【記者蕭淳云綜合報導】稻穀含水量是影響買賣價格的重要關鍵，每多1％含水量，大約會增加二倍烘穀成本。為提升稻作品質與效益，國立中興大學土木工程學系系主任楊明德帶領團隊研發出「陸空協作之水稻最佳收穫模式」，將無人機結合大數據運算，得出稻穀的含水量變化，協助農民規劃最佳收割時間。該發明在2020未來科技展中獲得「未來科技突破獎」。
團隊利用無人機空拍，大面積蒐集稻穀在不同含水量呈現的特徵變化。團隊成員中興土木工程學系博士生許鈺群表示，機身上裝設的感測器對於植物體內葉綠素與水分變化十分敏銳，能精準測定含水量。而蒐集到的大量數據會再經由DNN演算法（註），利用穀粒外觀、葉綠素變化等資訊，歸納出含水量數值，建立最佳採收期評估系統，農民上網就可查看分析結果。
註：DNN演算法又稱深度學習演算法，巨量資料透過多個處理層的轉換，自動抽取出具代表性的資料，可以節省人工計算所花費的時間。
然而，空拍機造價高，並非所有農民都能負擔，因此，團隊另開發LINE APP測定模式，不需使用到空拍機，農民只要加入LINE好友，拍攝單株稻穗圖片上傳，即可獲得穀粒含水量等相關資訊。楊明德提到，水稻並非高經濟產物，因為獲利不高，「農民不會花太多錢去照顧它，所以變成要用很低的成本做（含水量測定），不然成本太高，沒辦法落實。」
一般來說，農民將收成的穀物送至農會後，會取部分稻穀以烘穀機測定含水量百分比。許鈺群解釋，不同於農會普遍使用的破壞採樣方法，團隊開發的技術不管是用空拍機或手機拍照測定，都可以在不破壞穀物的前提下得知含水量，提供農民更科學化與準確的採收時機判斷依據。
此裝置除了可以輔助農民決定收割時間，也可應用於規劃收割機路線。彰化縣伸港鄉水稻農民周秀墨解釋，為節省成本，通常多位農民會合用一台收割機進行採收，然而收割機跨越田埂的成本耗損很高。有鑑於此，團隊利用LINE APP測定模式系統，整合周遭區域的稻作含水量，規劃出花費最少的收割路線。不過周秀墨認為，除非此技術被鄰近農戶廣泛使用，否則即使知道最佳收割日期，還是會為了配合周遭農民而無法落實。
團隊闡述，他們利用空拍機與大數據研究稻作栽培已邁入第三年，希望透過科學方法降低不必要損失，提升農民收益。楊明德表示，未來將申請科技部的產業落地計畫，期許透過農民的廣泛使用，找出裝置潛在缺失，讓水稻最佳收穫模式能繼續發展與改良。