【記者林偌甯報導】斜視為雙眼無法對焦在同一位置的疾病，是我國常見的視力問題。秉持提升民眾發現斜視可能性的機率，義守大學資訊工程系教授王三元、電機工程學系教授吳榮慶，率領資工系二年級學生簡明志、劉耿賓開發「斜視測系統」，於2024綠點子國際發明暨設計競賽獲得銀牌。 角膜映光法是現代醫學最常用的初步檢測方法之一，患者需注視單一光源，醫生透過光源在角膜上產生的反光點位置與角度診斷，但此方法需由專業的醫師操作精密的檢測機器如紅外線攝影機、眼底照相機，不利缺乏醫療資源的地區。為此，義守大學團隊創建斜視測系統，讓民眾僅需使用手機自拍並上傳平台，便能在1.5秒內得到初步檢測結果。 團隊利用程式語言Python建置平台，結合機器學習模型Mediapipe、Mediapipe Iris提供臉部、眼睛與虹膜座標的特徵值，運算是否出現斜視。由於民眾可能在多個光源的環境拍照，眼部會出現數個反光點，加上華人的虹膜與瞳孔顏色相近，系統運算難度提升。團隊對此增加運算面積，將反光點的運算範圍從瞳孔擴大到虹膜，降低誤判機率。此外，對於缺乏光源的照片，團隊研發「虹膜中心判斷法」，以學習模型容易精準偵測的鼻樑中心點為基準，計算雙眼的虹膜中心與基準點的距離和角度，藉此判斷是否患有斜視。 實驗過程中，團隊研讀大量醫學論文，並蒐集約600個樣本供機器學習，試圖找到最佳拍攝距離，取得相對精確的檢測值。目前系統的準確率達78%，簡明志說明，團隊會持續蒐集樣本提升偵測精準度，希望減少醫師的工作負擔。中臺科技大學視光系助理教授柯青秀認為，系統需考量視力不佳的用戶，在裸視狀態下可能難對焦鏡頭。她進一步建議新增上傳動態影像的功能，可幫助醫師觀察視線偏移的程度，「如果上傳民眾5秒的正面影片，或許可以降低周遭亮度、角度的影響。」 談及系統的開發方向，團隊表示會持續與高雄醫學大學附設中和紀念醫院眼科部商討改善方式，如新增即時測量拍攝距離的功能、增加樣本數，期盼準確率突破90%，若未來結合醫院網站，讓疑似確診者從平台掛號，醫師也能透過平台取得患者的眼部資訊。柯青秀指出，此系統能包容一般鏡頭拍攝的影像，相當便利、友善，若未來開創具公信力的檢測平台，加速診斷效率，可提升民眾健康福祉。

【記者林子濠綜合報導】喜歡自拍的人照過來！美國南加州大學（University of Southern California, USC）開設「自拍課」，教授透過傳播理論，在課堂上教導學生發現自拍照中隱藏的階級、種族、性別等意識形態，並鼓勵學生分析他人對自拍照的解讀。該堂課讓同學們「拍」案叫絕，推特上也有數千人用標籤「自拍課」大推這堂課。「學生們能用他們熟悉、親近的語言－－『自拍』，去發現不同面向的自己。」授課教授馬克．馬里諾（Mark Marino）的研究專長為新媒體敘事，在這學期的「書寫與批判的理由：身分與多元性」寫作課中，他要求學生以「自拍」為寫作題材，他補充：「課堂的第一個作業，就是要學生挑選五張自己或他人的自拍照，以『自拍表現或透露自己的哪些想法』為題寫作。」除了剖析自拍照，馬里諾要求學生每個禮拜也要透過臉書、拍立傳（Instagram）、匿蚜客（Yik Yak）等社群上照片的留言，從閱聽人的角度形塑網路上的自己。參與同學、南加大學生安德森．杜（Allison D）肯定這個方法，「我更了解自己在網路上的形象。」他補充，若沒有在課堂上與教授、同學的討論，就不會發現社群網路對自己的影響。儘管參與學生反應熱烈，臉書上仍有學生質疑：「學生根本沒必要繳學分費來學習如何解讀自拍。」馬里諾對此回應，這是一堂透過時間練習、和同儕互相激勵的獨立思考課程，「只有在參與過後，才會更了解這堂課的意義。」「不論你喜不喜歡，自拍都是個人的展現。」南佛羅里達大學（University of South Florida, USF）學生凱爾希．薛克（Kelsey Shook）贊同這堂課的創立。他認為，在這堂課上人們可以擁抱自己的特質，將這些視為正能量、活出自己的獨特，「如果可以，也希望他們能增加分析的意識形態，像宗教。」「自拍課一『拍』即響，成果遠超過我的預期。」對於自拍課的未來發展，馬里諾強調會積極與加州大學洛杉磯分校（University of California Los Angeles, UCLA）自拍課程合作，讓學生們交換自拍照，試著抽換照片中的組成使自拍照更吸睛。此外，他也將涵蓋性與性別的議題，包括網路霸凌、身體上的羞辱等。