【記者楊凱傑報導】英國的社會關懷卓越研究院統計該國民眾對死亡地點的選擇，有70％的末期病患希望能在家善終。大葉大學環境工程學系教授陳宜清帶領環境工程學系博士生蕭于庭、黃勇融及戴碧玲參加2024第十五屆IIIC國際創新發明競賽，以「AI居家臨終關懷照顧系統」獲得金牌佳績，透過人工智慧搭配遠距醫療，讓末期病人有尊嚴地在家中走完人生最後一程。 據衛生福利部醫事司2015年統計，在台灣受到居家臨終關懷的比例僅12%。過去病患家屬缺乏專業照護技巧，難以處理病患的生理症狀，且家中沒有完善的醫療設備，無法提供如同醫院般的即時醫療照護。因此臨終關懷需要跨領域的專業團隊合作，包括醫生、護理師、社工等，然而長期缺乏人力，加上資源過度集中在都市地區，服務品質難以提升。團隊表示，專案構想來自於社區服務時觀察到的臨終照護困境，蕭于庭補充道：「我阿嬤當初在家治療，但我們缺乏醫療知識，錯過了黃金救援時期。」他分享因為想彌補當年奶奶的遺憾，且希望幫助其他相同困境的家屬。 為解決居家臨終照護的困境，研發團隊結合微型偵測與AI影像，希望能採用現代技術改善臨終照護的缺點。透過微型偵測器持續監控病患生命徵象，提供更精準的醫療數據，同時為減少患者孤獨感，團隊使用AI影像生成技術為病患創造人像，患者可以在螢幕裝置與其進行文字對話以舒緩焦慮。 為了讓家屬和醫生能更即時觀察患者情況，團隊研發不同的儀器，偵測患者體徵。如戴在手腕上的光學偵測器，持續監控病患心跳生命徵象，並將壓力感測器置於床墊或座椅下方，透過呼吸引起的壓力變化觀察患者的呼吸頻率，同時在床邊架設攝影機，以隨時拍攝患者的影像，透過演算法分析影像中的動作和表情變化，進而推算患者的睡眠狀態和情緒變化。陳宜清分享，儀器監測的所有生理數據會即時傳輸至雲端，讓醫療團隊能夠遠端監控患者，若有突發狀況，能夠及時聯絡家屬，引導後續步驟。 受到互動式影像啟發，團隊利用AI生成親友、寵物，或其他客製化影像螢幕呈現在螢幕上，為臨終病患提供情感支持和陪伴。蕭于庭解釋：「家屬錄相關資料及圖片，之後生成他們想要講的話，透過AI影像來跟我們的病人來做對話。」他補充，未來希望AI會根據患者的語音內容生成回應，搭配觸控螢幕，讓患者藉由觸摸、滑動等動作與影像互動，使其更逼真。 團隊近期與員榮醫院合作，實際應用於臨終病患，並根據患者和家屬的回饋持續優化系統功能，未來也將尋求合作廠商協助，持續提升AI影像的真實性和互動性、開發更精準的微型偵測器。高雄醫學大學護理學系教授洪志秀說明：「過去人力一直為居家臨終照護的一大阻礙，該專案如果可實際應用，會是一大幫助。」他補充，用親友圖像形成互動影像、被攝影機持續監控會引發倫理和隱私權的爭議，團隊仍需思考如何減少這方面疑慮。

【記者黃詠欣報導】隨著科技進步，現今許多人戴著無線藍牙耳機與智慧手錶和手環通勤、運動。就讀國立臺北科技大學電子工程系、由北科大電子工程系副教授高立人指導的訊號處理暨智慧電子實驗室的專題生林冠羽、謝祥辰、曾韋程和王威穎，一同接續並延伸實驗室學長姐的研究，開發「具生理量測功能之真無線藍牙耳機」，結合播放音訊與估測身體數據，榮獲第29屆大專校院資訊應用服務創新競賽資訊應用組八第三名。 腕式裝置易受手部肌肉發力，如輕握拳等動作干擾生理估測結果、皮膚出汗時若裝置沒有貼緊手腕，即使感測器面積大，也無法避免漏光及汗水妨礙光源的問題。而針對市面上聲稱有量測生理數據功能的市售品，王威穎指出，許多運動耳機實際上沒有提供更全面的數據，雖然一樣有心率量測功能，但多著墨在裝置本身的相關技術，如使用者可透過介面改變音樂在高低頻的表現。林冠羽說：「他們其實就是做到最基本的量測心率而已。」 根據《In-Ear PPG for Vital Signs》指出，有充分微血管供應，才會讓量測數據更準確，因此團隊選擇微血管較多的耳朵，作為估測心率、體溫和血氧濃度的部位。