【記者吳曼嘉綜合報導】工人們睜大雙眼檢查，挑掉不良的咖啡豆。這段過程不僅耗時，也容易因人眼疲勞，而產生誤判。因此由國立雲林科技大學資訊工程系暨研究所副教授陳士煜指導該校學生組成的hsipl_1團隊，研發「運用高光譜影像智慧辨識技術於咖啡豆瑕疵檢測」並於10月31日「2019雲科智慧生活創新應用競賽決賽」獲佳作。
國立雲林科技大學高光譜訊號與影像處理實驗室參與高光譜技術研究的團隊合影。 圖／吳曼嘉攝
註1：高光譜技術過去多應用在軍事，而現今開始往醫療藥品、植物等較為生活的應用，用以辨別物體特性。
若咖啡豆尚未成熟就被採下或遭蟲蛀，便成為需要被丟棄的「瑕疵豆」。咖啡從業人員王浩宇說：「蟲蛀跟發霉容易因微生物影響，可能有赭麴毒素（註2）的物質，會導致心悸、頭痛。」因此在烘豆前需進行人工選豆，將生豆（註3）中的瑕疵豆挑除。
註2：咖啡生豆水分高，黴菌大量生長而容易產生赭麴毒素。生豆在烘焙後，赭麴毒素便會被分解破壞，但是烘焙好的豆子還是有可能因保存方式不當或受到生豆汙染，再次孳生。
註3：咖啡豆由外而內的構造為外皮、果肉、內果皮、銀皮、種子，藉由日曬或水洗的處裡，去除種子外側部份，就是生豆。
圖為已烘焙之正常咖啡豆，瑕疵豆分為很多種類，包含黑色豆、蟲蛀豆、未熟豆等，而蟲蛀豆通常肉眼不易辨識。 圖／吳曼嘉攝
團隊學生歐承學將咖啡豆整齊地擺在暗箱的滑台上，通常會把咖啡豆明顯不良處朝上，讓高光譜相機容易拍到。 圖／吳曼嘉攝
咖啡豆經高光譜相機拍攝完畢後，會以RAW檔呈現，右下角為瑕疵豆的波形。 圖／吳曼嘉攝
註4：高光譜解混（hyperspectral unmixing）可以將經高光譜技術得來的混合波形分離。
