【記者張倩怡綜合報導】近年深偽技術（註一）快速發展，為影片中的人換臉已不再是難事，但也導致利用此技術的詐騙案層出不窮。長庚大學資訊管理學系學生團隊開發「假面騎『識』」Deepfake換臉即時檢測平台，除可辨識照片和影片外，更可即時檢測視訊是否有使用深偽技術。此發明獲得2022大專校院資訊應用服務創新競賽資安組第二名。 長庚大學資訊管理學系學生團隊開發「假面騎『識』」Deepfake換臉即時檢測平台，獲得2022大專校院資訊應用服務創新競賽資安組第二名。　圖／研究團隊提供註一：深偽技術（ Deepfake）指以人工智慧深度學習的技術，合成某個不一定存在的人的影像甚至聲音，並疊加至目標圖像或影片上，偽造出可以假亂真的影片。當今深偽技術發展快速，線上有許多免費的換臉程式遭到濫用，進而出現大量的偽造影片。根據Sensity資料顯示，2018年12月起偽造影片的數量每六個月就增加一倍，引發不少社會事件，如冒充名人進行詐騙。團隊成員朱哲弘說明，「最初是因小玉Deepfake換臉A片事件而引發我們做現在的檢測系統。」團隊使用1萬3000張圖片訓練模型，並以手動標記資料，選取出理想的人臉範圍。朱哲弘表示，為求準確，「我們很多都是一張一張去標記的。」接著，再透過讓AI學習人臉特徵，分辦有無使用深偽技術。系統除了可偵測常見的照片及影片外，團隊更因應線上化的趨勢，新增即時通訊也能使用的檢測功能。使用者只需將線上會議視窗名稱輸入至系統中，網站即會將資料傳送至後端已訓練好的模型進行分析，此功能亦適用於大部份的即時通訊軟體。 使用者可以在換臉即時檢測平台上傳靜態圖片，偵測是否有使用深偽技術的可能性。　圖／研究團隊提供團隊成員高語澤提及，現今其實有更準確的演算法訓練方式，不過視訊相較於一般辨識更講求速度，因此團隊選擇YOLOv5（註二）演算法。指導老師長庚大學資訊管理學系副教授陳宜惠也認同地表示，除了準確度，保持通話品質同樣重要，「如果有延遲是不可以接受的，要讓使用者是無感才可以。」此外，團隊也坦言，雖然系統已滿足大部份需求，不過仍舊存在不足，「現在系統只能在電腦網頁使用，如果推出手機程式，視窗可能就會跳掉而無法偵測，加上現在系統可能被鏡頭的髒污或有些人使用濾鏡都會造成誤判。」 使用者只需在換臉即時檢測平台上輸入網絡影片的ID，即可偵測每影格的畫面是否有使用深偽技術。　圖／研究團隊提供註二：YOLOv5為物件偵測的類神經網路演算法，可在圖片中找到特定的物件。而V5版本準確度稍遜於現今最新的V7版本，但有更高的靈活度和速度，更適合用於即時通訊上的偵測。目前系統可做到約85％的準確率，但深偽技術發展快速，偽造的影片只會越來越精緻以致更難識別。國立成功大學數據科學研究所助理教授許志仲表示，目前所有的偽造方法，通常依然強過於偵測方法，「此系統的功能僅限於常見且品質較差的換臉技術，但我認為越來越多人開發，會在意識層面上，降低製作偽造的（影片）比例。」他也建議，系統可加入使用者端的回饋機制，使系統更加完善。

▲請點擊圖片觀看完整報導。【記者羅子恆、顏婕儒綜合報導】近日一部水母斷頭的影片，被網友後製配上接地氣的台語台詞後爆紅。不過文化部11月29日在Facebook發文指正影片中「歸剛」的台語文字寫法錯誤，依照台語正字應該寫作「規工」，同時呼籲民眾除了日常溝通外，也要知道字詞正確的書寫方式。國立中正大學台灣文學研究所專案教授李勤岸說：「過去台語就一人寫一種寫到很亂，互相沒辦法溝通，互相都看不懂，就是因為語言沒有標準化。」而為了解決寫法紛雜不一的問題，教育部曾推出共700字的「臺灣閩南語推薦用字」，但台語中有許多外來語，若以正字書寫，可能造成民眾理解困難。作家李南衡認為，現在很多都是用漢字來表示台語，完全不是原來的字，「錯綜複雜的東西，你改了也不曉得用什麼來改。」但非外來語的台語，就能改為原來正確的字。不過也有一派人認為，語言是溝通的工具，只要日常對話還有人在使用，就會一直存在。但若單純以文字記錄著沒有人說的話，語言依舊會消失。國立政治大學傳播學院教授馮建三表示，現在的環境，說台語就已經有困難了，「為什麼會認為把它文字化，會讓小孩子來學呢？」他也提到，若真的要提倡，將卡通配上台語或各種語言，更能讓小孩快速學習。面對不同立場的爭論，深耕台語文學的專家認為，在日常生活中可以不用硬性規定該如何書寫，但系統化的正字依然有存在的必要。國立政治大學台灣文學研究所兼任助理教授陳瀅州說明，他並不排斥諧音的漢字，「但台語可能在可見的未來會消失，於是我們必須要用一個官方的標準正字去把它留下來。」目前多數台語使用者都不大了解書寫系統，有民眾更擔心部分字詞的寫法過於複雜，可能導致學習困難。然而，也有聲音指出，台語需透過系統化的文字，才能有效傳承。而無論採取何種立場，延續並保存台語文化都是雙方共同的目標。

