台北海洋科技大學電競數位遊戲與動畫設計系學生遊三明、楊千鋒、昌家銳在指導老師蔡慧貞和陳建宏的帶領下，以「I CARE U 居家安全警示系統」參加第十三屆IIIC國際創新發明競賽榮獲銀牌。　圖／蔡慧貞提供【記者林玟君綜合報導】目前台灣市面上大多數的安全防護監測系統需要長時間的人力監測，一旦有人為疏忽便無法即時給予使用者協助。台北海洋科技大學電競數位遊戲與動畫設計系師生團隊研發「I CARE U 居家安全警示系統」，利用AI人工智慧技術，透過影像、語音辨識等功能，讓被動監視化為主動預防，給予使用者即時的應對處理。此系統榮獲第十三屆IIIC國際創新發明競賽銀牌。「假設今天有人從床上跌下來，那監看的人他去上個廁所回來，畫面根本沒有什麼變化，很難發現到有人跌到床下。」團隊指導老師蔡慧貞指出，一般的安全警示系統，常因人為疏忽而有漏看畫面的狀況發生，且若只裝設一台監視器，也會有視覺死角的問題。因此，團隊以AI取代人為監管畫面，透過影像辨識，將意外事件區分為輕、中、重等程度，並根據不同狀況做出個別的應對措施，團隊學生楊千鋒補充，「像是比較重度的事件，它就會主動去撥打119並馬上用簡訊通知意外發生者的家屬。」 「I CARE U 居家安全警示系統」以AI人工智慧深度學習技術為核心框架，透過影像識別、語音辨識，一旦偵測到意外事件的發生，便會即時發出訊號並通知親屬，化被動監視為主動預防。　圖／團隊成員提供此系統也利用語音辨識的功能，將人在發生意外所發出的聲音，納入區分事件輕重程度的考量，蔡慧貞說明，「人跌倒時有時會用喊的，不然就是發出『啊』等慘叫聲、跟我們正常講話是不一樣的。」另外，系統也配備手環等穿戴裝置感測人的體溫及震度，並將手環感應出的數據與系統傳回的聲音波紋做比對，媒合多重條件區分事件程度，藉此減少誤判的機率。台北海洋科技大學健康促進與銀髮保健系主任任曉晶建議，此系統若能在傳送警示通知時配有提醒音效，將可避免畫面雖出現警示通知卻仍有錯過的狀況發生。同時，他也肯定此系統能依照不同事件給予適當的主動警示功能，「不會只要有發生問題時就發警示，造成最後都不知道警示是真的還是假的。」  「I CARE U 居家安全警示系統」以AI人工智慧技術取代人為的方式監管畫面，透過影像辨識的功能，將意外事件區分為輕、中、重等程度，並能根據不同的狀況做出個別的應對措施。　圖／團隊成員提供考慮到室內沒有開燈的狀況，蔡慧貞希望未來能在系統監視鏡頭上裝置紅外線（註），讓系統即使在沒有光源的條件下，也能夠去辨識事件狀況。團隊指導老師陳建宏則期望，系統不只能提供給家中有年長者、孩童的人使用，也能裝設在健身房、飯店等公共場域，讓人們在安全上有更多保障，「在人很多的地方，可能無法注意到每一個安全細節，這項系統自動提醒的功能，將會是一個很好的發展。」註：紅外線肉眼不可見光的特性，適合在黑夜或是暗處為監視攝影機提供輔助照明，搭配監視攝影機其影像感測器對紅外線的感光能力，在缺乏可見光的情況下亦能獲取清晰明亮的圖像。

12月初，一則社會案件短暫的出現在媒體版面。高雄一家四口在車內引廢氣尋短，被發現時四人已無生命跡象。據悉，簡家兩名兒女皆有智能障礙，妻子罹患癌症三期，全家靠中低收入戶及身障補助過活。媒體闡述簡家「未曾向社會局求助」，鄰里不曾聽聞簡家人有輕生念頭，因此未被列為高風險家庭。然而，一定要主動求助，才能視為有潛在危險嗎？事實上，高風險家庭在今年初已全面改稱為「脆弱家庭」，脆弱家庭標準範圍甚廣，貧窮、失業、物質濫用（如吸毒）等皆是。簡家因「有嚴重身心障礙兒童須照顧」也符合定義，因此關鍵在於如何發現、並通報脆弱家庭。通報系統仰賴社工的社區訪視，但該訪視哪一個家庭、派多少人訪視，各縣市標準不同。根本原因是各縣市對社福政策的重視程度落差懸殊，資源分配不均，其從社福中心數量可見一斑：當六都至少都設有九個以上，苗栗、雲林僅有四個。