此外，王威穎提到其他運動耳機沒有提供較直觀的操作介面和相關圖表，在團隊開發的App點選運動模式後，可即時監測心率折線，確認運動狀況是否優良。 為了增加配戴的舒適度，林冠羽說：「這一個耳機的外形其實是比較貼合我們耳朵的形狀。」過去前代裝置是參考市售常見的圓形狀耳形，直接植入感測器。這次使用光學雷達掃描技術取得粗略耳模，並利用矽膠翻模的方式取得更精確的模型進行設計，配戴起來更緊貼大部分人的耳形。 目前團隊正在開發在裝置裡直接運算使用者血壓與血流速的演算法，使現在的真無線藍牙耳機功能更多樣。有具監測生理數據功能的智慧手環、習慣戴耳機運動的國立臺北大學金融與合作經營學系學生孫珮翎表示，此裝置能方便用戶即時掌握自己的身體狀態，並作出適當調整，但它在功能全部開啟時，卻只能使用75分鐘，期許續航力能更好。

【記者楊凱傑報導】生成式AI應用降低寫程式的技術門檻，國立成功大學資訊工程學系碩士生陳冠言、國立台灣大學土木所電腦輔助工程組碩士生陳佩慈、胡羽忻、楊建恆組成研發團隊，以「生成式AI幫助架設和更新資料庫」降低架設資料庫的技術難度，於10月19日榮獲2024年GenAI Stars創意創客組大專社會組特優。 現今中小企業在數位轉型過程中需藉由資料庫統整數據內容，然而資料庫的建立因系統操作複雜，需具備特定知識和技能，而市面上的資料庫設計與維護工具，價格昂貴且缺乏智慧化建議和易使用的介面，因此多數企業需聘請專業資料庫團隊負責，可中小企業因人力、金錢資源有限而難以負擔，而限制了數位轉型的普及性。談及此次研究為何以中小企業為目標客群，陳冠言認為中小企業具有一定市場規模，「臺灣目前的產業結構，大概有九成都是中小型的企業，因此我們想抓住這個潛在的客戶。」 團隊此次研發的生成式 AI 技術為中小企業降低資料庫管理門檻，提升企業競爭力。楊建恆表示專案利用開源模型，並加以修改，有效降低開發和使用成本。而當中的「GenDB生成式AI資料庫管理助手」目標是讓沒有技術背景的使用者也能輕鬆操作資料庫，胡羽忻說明：「像是我們平常在用chatgpt，其實你只要打一些自然語言，就是我們平常講的話，然後它就可以生成一些對應的指令」，使用者只需以對話的形式向AI輸入指令無需額外學習程式碼，使資料庫管理更加平易近人。 團隊此次研發新型微調（Fine-tuning）技術來增強大型語言模型LLM（註一）在資料庫管理的能力。楊建恆解釋微調是透過人類指導來讓模型學習更複雜、細微的，提升模型的可控性，使結果產出更符合使用者預期，並讓預先訓練好的模型能夠適應特定任務或領域。同時透過強化式學習資料庫，收集理想答案（正向資料）及大型語言模型常犯的錯誤（負向資料），讓模型從正向資料中學習，降低錯誤的再犯率，「就像教導一個孩子正確的行為方式一樣，告訴他什麼是錯的，甚麼是對的。」陳冠言補充說。 註一：透過分析大量語言資料，理解和產生人類語言文字的人工智慧 (AI) 程式 楊建恆分享在研發過程中，因學生身分而受限於硬體設備不足，「模型訓練需要大量的運算資源，我們只能使用自己的電腦或學校有限的 GPU 資源，因此限制模型訓練的效果。」使得現今模型的成功率仍待改進，陳佩慈也表示團隊主要使用現有的開源資料進行模型訓練，如果能自行建立訓練或取得更完善、更多種類的數據，產出結果將可更精確。且團隊目前仍缺乏評估模型成效的客觀標準，需要進一步透過實際使用者測試才能驗證系統的易用性和實用性。 團隊表示在短期內期望先完善模型，並設計一個更精細的使用者介面，並希望後續能和企業合作，將 GenDB 實際應用於企業的資料庫管理工作中，採用訂閱制，為使用者提供長期服務。國立政治大學資訊科學系助理教授邱淑怡認為該專案有望解決資料庫架設難度，「可由於該專案仍在規劃中，實際應用上尤其數據收集，與在校內研究應該會很不同。」