【記者王嘉瑜綜合報導】9月23日，一部亞利桑那州立大學（Arizona State University, ASU）學生發生爭執的影片在Twitter上瘋傳。影片中，兩名白人學生身穿聲援川普的T恤，筆電上貼有「警察的命也是命（PoliceLivesMatter）」貼紙，在校內的多元文化中心讀書，此舉造成在場的有色人種（BIPOC，Black, Indigenous, and people of color）學生們不滿，學生薩拉．特科拉（Zarra Tekola）錄下影片，要求兩名白人學生離開。影片至今累計超過500萬次觀看，再次挑起美國社會的種族對立問題。 影片轉發者以「亞利桑那州立大學學生發生這樣的離譜事件」下註，貼文在推特上累計超過500萬次觀看次數。　圖／截自「Libs of Tik Tok」推特「請懲罰拍攝影片的學生。否則會讓他們逃脫種族騷擾與霸凌的罪名。」Twitter上，網友們以種族歧視者、惡意騷擾者稱呼特科拉，認為他們要求白人學生離開多元文化中心，並不是在維護少數族群權益，而是在撕裂包容多元文化的共享空間。也有民眾認為，此次事件是美國社會種族平權運動的無限上綱。 學生身穿聲援川普T恤、貼有「警察的命也是命」貼紙為本次事件導火線，引發兩方支持者論戰。　圖／截自「Libs of Tik Tok」推特在場學生米麗亞姆．阿賴亞（Miriam Araya）在1日的記者會上還原事件現場。他描述，影片開始前他在一旁開讀書會，「那兩位白人學生似乎想用非言語的攻擊方式，將電腦上的#警察的命也是命貼紙朝向我，企圖引起我的注意。」阿賴亞解釋，他試圖向白人學生反映此舉並不妥當，不知道會演變成激烈衝突。為了聲援影片拍攝者，多元文化團結聯盟（Multicultural Solidarity Coalition）在網路上發起「#捍衛多元文化中心（DefendMSC）運動」，呼籲大眾重新了解事件原委。 多元文化團結聯盟通過臉書發布倡議內容，包含解釋「警察的命也是命」運動及捍衛校內多元文化中心空間。　圖／截自多元文化團結聯盟臉書9月24日，亞利桑那州立大學發布聲明，說明上述事件為不同族群學生間的摩擦，並將與事件涉入者私下詳談。至今，校方未再公開說明此事件。阿賴亞認為，校方對於種族歧視事件態度消極。他舉例，此次爭議的發生地──多元文化中心，是經歷五年的倡議與連署才在本學期成立，但校方直至爭議發生前都未雇用行政人員進駐，空間疏於管理也是此次事件發生的主因之一。 亞利桑那州立大學校方發布官方聲明，指出事件起源於學生之間的不同意見，遭網友質疑校方避重就輕。　圖／截自亞歷桑那州立大學官方網站支持影片拍攝者的亞歷桑那州立大學社會主義學生組織（Students for Socialism ASU）主席丹尼爾．洛佩茲（Daniel Lopez）指出，亞利桑那州立大學位處右翼（註）的社會環境。他說：「當你走在校園，很難不遇到散佈仇恨言論、偏激的右翼學生。」他表示，多元文化中心提供邊緣族群學生不受種族歧視威脅的空間，因而有存在的必要。註：右翼支持者在種族議題上多採取保守主義，排斥多元族群論述，甚至不相信種族歧視存在。亞歷桑那州立大學反種族歧視委員會主席利亞．薩拉特（Leah Sarat）認為，影片拍攝學生已在當下明確說明，白人學生的貼紙抵觸多元文化中心理念，白人學生如果願意進一步了解，或許此次事件就能以更好的方式解決。他也期望此爭議可以讓校方重新檢視政策缺失，真正改善大學校園裡的種族歧視問題。

【記者陳問荷高雄報導】「智慧型人物特寫之影像處理系統」由元智大學資訊工程學系學生黃奕杰與吳艷嫻開發，能解決影片中令人困擾的晃動畫面且價格低廉，在7日國立高雄大學舉辦的「105年度全國雲端計算與服務成果專題競賽」中榮獲第一名。　該系統目前僅針對影片後製的部分開發。拍攝者先選取想強調的人物或物體，並將原始影片傳上雲端。「智慧型人物特寫之影像處理系統」會針對人物搖晃的位置保留出現最多次的區域，其餘予以刪除，便可穩定影像效果，而不受人物或鏡頭晃動的影響。即使畫面中有多個人物或物體，系統仍可鎖定追蹤其中一項標的，使其模糊或失焦的程度減到最低。　吳艷嫻表示，目前坊間的影片後製軟體僅能處理鏡頭晃動所產生的不穩定畫面，卻無法解決鏡頭靜止而拍攝人物晃動的影像，因此成功改善這樣的狀況是他們這次作品突破之處。此系統不僅可以讓使用手機拍攝的影片以更好的結果呈現，在小成本的微電影製作、或天候不佳的新聞畫面中亦可運用。    前來觀賽的民眾黃柔穎說，自己對這樣的系統很感興趣，平常看影片常常頭暈眼花，這個系統能實際解決生活中常見的困擾，令她印象深刻。國立成功大學資訊工程學系副教授楊中平則建議，此系統呈現的測試成果能有效鎖定特定焦點，若可避免裁切後解析度下降的問題，將對攝影工業或媒體業提供不小的幫助。