這也影響不同縣市對於社工的工作想像。以新北市為例，社工每月要接約十個新個案，但身上卻可能同時背負60個舊案。若在缺乏社福資源的縣市，社工負擔之重難以估計。由此對比，鄰居向憾事後探訪的社工所言，「人死才來有什麼用！」更顯諷刺。在《社會救助法》第9-1條中提及，村（里）幹事在執行社區事務時，若發現居民、家庭有社會救助需求，應當立即通報。儘管此法沒有明確罰則，法律立意卻很明顯：社福服務亦仰賴鄰里道德。而當所有人都可以擔任通報者，社工就不必以遠水救近火、獨自扛起社區通報工作。這起社會悲劇只佔新聞版面的一隅，滑一下螢幕就從觀眾腦海裡消失。但深入挖掘，會發現簡姓夫妻曾為第一胎天生有智能障礙而猶豫生育與否，因此，第二胎是相隔十三年後才意外誕生；原有穩定工作的夫妻倆，是因三年前妻子宣告罹癌，丈夫才不得以選擇打零工、照顧妻兒。最後不堪負荷，走上絕路。在新聞裡無名的他們，實則是所有家庭都可能面臨的危機縮影。沒有求援不代表不需要救援，社工也無法接住暗處的所有脆弱家庭。若能建立良好的社區支持系統，讓鄰里成為社會安全網的一環，就有機會避免憾事發生。 《大學報》關心您，再給生命一次機會。安心專線：1925（依舊愛我；全年24小時無休） 生命線協談專線：1995

【記者何昀儒台南報導】據統計，台灣每年機車車禍傷亡人數，在交通事故中約佔6成，其中造成自摔與自撞的主要原因之一為道路品質不佳。國立成功大學工程科學系講座教授黃悅民指導該系碩士班學生，研製「機車安全與道路坑洞辨識系統」，當騎士摔車時，系統能主動通報聯絡人，並結合路面坑洞辨識功能，希望提升機車族的行車安全。該作品獲得「2019第24屆大專校院資訊應用服務創新競賽資訊應用組」第一名。 國立成功大學工程科學系學生團隊研製「機車安全與道路坑洞辨識系統」，作品獲得「2019第24屆大專校院資訊應用服務創新競賽資訊應用組」第一名。　圖／李元碩提供「重摔主動通報系統」安裝在安全帽內側，團隊首度提出以電壓感測發電模組，即薄片狀發電板（在感受到碰撞時，會產生微量電流），測量頭部遭受的撞擊力道，也運用壓力感測器，偵測騎士是否頭戴安全帽。團隊成員黃雅鈺說：「要戴著安全帽，系統才會啟動，以免誤報。」最後這些數據，將透過藍芽傳送至應用程式（APP）。事故當下，APP會自動寄發手機簡訊，向預先設定的聯絡人通報，並傳送地點、頭部撞擊位置與碰撞力道分析。此外，APP還附加「道路坑洞辨識」功能，使用者只需將手機放置在機車手機架，行進時系統每5秒拍攝一張道路照片，並將照片內容分析、分類成八種道路損害，如坑洞、大範圍龜裂、斑馬線模糊等。這些數據會被儲存於雲端資料庫，顯示在APP地圖上，團隊成員李元碩補充，系統還有行走模式，讓民眾可手動拍攝道路不平處上傳。 在力道碰撞測試中，團隊以假人頭做實驗，將碰撞力道對應電壓，換算成一套數值，一旦值大於5，就代表使用者頭部承受的撞擊力道過大，可能有生命危險，系統就會發出求助簡訊。團隊成員李心佑說明，系統設置10秒緩衝時間，若傷勢不嚴重，騎士可透過APP，取消發送簡訊。國立臺東大學資訊工程學系學生劉彥威說：「在台東地區生活，會想擁有此裝置，不過要考慮到偏遠地區訊號可能不佳。」 參賽過程中，團隊將實驗用的假人頭搬至會場，意外招來不少好奇的目光。圖為團隊成員於競賽會場內的合照。　圖／李元碩提供鑑於機車騎士若在人煙稀少處摔車，可能因傷重昏迷，無法自行通報救護車錯失搶救時機，團隊研發該重摔主動通報系統，期望能在最短時間，將傷者送醫。台灣多雨、多地震，道路損壞率高，機車族經常因柏油路凹凸不平、充滿坑洞而摔車，團隊希望藉路面坑洞辨識系統，提供一個平台給機車族共享資訊，以提升彼此行車安全，達到互利的效果。團隊規劃將重摔主動通報系統埋藏在安全帽裡，以利商品化，李元碩解釋，布置發電板的位置是有講究的，一般民眾較難精準地安裝。他說：「希望最後成品是賣一款『有重摔通報功能的安全帽』，只有電池充電接孔會露出，以方便民眾操作。」道路坑洞辨識系統則是想邀請政府修路單位合作，科學化數據可增加修繕柏油路的效率，透過電腦檢視各地路況，也能夠節省人力成本。