【記者林沂葳報導】在螢幕上，台北的建築、交通與人群交織成一幅生動的畫面，瞬息萬變的即時新聞標題穿梭其中，讓人彷彿置身於現實世界。新媒體藝術團隊2ENTER貳進（以下簡稱2ENTER）將網路資訊視覺化，創作出一個龐大的虛擬世界，並於10月25日至28日在台北國際藝術博覽會展出作品《Data-Verse Taipei 02》。 國立臺北藝術大學新媒體藝術學系碩士班的莊恩齊、陳政維、邱傑義及劉吉榮，在2022年正式成立2ENTER，並在同年首次對外參加競賽，即以作品《擬山行》在花蓮縣洄瀾美展榮獲首獎。為此，陳政維補充：「你真正在外面得到一個肯定後，會覺得自己做的東西比較踏實，這個里程碑還滿重要的。」在合力製作的作品備獲肯定後，團隊決定向外拓展視野，作品也日趨成熟。 2ENTER的作品主要以即時資料為素材，例如天氣資訊、車流、社群動態等，撰寫演算法驅動3D影像後，再放到遊戲引擎Unreal Engine中做即時運算，最後製作成一個虛擬世界。此外，由於團隊成員皆有玩遊戲的興趣，故也會從常玩的遊戲裡取得創作靈感，並在作品中添入遊戲的元素，「不管是視覺上或者是感受上，這些靈感都會帶到作品裡面使用，或者是有一些思維會在作品裡面被放大。」陳政維補充道。 談及名稱發想過程，團隊表示本想取作ZENTER，源於德文裡「中心」的意思，不過因已有其他公司以此註冊商標，因此團隊改以組成的時間為2022年，將具有相似外型「2」跟「Z」，正式取名為2ENTER，中文名「貳進」也有電腦二進位的含意。目前台灣的網路即時資訊視覺化領域中，因為涉及設計、2D與3D製作、程式書寫等多方面的技能，故多由為企業主導，團隊成員皆為學生的2ENTER，是目前台灣第一間由學生自行創建的公司。此外，2ENTER團隊的作品比起單人作業，呈現更豐富的視覺性及互動性。「大部分新媒體藝術家處理的影像較為抽象，因為比較單純，也比較好看。」陳政維補充道。 由於2ENTER都是Z時代下的人，他們把網路世界當成真實世界的鏡像，每個人的一舉一動在時間的推演下，都會越來越完整的紀錄其中，如監視器、瀏覽紀錄等，「這件事情是我們覺得需要討論的，所以決定用作品呈現。」陳政維說。此外，他們把作品想像成一個巨大容器，乘載大家的想法，強調與觀眾互動，不再拘泥「藝術傳達理念」這件事。 《Data-Verse》是2ENTER的第一個作品，以五分鐘的影像建構出四位成員對網路的想像。起初他們對網路世界的形象概念很模糊，所以在正式製作之前田調土地資料，把數據即時附到《Data-Verse》中，並把數據轉化成不同圖像，例如數據便以雨的形象灌溉虛擬世界。作品畫面的正中間有一個石碑，裡面的影像資訊來源是迷因，「真實世界有宗教作為人的心靈慰藉，那虛擬世界的信仰是什麼？」莊恩齊表示，由於現今社群媒體大量傳播迷因，故團隊最終把虛擬世界的宗教意象定位在迷因上，「我們用這樣的邏輯做了《Data-Verse》，告訴大家我們想像的網路世界長這樣。」 創作遊戲引擎互動的作品，劉吉榮認為最大的困難反而不是做2D、3D的東西，而是彼此之間的默契跟溝通，「每個人在製作上面的難處，都會是怎麼在各自的分工下，把大家想要做到的效果呈現出來。」為了作品效果的穩定性，2ENTER會針對硬體做壓力測試，確認它的承受極限，還會上傳高度敏感的照片，看見互動作品中最極端的面向，才能應對一些極端的觀眾，「我們要想到最壞的狀況，這是我們作品有趣的地方。」莊恩齊道。 延續《Data-Verse》，同樣於2022年創作的系列作品《Data-Verse Taipei》，以《Data-Verse》的生態系統作為基礎，團隊蒐集台北的氣溫、車流、社會現象等網路資訊。