優勢，「華梵師生較容易協調，但若是大型學校，基於人數、內容設計、執行力等因素，執行可能會沒那麼簡單。」生命設計週目前仍處試辦階段，林從一表示未來將如何改進以更融入大學生課業將是一大挑戰，自行設計活動者是否能獲學分也仍有彈性處理的空間。他補充，之後不排除會將此計畫設為通識課，「親自設計一個生命實踐專題，經通識中心老師審核回饋後，可拿兩學分。」他也表示，不應硬性規定內容設計或時程安排，要放手讓學生去做，才得以達到自主學習的目的。 「生命設計週」計畫發起人為華梵大學校長林從一，他希望藉由短短一週，讓學生空出時間發現自己的學習目的和意義。　圖／陳慧銨提供

《112學年度原住民族語言師資拔尖計畫》核定九族共53組師徒，期待弭平現今的族語斷層危機。圖為台東縣土坂部落為排灣族部落。　圖／cemelesay lja paculilj提供【記者林詩祐綜合報導】中華民國原住民族委員會（以下簡稱原民會）10月24日核定《112學年度原住民族語言師資拔尖計畫》，透過一對一師徒制，並首次引入部落耆老作為教師，期待各校在既有的原住民族語師培教育資源上，培育更多族語專業人才。然而針對計畫細節與原住民族語教師的資格，卻引來正反論述。2017年台灣通過《原住民族語言發展法》，使原住民族語教師專職化，然而師資不足與年齡斷層，讓原族民族語的推廣受到限制。原民會推動《112學年度原住民族語言師資拔尖計畫》（以下簡稱拔尖計畫），主要針對五所重點大學，分別為國立政治大學、國立清華大學、國立臺東大學、臺北市立大學和國立屏東大學，致力將入選學生重點栽培，並在四年內培育100名具教師證之正式族語師資，以改善目前族語師資多採用教學支援人員的現況。環境是學習語言重要的要素之一，政大民族學系二年級學生cemelesay lja paculilj表示，同學們程度不一，難以有效練習對話，「身邊很少有人能夠一起交流族語，即使是同學，大家的族語能力也很有限。」此外，他提到大學目前的教材都是屬於教導文法類型的書籍，無法有效提升口說訓練。因此，他期待藉拔尖計畫中與部落耆老的一對一教學，並進入部落自然習得生活化族語。 政大民族學系二年級學生cemelesay lja paculilj認為都市原住民可能對於部落沒有認同感，導致學習族語意願不高。　圖／cemelesay lja paculilj提供政大負責拔尖計畫的民族學系副教授王雅萍指出，部落耆老教學的設計，同時達到搶救族語的目標，教學對話的過程，學生不只理解部落文化，也深入認識到部落的傳統知識體系，得以將即將失傳的部落文化寫入書籍，永續流傳後世。然而，仍有學生提出此計畫待改善處。清大語言研究與教學研究所學生Mumu Panay表示，拔尖計畫的學習時數對學生課業負擔重。參與學生除需顧及本科專業外，每週還要與配對的原住民族語老師上二到三次課。東大特殊教育學系碩士班學生Rolla Moggi也說，上課時間與進部落學習的時間相衝，因此學生為了完成課程，可能延後畢業。對於拔尖計畫長時間的學習時數，王雅萍則認為，精通語言需要不斷地刺激，因此透過每週不間斷地學習，才能夠讓族語有顯著的進步。除了拔尖計畫本身的問題外，Mumu Panay認為師資的缺乏、學生學習態度以及社會的期待都是影響族語學習的因素，進而牽動整個計畫的推行。Rolla Moggi則認為目前政府訂定成為族語教師的門檻太高，應降低考試難度，讓學生不會畏懼學習族語，同時培養更多族語老師。他也呼籲，面對原住民族語推廣與傳承，政府應更注意原住民族群對自身身份認同與施行的可能性，適時調整內容，才能將族語永續的存於台灣。 《112學年度原住民族語言師資拔尖計畫》讓參與學生進入部落，學習族語與文化。圖為臺東縣土坂部落青年自行成立的歌謠傳唱小團體。　圖／cemelesay lja paculilj提供