【記者方小瑀綜合報導】美國猶他大學（University of Utah, U of U）的校園安全問題因校方不斷規避學生勞倫．麥克盧斯基（Lauren McCluskey）在校內遭槍殺的訴訟責任，再度引起討論。學生因此發起一連串正視校園安全的活動，他們先是創立社群網站IG（Instagram）帳戶「Unsafe U」，建立讓受害大學生分享自身經驗的平台，引起大眾關注，再積極尋求與校方討論協商，並於21日聯合全校展開罷課集會。 約200名學生參加集會，現場沒有嘈雜的抗議聲浪，取而代之的是台上學生分享自身經驗、台下學生細細聆聽的場景。　圖／卡莉．斯塔克威克提供關注此議題的學生們頻頻發文標記「給勞倫的正義（#Justice for Lauren）」，呼籲校方莫忘一年前女學生麥克盧斯基在校園內遭殺害的事件。麥克盧斯基在事發前曾多次向校內校園警察通報騷擾案件，卻未被積極處理，最後在校園內被槍殺。此事件引起學生人心惶惶，也對校警的存在有諸多疑慮，包括校警頻繁駁回案件申訴、不確定校警有無受過專業訓練等問題。 猶他大學抗議學生手舉「我們擁有感覺自由的權利」的標語，控訴校方不積極改善校園安全的問題。　圖／卡莉．斯塔克威克提供猶他大學腹地廣大，校園內卻僅設置四個緊急求助電話，提升校園安全防範的困難度。猶他大學學生愛莉安（化名）表示，偌大的校園內有多處治安死角，獨自走在校園中會下意識轉頭查看是否有人跟蹤，「我的朋友甚至須手持辣椒水才敢行經校園。」 猶他大學抗議學生在集會開始前聚集，一同繪製要求學校重視校園安全的標語。　圖／卡莉．斯塔克威克提供21日當天，超過200位學生於課堂中離席，參加抗議校安危機的罷課集會。抗議召集成員一一朗誦受害者投書的自身經驗，內容多為學生指控校園警察接獲通報卻未處理的行徑。學生泰勒．奈特（Taylor Knight）提到校警人數嚴重不足，且多不願意受理通報案件，「校警慣性認為受害者（大多為女性）太歇斯底里、過度反應。」學生卡莉．斯塔克威克（Carly Stachwick）分享他在集會中聽到的故事，一名女同學下課後被跟蹤狂追逐，事後通報校警卻被駁回，「我們能怎麼辦呢？跟蹤狂應該逃走了吧？」校警說。斯塔克威克表示，校警敷衍的態度令集會現場學生咋舌。 學生抗議組織「Unsafe U」的成員分享受害者投書的內容，皆為學生遭校安問題侵擾，卻未被處理的故事。　圖／卡莉．斯塔克威克提供針對學生的抗議，校方已承諾將實施防範措施，包含設置更多照明設備與增加校園夜間接駁車。他們將10月定為「校安月（Safe U Month）」，宣導遇到危險時該如何反應，以及旁觀者應如何協助等觀念。對於校方的說詞，奈特表示學校並未回應校警不重視案件和人力不足的問題，「許多人並不滿意學校的做法，解決校警的問題仍有一段路要走。」

【記者徐安萱綜合報導】有鑑於目前台灣的車禍意外仍仰賴人工通報，聖約翰科技大學資訊與通訊系研究生劉宇倫、鄒裕麟、吳治緯與教授范俊杰研發「車禍事故即時通報系統」，智能化的通報系統有助於救護人員更清楚、快速，抵達正確的事故地點，進行救援工作。該系統獲得「2017韓國首爾國際發明展」銀獎。「車禍事故即時通報系統」利用G-Sensor偵測出車禍撞擊或車輛墜落之情況，將車禍意外的即時通報智能化。　圖／范俊杰提供。　圖／范俊杰提供 台灣車輛的密度高居世界第一，據內政部統計資料，台灣一年約發生十六萬件車禍，平均每天會發生四百三十餘件。范俊杰表示，長期以來車禍意外的即時通報均未智能化。因此當車禍意外發生，多數民眾仍選擇撥打緊急電話119的通報方式。