隨著這個計畫的持續發展，2ENTER開始希望觀眾也能介入到作品當中，於是一年後《Data-Verse Taipei 02》誕生，「目前我們既有的框架有一個互動網頁，接下來怎麼跟觀眾互動，最簡單就是用文字來實現。」邱傑義表示，團隊開始思考如何觸發觀眾回覆文字到資料庫，「後來發現新聞標題這個東西，它本質上帶有一種試圖引人回覆、挑釁的特質在。」於是將新聞作為對觀眾的提問，觀眾可以進入網頁留言區，與其他人即時互動。 與《Data-Verse》系列相似的作品還有《擬山行》，雖然《擬山行》與《Data-Verse》是同一時期的作品，但比起《Data-Verse》的即時資訊，團隊使用過去的歷史資料，整理花蓮氣象站建站一百年來的資料，重新在虛擬世界中再現。作品逼真地呈現花蓮峽谷的壯麗地貌，且隨著資訊量的變動，畫面會不斷改變，讓觀眾無法預測下一秒的視覺體驗。 而近期2ENTER啟動新的計畫—《虛擬尋根》，透過論文查詢、搜尋引擎、AI三種方式共構劇本，回溯台灣不同的網際網路歷史事件，「用作品重新描述歷史，將創作者不可能親身經歷的事，重現在大家眼前。」邱傑義補充。 2ENTER的作品從來都不是想要改變世界或影響社會，而是希望讓大家透過作品看到不同的狀態，例如在《Data-Verse Taipei》中，觀眾可能會好奇車流的變動、Wi-Fi的流量等，透過呈現讓大家看見平時難具象化的數據，當資訊匯聚在小小的螢幕中，觀眾會感受到自身的渺小，「我覺得我們的作品很常在做這件事。」莊恩齊補充，虛擬世界雖然很小，卻乘載著龐大的資訊量，「這是我們在真實世界中很難發現的差異性。」 提到團隊未來的願景，2ENTER希望能讓作品常設在某個地方，持續推廣作品，也嘗試做公共藝術等，期望將作品跳出臺灣的框架，創作《Data-Verse》國際版，讓作品有更多討論的潛能。

【記者黎昕俞台中報導】「所有東西都是數據，萬物在這個基礎上，都會有平等的可能，再相互交雜產生關係。」國立臺北藝術大學美術學系碩士班學生徐銘謙於5日在窯座舉辦個展《親密系統》，結合影像、AI科技等媒材，透過回溯自身對數位物的感性經驗，探找記憶與數據之間錯雜的親密連結。 徐銘謙的作品時常聚焦「科技泛靈論」，此次個展《親密系統》結合自身經驗，探尋看待生命的面向，並於窯座展出至19日。　圖／黎昕俞攝徐銘謙的作品多聚焦於「科技泛靈論」，他將所有事物視為資料庫的一項數據，並嘗試跳脫以人為主體的思考模式，透過數據視角審思生命，「我認為的泛靈狀態，是萬事萬物在數位情境之下，都能有相互討論的可能。」徐銘謙也將展場視作一套「數據演算系統」，展場內的兩個小房間就如同系統內部，以他兒時與蠶寶寶、電子狗的記憶，探討生命與數據之間的交織關係。而外側走廊則比喻為系統外部，展出以AI技術或3D列印等手法創作的作品，形塑出虛實交錯的場域。奇形怪狀的手，時而投射在廊道角落，時而在地板浮現。作品〈觸碰遊戲〉，以徐銘謙孩提時玩手影遊戲的回憶為靈感，透過AI讀取自己過往的影像作品，給其指令後生成出不同手勢，就像兒時自己對著光用手模擬不同動物型態。徐銘謙也在創作過程中發現AI常把人類的手輸出錯誤，「我們在接觸螢幕或是輸入指令時都透過雙手跟電腦溝通，但是它卻不熟悉我們的手，這種既親密又疏離的關係很有趣。」 〈觸碰遊戲〉中由AI生成看似有些奇怪的手勢，徐銘謙認為像是童年時玩手影遊戲時模仿動物樣態，但又不能模仿到位的經驗。　圖／黎昕俞攝徐銘謙將展場內部的小房間視作演算系統的內部，其中一間的作品〈電子寵物羅曼史〉，發想自他小時候飼養電子狗壞掉的經驗。為重新回溯當時的憂傷情緒，他透過在Google搜尋關鍵字，蒐集相似經驗的文本和圖像後，將這些資料編排成影像作品。而自己與虛擬生命產生情感的狀態，也讓徐銘謙進一步思考「數據生命化」的現象，「因為他明明是個物體，我卻覺得裡面有個生命，某種程度代表著我們可以跟數據共感經驗。」 