【記者邱昭華綜合報導】急性腎衰竭是一種常見的臨床疾病，若沒有及早處理，患者可能需長期洗腎或死亡。「一之謂腎－基於CNN-LSTM的AI預測系統，可用於AKI的預防和早期干預」由國立雲林科技大學電子工程系學生團隊研發，利用深度學習模型分析患者尿量，並預測急性腎衰竭的風險。此作品亦在「萬潤2023創新創意競賽」拿下最佳潛力獎。 此圖為系統的硬體裝置，包括尿袋、電子秤、HX711重量感測晶片以及單晶片電腦等等。　圖／陳亮甫提供急性腎衰竭（Acute kidney injury，簡稱AKI）是一種突發性的腎臟功能損傷，當腎臟無法製造足夠尿液、有效排除體內的廢物和液體，血液中的毒物和電解質會不斷累積， 進而對其他器官和造成嚴重影響。目前需依靠人力觀察病患的臨床症狀以判斷AKI發生的可能，台北長庚紀念醫院的顏宗海醫師解釋道：「需要看病人有沒有出現尿液變少、水腫、呼吸困難等狀況。」欣成診所院長陳彥成醫師則表示，很多因素都會誘發AKI，「例如心血管疾病或化療藥物過量等。」因此越早診斷出病因並對症下藥，病人康復的機率就越高。 團隊將系統設置於病床旁，讓醫院只需要一台電腦就能操作所有病床的系統。　圖／陳亮甫提供該系統藉由電子拉力秤上的尿袋來收集病人的尿液後，將每個小時的重量回傳至裝置中，並收集並儲存資料後，針對最近30個小時的尿量變化進行分析。團隊特意採用深度學習訓練系統，讓模型抓取數值差異變化和分析後，開始推測接下來六小時內發生AKI的風險，若尿少狀況持續超過12小時，系統會透過Line通知住院醫師及護理師，讓醫護人員儘早治療。 此圖為AKI緊急通報結果。預測出AKI情形發生，系統會自動傳訊息到醫院的群組通知醫護人員。　圖／陳亮甫提供深度學習是人工智慧的一種方法，可指導電腦處理資料，包括識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更精準的洞察和預測。而此系統也運用深度學習模型，分別是以卷積神經網路（Convolutional neural network，簡稱CNN）用作分析並抓取數值特徵，以及讓長短期記憶網絡（Long short-term memory，簡稱LSTM）負責推測未來的數值變化。雲科大電子工程系學生陳亮甫説：「雖然LSTM也能做到分析和預測，但是結合CNN可以更有效、更精確。」他表示，團隊訓練出來的模型準確率達到99％。雖然這套系統可以檢測急性腎衰竭的風險，但陳亮甫認為現在以尿液重量為標準的模型還不夠精準，「如果能獲取每小時的肌酸酐數值，可以讓模型的預測更加準確。」肌酸酐是由肌肉代謝產生的廢物，只能透過抽血檢測，若肌酸酐偏高，也代表腎臟功能衰退，因此團隊希望未來能朝向此方向改善。陳彥成建議：「這套系統可讓第一線醫療人員作為治療的參考，有望減少人力成本。」若要居家照顧及安養機構使用，則較適合應用在高風險的病人。 圖為這套系統的實作流程圖，系統從前30小時的數值推測後六小時發生AKI的風險。　圖／陳亮甫提供