然而人工通報容易有溝通不良、地點偏誤、錯過黃金救援時間等缺點。 車禍事故即時通報系統利用「G-Sensor」偵測車禍撞擊或車輛墜落的情況，使用全球定位系统（Global Positioning System，GPS），將事故地點的精準座標位置，利用藍牙（Bluetooth）傳送到親人手機或事故中心。透過行動應用程式（Application，APP），將車輛的經緯度座標轉成實際地圖，增加救援行動的速度與精準性。 G-Sensor是重力感測器，能夠感知重力的變化，例如晃動、跌落、上升、下降等物體移動，都能轉化為電子信號，通過電腦的計算分析後，就能完成預先設定好的程序。劉宇倫表示，系統便是透過G-Sensor感測撞擊來啟動車禍事故通報的程序。 劉宇倫說：「G-Sensor的成本是低階產品也能負擔的範圍。」由於成本較低，G-Sensor的應用範圍相當廣泛，例如硬碟或CD隨身聽在遭遇撞擊的時候需適時停止硬碟或光碟轉動、汽車的安全氣囊是否充氣、行車紀錄器透過碰撞觸發自動錄影等。

【記者陳亭蓉台北報導】台北大眾捷運的旅客運輸量民國104年突破七億人次，儼然為台北城的核心交通運輸系統，乘客安全不容忽視。因此，淡江大學資訊管理學系四位學生研發出一款即時通報緊急事件的行動應用程式（Mobile application, APP）「SMART-智慧微定位感測捷運緊急救助系統」，期望讓捷運成為更安全舒適的公共環境。當緊急事件發生時，擁有此應用程式的民眾只要按下事件鈕就能使警報響起，嚇阻嫌犯的同時也能警示周遭旅客。此事件爾後隨即傳輸到站務人員端，一般民眾也能看到即時的事件提醒。另外，定位車站與車廂皆使用「Beacon藍芽發射器」，使手機精準感測事發地點，並與110專線連動，可隨時報警。而事件發生後，民眾也能夠點選各車站發生的歷史事件紀錄，以提高警覺。 「SMART-智慧微定位感測捷運緊急救助系統」應用程式之開啟介面，能夠選擇緊急通報與獲知事件的方式。圖／淡大資管系研究團隊提供目前能夠通報的事件類別有三種，分別為持械威脅、性騷擾以及身體不適。若有較充裕的時間，民眾能用手機訊息通報站務人員，使其了解最新與最詳細的事件內容。此外，應用程式中也供查詢各站自動體外心臟去顫器（Automated External Defibrillator, AED）在站內的位置圖，加快急救速度。「當災難發生時，對講機只能通報列車長。」研究隊員林庭安指出台北捷運現行的維安流程有其限制，而此應用程式填補了如此的缺口。台北捷運公司行政處新聞課課長凌啟堯表示，目前的緊急通報流程即是利用對講機通報給列車長，或是口頭告知捷運站務人員，若是非常緊急也可直接撥打110專線與警察連繫。而此系統則較能即時通報站務人員，得到最直接的幫助，且不會耽誤整個捷運的運作。林庭安進一步分析，現今捷運相關的應用程式只提供轉乘資訊、票價查詢，而與安全相關的應用程式則大多提供靜態資訊，宣導安全知識，未曾有安全與捷運結合且功能完整的應用程式。另外，針對身體不適或性騷擾等緊急通報系統無法顧及的案例，此系統也能完整傳達當下狀況。國立台灣大學生物產業傳播暨發展學系學生鄭楚忻長期搭乘接運通勤，她表示，通常在不舒服的情況下不會通報站務人員，但願意在無法承受時，使用此應用程式請求醫療協助。國立交通大學外國語文學系學生林晏君則針對性騷擾事件表示，對講機若在人聲嘈雜的狀況下使用，會使通話不清楚，若是能利用應用程式手寫訊息，能夠及時且清楚地解釋事件狀況。關於未來的修改方向，團隊成員陳怡君提高此系統通報的準確率，「有人可能會惡作劇，不停地點事件鈕」。對此，團隊希望結合站務人員所持的後台系統，查看事件的通知次數與來源，辨識真偽。凌啟堯對此也提出，若是重大維安事件，必須經過列車長嚴密的確認流程，尤其收到通報後要觀看監視器以確認是否屬實，再通報管理捷運通訊的行控中心。