〈電子寵物羅曼史〉影像故事來源，是徐銘謙搜尋不同網路文本編排而成，欲表現與虛擬生命的共有的親密經驗，其實都是由大家曾參與的事件所組成。　圖／黎昕俞攝另一間小房間的作品〈蠶寶寶回家了〉則是他反向思考「生命數據化」的展現。他認為蠶寶寶的飼養經驗多半來自學校課程或是販賣蠶絲等外部因素，當具有生命的蠶因人類目的而成為象徵教育或經濟的符號時，徐銘謙進而討論人們看待生命的限制性，「我們常以人的生命方式去思考，然而透過數據去想像生命時，其實可以理解更多生命面向。」為模擬兒時養蠶經驗，他將養蠶紀錄轉為黑色剪影，加入養蠶場、博物館的背景影像中，再投影至養蠶缸，透過玻璃缸反射出的光影映照在白牆上，讓蠶的剪影與背景合而為一。他說明道：「希望觀眾在看時會以為裡面真的有蠶，後來才發現是蠶的影像，並體會到生命有時會介在半實半虛的狀態。」 作品〈蠶寶寶回家了〉以作者小時候養蠶經驗出發，以數據影像的方式呈現，試圖表達人們飼養蠶寶寶的經驗，大多來自如教育或經濟等因素。 圖／徐銘謙提供觀眾林沛瑤表示在觀看作品〈觸碰遊戲〉時，一開始對不自然的手勢感到疑惑，但後來發現它是AI對徐銘謙作品的再詮釋，當生成出的手勢映在白牆時，他說：「這樣的型態讓我覺得他是個生命體，但卻無法辨識出究竟是什麼。」觀眾f_1（化名）則提及〈蠶寶寶回家了〉起初讓他以為是投影強光照出活蠶的影，但走近後才發現原來是個誤會，「影像裡資訊滿溢的活力和玻璃箱裡原始物件的靜止，這樣的對比給我很深的印象。」

【記者徐嘉璟綜合報導】地景的影像由上萬顆方粒構成，一下聚攏一下擴散。就讀德國萊比錫視覺藝術學院（Academy of Fine Arts Leipzig）的蘇郁心創作紀錄片《參照系》參與2020年台北雙年展，展至明年3月，透過人類科學家、科學觀測儀器與數據視角，呈現不同觀點的地景樣貌，開啟觀眾對生存環境的想像。《參照系》的畫面橫跨高空、地表及淺層地殼，蘇郁心攜手科學家，以不同角度和尺度呈現人類在「臨界區」的活動。「臨界區」是人類可以觀察或到達的地方，會隨著新事物的發現而不斷擴展，所以沒有固定疆界。蘇郁心表示，作品紀錄科學家在立霧溪的觀測活動，講述人類探索自然的過程，「而不同領域的科學家有不同的信仰和實驗方式。」各領域的科學家以不同方式探究世界，拼湊出我們已認知的地景。 紅色框線為地質探測的關注焦點，而觀眾在鳥瞰的觀看尺度中，可以看出觀察點和周遭環境的關係。　圖／徐嘉璟攝水紋、激流和河谷的畫面層疊交錯，映出科學家不同尺度的溪流勘測。多組影像輪流投射在螢幕上，觀眾在短時間內只能觀看部分畫面，以局部的影像拼湊、遙想立霧溪的壯麗，藉此強調肉眼觀看的侷限性。蘇郁心補充，他以空拍機、GoPro拍攝不同尺寸的風景，無論經由肉眼或是儀器的鏡頭，都是科學家了解環境的一種方式。而各式儀器的監測畫面，寫著不同單位和屬性的數值，顯現不同科學看待地景的觀點差異。 科學家在觀察野外時，會挑選自己感興趣的主題，蒐集不同尺度的資料，如岩石紋理、溪谷結構等。　圖／徐嘉璟攝蘇郁心解釋，科學儀器雖增添我們對自然的了解，但也只是一種模型或詮釋方式。他說：「我覺得沒有任何一種科學觀點可以代表世界。」故除了河流，蘇郁心也在展場放映一組地質影像，觀眾站立在三組屏幕之間，凝視前方肉眼可見的岩石紋路，時而轉向左側觀望由地震波轉換的漸層色塊，時而撇向右方鳥瞰地貌全景。觀眾由三方視角「參照」未知的地殼面貌，向下擴展人對地球的垂直認知。 對於同一地點，投影幕分別顯示不同形式的監測畫面，引領觀眾參照不同視角，拼湊出更全面的地景觀點。　圖／徐嘉璟攝「然而，觀測者的位置又在哪呢？」蘇郁心在紀錄片中提出疑問，同時眼前的河流也疊上一層綠色的數據點，就不具專業知識的觀眾來看，點可能標明地理座標，或表示河流深度。觀眾吳尚沂說：「我好像被吸入數據構成的畫面裡。」