【記者林詩祐綜合報導】國立中央大學97學年度起推出學生學習護照，大一CPR（註）為其中一項畢業門檻。然而，該課程因開放名額不足、選課網頁卡頓等因素，使部分學生遲至大四上學期仍無法選到課，本學期開學又再次引起學生在Dcard討論，許多學生於貼文下表達不滿。註：國立中央大學「大一CPR」課程實際開課對象為學士班全體學生，不僅限於大一。中央大學中國文學系四年級學生沈同學（化名）表示，校方開放的名額與選課人數供需失衡，每當報名系統湧入大量學生，便會癱瘓難以操作，自己已連續七學期都無法成功選上。中大資訊管理學系四年級學生黃同學（化名）說：「選課選四年，結果現在還是選不上，真的身心俱疲。」中大企業管理學系四年級學生林同學（化名）也擔憂自己會因遲遲選不上課，而無法順利畢業。大一CPR對四年級同學影響較大，除了關乎畢業資格外，也可能影響自身生涯規劃。中大學生會長陳政傑說明，大四學生通常會安排校外實習，然而因為CPR課程至大四才有優先報名權，將影響學生的時間規劃。且若學生計劃出國交換，因國外大學並無可抵免的課程，所以在交換安排上可能因此受到牽連。中大學務處衛生保健組護理師劉孔群受訪表示，過去大一CPR僅開放大一學生修習，且校方也會將上課的日期安排完善，不會出現搶不到課的狀況。但由校方統一安排在大一的作法，與學生學習護照中自發性的志願服務精神不同，才將課程改制成全校自由選課。 國立中央大學學生需完成學生學習護照100小時認證，大一CPR課程屬於其中的生活知能學習項目。 圖／劉孔群提供針對這個狀況，校方近年嘗試解決，目前提供學生在大四下學期具優先報名權。劉孔群說：「校方都會盡力幫助學生完成此項課程，若還是碰到無法選上課程的狀況，都能夠寄信給老師，老師絕對會讓學生在畢業前完成。」此外，校方也曾考慮增加課程師資，然而因新冠疫情爆發，護理人力缺乏，無法提升開課數量。面對每學期都重新浮現的大一CPR選課爭議，除了既有的大四報名優先權外，校方也著手規劃新解方。未來將新增線上線下混合進行，以解決目前選課名額太少、師資不足的困境。同學們在參與完線上課程後會接受筆試，通過後再到學校完成實作測驗，劉孔群說：「校方會提供場地跟心臟復甦人體模型供學生考前練習，且助教也會在旁提供指導與協助。」中大學生會長陳政傑表示，學生會正在校內搜集學生意見，希望在學校新政策之外，積極為學生爭取抵免該課程的方式。 疫情後因線上視訊技術大幅進步，因此校方正著手規劃大一CPR線上課程，與線下課程混合進行。圖／劉孔群提供

【記者李念庭綜合報導】國立中正大學學生會於14日發布服務學習制度（以下簡稱服學）第二次專門委員會與公聽會的會議內容，文中提及「廢除服學必修」的聲音仍被校方視為少數意見，公聽會上學生的發言也並未被校方採納，目前學生會推動「服學選修化」的情況並不樂觀。 國立中正大學服務學習制度第二次專門委員會中決議，尊重學生代表堅持將服學由必修改成選修的立場，並請學生依流程提案至服務學習委員會進行審議。　圖／國立中正大學學生會提供中正大學廢除服學的爭議存在已久，去年學生也曾發起連署，將「社會服務學習選修學分化」提案至校務會議。在第一次專委會中，校方決議通過將服學課程全面學分化，而將必修改為選修與否，則需召開公聽會傾聽各方意見。中正學生會會長陳紹安強調，服務應出於自願，但必修本身就具強迫性質。他呼籲校方應將服學選修化，以主動服務取代強迫服務，才能提高服務的品質。