他認為，數據顯現的世界讓他感到陌生，但他知道那可能真實存在，是單憑人類能力無法看見的另一種樣貌。 蘇郁心同時羅列出觀測站照片和河流畫面，並於把虛擬數據點加到實體河流上，組合各種觀看地景的觀點。　圖／徐嘉璟攝 儀器將地理特徵濃縮成點，當大量的數據點聚集，觀眾可看清原來溪谷的輪廓，而其輪廓又存有縫隙，是一種不同於肉眼觀察的視角。　圖／徐嘉璟攝由於資源不足，現今人類開始關切地表環境，而若想解決生存問題，得先用更全面的觀點，了解腳下的土地。觀眾黃麗華說：「我們沒有完全了解地表發生什麼事。」他認為，透過儀器觀看河流，使他能夠跳脫人類視角，完整看清周遭環境。而蘇郁心運用錄像切入科學，呈現不同視角的觀察，就是想打開觀眾對世界的另一番想像。

【記者陳嘉怡綜合報導】根據衛生福利部的資料顯示，肺癌連續10年成為台灣十大致死癌症第一名，原因之一正是空污問題。為掌握即時空氣狀況，嘉南藥理大學環境資源管理系師生團隊研發「可攜式環境品質偵測儀」，此儀器兼具體積小、操作簡單與準確率高的優點，可固定於一處或隨身攜帶，方便民眾進行即時環境品質檢測。 空氣汙染示意圖。因健康意識抬頭，國人愈發注重空污議題，為此嘉南藥理大學團隊發明「可攜式環境品質偵測儀」，幫助民眾檢測周遭環境品質。　圖／鍾晨沅提供依環境保護署空氣品質監測網的分析，每年10月開始，隨東北季風挾帶境外空氣污染源南下，台灣的空氣就會亮起紅燈。此時，民眾若想查詢相關資訊，僅能依靠各地大型監測站的偵測數據。然而，目前大型監測站數量過少且相隔遙遠，導致民眾無法確切得知所在位置的空污資訊。團隊成員、嘉藥環資系學生陳妍如說：「透過團隊的發明，便能讓使用者清楚掌握所處位置的空氣品質資訊。」可攜式環境品質偵測儀目前可同時檢測七種環境品質指標，包括PM2.5、PM10、溫度、溼度、光照度、二氧化碳及揮發性有機物（Total Volatile Organic Compound,  TVOC）。陳妍如說明，偵測數值會經由儀器螢幕即時顯示，當其中一項數值超過環保署所規定的空氣品質標準時，便會發出警示聲，提醒使用者戴上口罩，或採取其他防護措施。他補充，此裝置結合雲端平台，能即時上傳偵測數據，故使用者可將儀器置於別處，藉由手機或電腦，遠端觀測環境品質資訊。 可攜式環境品質偵測儀螢幕上的代碼，分別為七種空氣品質指標的數值。上排左至右依序為PM2.5、PM10，Ｔ和Ｈ則代表溫度及溼度。下排左至右依序為光照度、揮發性有機物、二氧化碳。　圖／陳嘉怡攝嘉藥環資系特聘教授盧明俊指出，市售的小型空氣品質檢測器普遍偵測項目少、準確度低，而準確度較高的產品，通常價格昂貴且不便攜帶。為突破此困境，他們整合大量的現場監測數據，並利用專業儀器校正感測元件（註），克服小型檢測器準確度不高的問題。他提及，市售的專業級空氣品質檢測器通常要價十幾萬元，但團隊研發的裝置成本只需7000多元，若未來能進入量產，價格可望再下降。註：感測元件的用途為偵測當地空氣品質變化，並進一步分析環境中的化學物質。與戶外相比，室內的空氣污染更容易被民眾忽略。陳妍如提到，現代人多數時間都待在室內，但談到空污議題時，大部分的焦點卻只聚焦於戶外空間。因此他表示，希望團隊研發的產品能幫助使用者隨時進行環境檢測，「讓民眾對室內空污更有警惕心，也更加注重周遭的空氣品質。」 圖為嘉南藥理大學環境資源管理系師生團隊。圖片左二開始依序為許菁珊、盧明俊、陳妍如、邱政喨。　圖／陳妍如提供「這個產品價格親民、操作容易，能方便民眾檢視所處環境中的空污狀況。」東海大學環境科學與工程學系學生楊宜璁認為，團隊發明的偵測儀有機會走向商品化。陳妍如補充，此研發已成功申請專利，期望未來能開發專屬APP，並結合物聯網與遠端智慧系統，讓使用者在外也能隨時注意家中的空氣品質。

【記者蕭淳云綜合報導】稻穀含水量是影響買賣價格的重要關鍵，每多1％含水量，大約會增加二倍烘穀成本。為提升稻作品質與效益，國立中興大學土木工程學系系主任楊明德帶領團隊研發出「陸空協作之水稻最佳收穫模式」，將無人機結合大數據運算，得出稻穀的含水量變化，協助農民規劃最佳收割時間。該發明在2020未來科技展中獲得「未來科技突破獎」。 國立中興大學研究團隊研發「陸空協作之水稻最佳收穫模式」在2020未來科技展中獲得「未來科技突破獎」肯定。　圖／許鈺群提供團隊利用無人機空拍，大面積蒐集稻穀在不同含水量呈現的特徵變化。團隊成員中興土木工程學系博士生許鈺群表示，機身上裝設的感測器對於植物體內葉綠素與水分變化十分敏銳，能精準測定含水量。而蒐集到的大量數據會再經由DNN演算法（註），利用穀粒外觀、葉綠素變化等資訊，歸納出含水量數值，建立最佳採收期評估系統，農民上網就可查看分析結果。註：DNN演算法又稱深度學習演算法，巨量資料透過多個處理層的轉換，自動抽取出具代表性的資料，可以節省人工計算所花費的時間。 團隊在無人機上裝設感測器，大面積蒐集稻穀的含水量數據，為農民規劃最佳收割路線。　圖／許鈺群提供然而，空拍機造價高，並非所有農民都能負擔，因此，團隊另開發LINE APP測定模式，不需使用到空拍機，農民只要加入LINE好友，拍攝單株稻穗圖片上傳，即可獲得穀粒含水量等相關資訊。楊明德提到，水稻並非高經濟產物，因為獲利不高，「農民不會花太多錢去照顧它，所以變成要用很低的成本做（含水量測定），不然成本太高，沒辦法落實。」一般來說，農民將收成的穀物送至農會後，會取部分稻穀以烘穀機測定含水量百分比。許鈺群解釋，不同於農會普遍使用的破壞採樣方法，團隊開發的技術不管是用空拍機或手機拍照測定，都可以在不破壞穀物的前提下得知含水量，提供農民更科學化與準確的採收時機判斷依據。此裝置除了可以輔助農民決定收割時間，也可應用於規劃收割機路線。彰化縣伸港鄉水稻農民周秀墨解釋，為節省成本，通常多位農民會合用一台收割機進行採收，然而收割機跨越田埂的成本耗損很高。有鑑於此，團隊利用LINE APP測定模式系統，整合周遭區域的稻作含水量，規劃出花費最少的收割路線。不過周秀墨認為，除非此技術被鄰近農戶廣泛使用，否則即使知道最佳收割日期，還是會為了配合周遭農民而無法落實。 團隊收割稻米，進行樣本採集，並在實驗室蒐集地真資料，檢測樣本的含水量。　圖／許鈺群提供團隊闡述，他們利用空拍機與大數據研究稻作栽培已邁入第三年，希望透過科學方法降低不必要損失，提升農民收益。楊明德表示，未來將申請科技部的產業落地計畫，期許透過農民的廣泛使用，找出裝置潛在缺失，讓水稻最佳收穫模式能繼續發展與改良。 

【記者何昀儒新竹報導】人們在環境累積的碳足跡，使作品上的傘狀摺紙開合，樹木紙雕也變換高度。國立交通大學應用藝術研究所學生團隊的作品〈Greens〉，將碳排放與空污等數據，對應為紙雕的變化，讓觀眾感受到自己對環境造成的影響，進而體會人類與大自然緊密的連結。 為了呼應環境主題，〈Greens〉整體都是由可回收的媒材製作，下方基座為厚紙板，上方的紙雕則是磅數較高的美術用紙。　圖／何昀儒攝由於地球範圍廣闊，人們往往無法察覺自身正牽動整個大環境，團隊於是將〈Greens〉打造為現實生態系的縮影。希望藉由紙雕藝術、投影燈光與音樂的變化，反映人們對生態環境產生的作用，「進而讓他們反思，平時生活中的一舉一動，其實都可能使大自然發生改變。」團隊成員姚欣語解釋說。〈Greens〉由可回收媒材製成，團隊首先以厚紙板層層堆疊底座，成為此座微型生態系的環境。接著，以各種幾何圖形模仿生物的形體，製作出一個個小型紙雕。團隊成員呂尚勳說明，每個紙雕都有其代表的角色，例如風車指科技，雨傘狀的摺紙擬態花朵，而表面突起的橢圓形紙球則象徵動物。 