服學公聽會中，通識教育中心主任胡維平說明，社會參與及服務精神為學生需具備的核心價值，若將其改為選修，恐造成修課人數大幅降低，並對社區造成衝擊，進而影響中正名聲。因此，他建議服學維持必修，僅須朝全面學分化發展並持續優化課程。然而，陳紹安指出，服學全面學分化後，學生將無法藉由社團與個人校外活動取得服學時數，僅能在校內開設的課程中獲得學分，「這導致服務學習的種類被限縮，課程類型不夠多元。」同樣支持廢除服務學習必修的中正資訊管理學系王紫緯分享，大一時曾參加返鄉服務，因此不必再額外修習其他校內服學課程。然而，本學期全面學分化後，服務學習僅剩課程型內容，學生少了其他獲得服學時數的管道，也無法再利用長假時完成服務學習，僅能在學期中另外抽出時間參與，造成多數學生更大的負擔。中正地球與環境科學系李承恩也認為，在課業繁重之下仍需花時間處理服學課程，讓他產生「被迫去服務」的感受，無形中成為一種壓力。 學生先前可透過返鄉服務獲得服務學習時數，然而本學期服學學分化後，學生僅能透過校內開設課程進行服學。目前學生會仍持續推動廢除服學必修、服學選修化。　圖／取自國立中正大學官網對此，在第二次專委會中，校方決議若服學仍維持校訂必修，將會規劃配套措施，開設多元化課程與認證型課程，確保學生能以不同管道獲得服學時數。中正秘書室媒體公關中心行政佐理員林婉茹也提到，針對服學相關措施與改制，相關單位目前仍在研擬跟規劃當中。對於未來廢除服學必修的可行性，陳紹安認為，由於國內大部分學校服務學習仍是校訂必修，若他校的學生並未針對服學必修提出質疑，恐將難以推翻服學必修。但他也表示，接下來學生會將持續監督校方是否確實執行配套措施，並繼續推動服學選修化，期望學生的意見能被校方採納，讓服學相關制度更加完善。

由左至右分別為團隊成員邱世宏、劉沛勳、楊奕炫、廖祥任、陳玟伃、霧峰農工電子科老師洪睿懌、頒獎人和指導老師張傳旺。　圖／書法大師團隊提供【記者何予綜合報導】「現在的年輕人很少寫字，都是透過電腦打字。」為推廣漢字之美並帶動書寫，勤益科技大學資訊工程系「書法大師」師生團隊，開發「空中揮毫書法生成系統」，透過模擬真實手寫狀態生成獨一無二的字，同時解決商用字體的版權問題。此系統在第四屆大手攜小手智慧創新應用競賽獲得冠軍。空中揮毫書法生成系統由「空中手寫辨識」和「漢字書法生成」兩部分組成。首先空中手寫辨識會利用MediaPipe（註一）手部追蹤模型，建立手部21個關節點，藉捕捉節點位置的改變，追蹤畫面中手部在空中揮動的軌跡圖形。接著，再由書法生成系統，將描繪出的圖形生成出具有書法風格的字型，「不用準備毛筆、宣紙、墨汁，透過電腦運算就能寫出書法字。」團隊成員楊奕炫補充。註一：MediaPipe 是一項多媒體機器學習模型應用框架，透過MediaPipe可以達到手部追蹤、人臉檢測或物體檢測等功能。 使用者在空中比劃出字型後，選擇想要生成的書法風格，便能夠將手寫軌跡生成出該風格的文字圖檔。　圖／書法大師團隊提供團隊透過生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）（註二）訓練「漢字書法生成」系統。楊奕炫以仿冒者和鑑別者作為比喻說明，團隊將書畫字帖作為資料給機器學習後，仿冒者會仿冒出類似的圖像，鑑別者則會鑑別仿冒圖和真實字帖的差異，「所以兩個網路一直對抗，就會讓模型成長得越好。」註二：生成對抗網路是深度學習中與人工神經網路相關的一項應用。相互對抗的生成網路與鑑別網路，可以大幅減少機器學習時需要的資料量。