雨傘形狀的紙雕由厚磅美術紙構成，造型仿生大自然中的花朵，傘狀頂蓋具有機關，能夠根據環境數據，調整開合。　圖／何昀儒攝作為具互動功能的藝術品，〈Greens〉會接收與解讀人們說話的內容，計算民眾的碳足跡，以及蒐集該環境的空汙指數等資料，將看不見的數據，透過紙雕具體展現。呂尚勳舉例說：「傘狀摺紙張開時，就像花朵開花，呈現生態系朝氣蓬勃的樣子。」相反地，當碳排放或空污指數過高，傘狀摺紙會閉合、樹木紙雕會降下，暗示植物枯萎。 觀眾可將〈Greens〉解讀為現實生態系的縮影，而每個紙雕元素，都有其扮演的角色，分別為大自然、動物與科技。　圖／何昀儒攝根據不同的環境數據，〈Greens〉也會立即輸出各種旋律。當環境狀況良好，會演奏較慢板且柔和的樂音，而隨著碳排放與空汙指數升高，團隊設計將音樂節奏加快，並提高管弦樂的比例、添加噪音，營造緊張與壓迫的氛圍。團隊希望觀眾透過與〈Greens〉互動，實際「看見」與「聽見」無形的環境數據，體會人類、科技與自然三者相互依存、影響與迫害的微妙關係，進而使觀眾意識到自己的日常行為，正一點一滴使環境產生變動。觀眾林紋秀則分享說：「〈Greens〉擴展了我們和自然環境的對話，是一個很特別的體驗。」

【記者林傑立台北報導】十九年前，九二一大地震造成近2500人死亡，是台灣自二戰之後最嚴重的天然災害。為喚起民眾對地震災害的重視，由國立台灣師範大學地球科學系教授陳卉瑄帶領團隊設計的桌上遊戲「嚴震以待」，特別選在9月21日上市，透過遊戲的方式，推廣地震科學。 地震桌遊團隊於9月29日臺北市消防局的活動中推廣「嚴震以待」。　圖／林傑立攝遊戲中，玩家在擁有的行政區中建設並強化建築物，若遇到天然災害，則會造成建築的結構及建材受損，玩家想要在遊戲中獲勝，就必須設法保護自己的建築，以獲得最高分數。為了在遊戲中傳遞地震科學，遊戲中的扣分機制，是依照真實災害的影響範圍與死傷人數計算分數。以「地震來了」為例，該卡片內容為台灣實際發生過的地震災害，玩家擁有的行政區距離震央越近，其土地上的建築物受損越嚴重。 遊戲過程中，玩家可以使用角色卡的技能陷害其他玩家，增加遊戲趣味性。　圖／林傑立攝而遊戲卡牌的設計，初始僅以文字描述扣分機制，將結構及建材受損分別對應到地震及氣象災害。台師大地科系研究助理葉庭禎說：「老師們覺得文字描述的連結太弱。」因此將文字改成圖像，讓玩家有更直觀的聯想。 卡牌設計原先使用文字描述扣分機制，經團隊改良後變成以圖像表示。　圖／林傑立攝另外，遊戲中的知識卡提供玩家額外獎勵，但玩家必須答對知識卡上的題目，團隊成員之一、台師大地科系博士生陳耀傑說：「老師們認為，遊戲中的知識卡方便桌遊應用在教學，可以自己加入想要的議題。」「我認為知識卡的設計是好的，因為玩家會彼此考對方。」國立政治大學廣告學系學生劉澤儀試玩後表示，遊戲使用知識卡的時機較少，應增加知識卡的使用率。政大傳播學院大一大二不分系學生宋致論則認為，遊戲提供詳細的災害資訊，讓玩家從遊戲中學習地震科學。遊戲中的知識是否能讓玩家運用在防災上，中央研究院地球科學研究所博士梁文宗說：「遊戲中得到的都只是知識記憶，公民科學還要能提升技能與素養。」但梁文宗認為，遊戲中的知識已足夠供玩家在面對災害時進行避難判斷與決策。陳卉瑄強調，遊戲主要要讓玩家認知到災害的影響範圍是廣泛的。陳耀傑則認為，遊戲是提供學習動機，而不是直接提供知識，「知識層面要直接在遊戲上提供，比較困難，也會讓遊戲變得不有趣。」「接下來有時間會想設計一款與天災的複合性關係有關的桌遊。」陳卉瑄表示，隨著地球暖化越加劇烈，極端天氣系統造成的災害是目前地球科學最重要的議題，他認為這是目前高中地球科學最應該傳達的議題，但要做成遊戲，還需要花一段時間搜集相關資料。 嚴震以待團隊，由左至右為博士生陳耀傑、博士陳卉宣、研究助理葉庭禎。　圖／林傑立攝