使用者只需對鏡頭書寫後選擇想要的字體，系統便會依手寫軌跡生成該風格字型。楊奕炫解釋，系統不會辨識手寫軌跡是什麼字，而是直接將圖轉換成圖，手寫字經過圖像編碼器後，會慢慢提取圖像特徵，經過圖像解碼器，一步步生成出書法風格的字型。 空中揮毫書法生成系統操作介面，使用者只需自備帶有攝影鏡頭的電腦，便可以在螢幕上看到描繪的字型和生成的結果。　圖／書法大師團隊提供「我們比較想解決的是商用字型，很多字型都要花高額的版權費。」指導老師張傳旺表示，將來此系統開放大眾免費使用，能提供設計師做出具有個人風格的字。因海報設計等製圖需求，而曾經購買商用字型的洪振嘉表示，在設計時為達到清晰傳遞資訊的考量，較少使用手寫風格的字體，即使使用也會為統一整體視覺，選擇每個字型樣式都經過精準設計的字體。「它固然是一個很好的嘗試、創新，但它不會改變字體製作、字體販賣的大環境。」洪振嘉說。張傳旺坦言：「觀眾對著鏡頭比劃，螢幕上就會出現，當然是娛樂效果比較大。」但他也表示，目前技術可以結合其他輸入方式，例如使用手寫板，或者直接將文字拍照上傳系統，便能有效率地生成字串，應用在製作春聯等用途。系統目前已可產出七種不同的書法字型，團隊未來將持續訓練系統，擴展應用範圍。

【記者張倩怡綜合報導】不論是平時午餐要吃什麼，或是出外旅行該品嘗哪些美食，皆為不少人的煩惱。國立雲林科技大學工業工程與管理系學生團隊研發「基於生成對抗網路之適地性美食推薦系統」，能夠按照使用者的所在地、用餐時間、預算等條件，個人化地推薦適合的美食。此發明獲得「2022韓國首爾國際發明展」金牌。台灣餐廳選擇眾多，路邊攤、小吃或老店琳琅滿目，但現有的美食推薦程式，大多依靠用戶的瀏覽記錄、搜索關鍵字等資訊，而新用戶卻會因無歷史記錄，導致系統無法進行推薦。團隊成員賴睿涵表示，當今的系統時常因資料缺漏而無法進行客製化推薦，「因為傳統演算法是找跟你相似的使用者來推薦給你，可是使用者不可能每一個商品都有瀏覽過。」團隊以美食二選一的小遊戲收集使用者喜好，再利用生成對抗網路（註）讓AI自主學習，並生成虛擬數據比對真實樣本，透過重複訓練使AI生成的結果盡可能接近使用者喜好，「我們給它資料集去學習，然後進而去產生出那些我們希望它產生出來的資料。」團隊成員詹宜諠補充。當完成訓練後，不論有無歷史記錄，使用者只需直接輸入個人條件，如性別、年齡、預算等資料，AI就可以按所在地直接進行個人化推薦。註：生成對抗網路屬於機器自主學習的技術，由鑑別網路與生成網路組成。生成網路會隨機取樣並模仿真實數據產生樣本，盡可能地欺騙鑑別網路；鑑別網路則為真實的樣本，需從真實樣本中盡可能分辨生成網路所產生的虛擬數據。生成對抗網路透過兩者相互對抗產生結果。除了以二選一小遊戲收集數據作訓練，團隊也計劃透過使用者的回饋，回報最終選擇的餐廳以及推薦結果是否實用。賴睿涵表示，若系統產品化後和店家合作，店家可以選擇付費獲得分析後的使用者數據，「例如喜歡這家店的可能有80%是女性，然後20%是男性。」他進一步說明，店家可以藉此了解自身的客群，並制定針對性的營銷策略，使此系統能實現商業化。經營美食帳號的沈采蓁表示，自己找餐廳時不曾使用美食推薦程式，而是參考社交平台推薦的美食帳號，並上網搜尋店家的介紹和評論，每次都需經許多步驟。因此，他相當認同系統的實用性，也建議團隊可加入更多的考量細節，「例如喜歡吃麵食、不吃辣、吃素等來強化搜索結果，同時進行更精確的系統推薦。」